YAML Masih Menguasai Dunia, Tetapi AI Sedang Mengubah Permainan DevOps

2/17/2026
3 min read

Biarkan saya mulakan dengan sebuah cerita.

Minggu lepas saya bertemu dengan seorang jurutera DevOps kanan, yang memberitahu saya: "Sukar untuk memasuki DevOps pada tahun 2025, tetapi 2026 adalah permainan yang berbeza sama sekali."

Mengapa? Kerana AI mengubah jangkaan semua orang.

YAML: Bahasa Universal DevOps

Sebelum membincangkan AI, mari kita akui satu fakta:

"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops

Anda boleh membenci inden. Anda boleh mengutuk campuran ruang dan tab. Tetapi anda tidak boleh melarikan diri daripada YAML.

Menariknya, paradigma "konfigurasi sebagai kod" ini menjadi lebih berharga dalam era AI—kerana AI paling mahir dalam menjana teks berstruktur, dan YAML adalah teks berstruktur.

Laluan Pembelajaran DevOps

Kesan Dua Hala AI terhadap DevOps

AI mempunyai dua kesan yang kelihatan bercanggah terhadap DevOps:

1. Mengurangkan halangan kemasukan

  • AI boleh menjana saluran paip CI/CD
  • AI boleh menulis kod Terraform
  • AI boleh menjelaskan ralat Kubernetes

2. Meningkatkan jangkaan

  • Memandangkan AI boleh menjana kod, anda sepatutnya menghantar dengan lebih pantas
  • Memandangkan AI boleh menyahpepijat, mengapa masih ada gangguan?
  • Memandangkan alat ini sangat berkuasa, anda sepatutnya mengurus lebih banyak perkhidmatan

Akibatnya: alat menjadi lebih berkuasa, tetapi tekanan ke atas jurutera juga meningkat.

Reka Bentuk Sistem Bukan Sihir, Tetapi Corak

Seorang jurutera DevOps menulis:

"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops

Ini adalah bahagian yang AI tidak boleh gantikan. Pengecaman corak memerlukan pengalaman, memerlukan membuat kesilapan, memerlukan dikejutkan pada pukul tiga pagi untuk menangani insiden pengeluaran.

AI boleh memberitahu anda "cara melakukannya", tetapi ia tidak boleh memberitahu anda "mengapa melakukannya".

Nasihat Kerjaya DevOps untuk 2026

Jika anda ingin memasuki atau mengembangkan kerjaya DevOps pada tahun 2026, berikut adalah beberapa nasihat praktikal:

  1. YAML masih penting: Jangan berhenti belajar tatabahasa hanya kerana AI boleh menjana
  2. Fahami prinsip asas: AI menjana kod, anda bertanggungjawab untuk memahami apa yang dilakukan oleh kod itu
  3. Kuasai penyahpepijatan: AI boleh menulis kod, tetapi penyahpepijatan masih memerlukan gerak hati manusia
  4. Fokus pada keselamatan: DevSecOps bukan slogan, tetapi keperluan
  5. Terima alat AI: Gunakan Copilot, gunakan ChatGPT, tetapi sentiasa sahkan output

Kisah Benar

Seseorang menghantar tweet, hanya dua perkataan: "Real".

Gambar itu adalah dia menggunakan kod pada hari Jumaat, dan tidak ada masalah sepanjang hujung minggu.

"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk

Ini adalah kebahagiaan kecil jurutera DevOps. AI boleh membantu anda menulis kod, tetapi perasaan lega selepas penggunaan yang berjaya pada hari Jumaat adalah keistimewaan manusia.

Kesimpulan

DevOps sedang berkembang, tetapi terasnya tidak berubah: memastikan kod sampai dengan pasti dari komputer riba pembangun ke persekitaran pengeluaran.

AI adalah pemecut, bukan pengganti. Kuasai alat, fahami prinsip, kekalkan kerendahan hati.

Dan juga, kekalkan rasa hormat terhadap inden YAML.

Published in Technology

You Might Also Like