YAML še vedno vlada svetu, vendar AI spreminja igro DevOps
Najprej naj povem zgodbo.
Prejšnji teden sem srečal izkušenega DevOps inženirja, ki mi je rekel: »Leta 2025 je težko vstopiti v DevOps, vendar je leta 2026 to popolnoma drugačna igra.«
Zakaj? Ker je AI spremenil pričakovanja vseh.
YAML: Univerzalni jezik DevOps
Preden se pogovorimo o AI, priznajmo dejstvo:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Lahko sovražiš zamikanje. Lahko preklinjaš mešanje presledkov in tabulatorjev. Ampak ne moreš pobegniti YAML.
Zanimivo je, da ta paradigma »konfiguracija kot koda« postaja v dobi AI še bolj dragocena – ker je AI najboljši pri ustvarjanju strukturiranega besedila, YAML pa je strukturirano besedilo.
Dvojni vpliv AI na DevOps
AI ima na DevOps dva navidezno protislovna vpliva:
1. Znižuje vstopni prag
- AI lahko ustvari CI/CD cevovode
- AI lahko piše Terraform kodo
- AI lahko razloži Kubernetes napake
2. Povečuje pričakovanja
- Ker AI lahko ustvari kodo, bi moral dostavljati hitreje
- Ker AI lahko odpravlja napake, zakaj še vedno prihaja do izpadov?
- Ker so orodja tako močna, bi moral upravljati več storitev
Rezultat je: orodja so postala močnejša, vendar se je povečal tudi pritisk na inženirje.
Sistemsko načrtovanje ni čarovnija, ampak vzorci
DevOps inženir je zapisal:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
To je del, ki ga AI ne more nadomestiti. Prepoznavanje vzorcev zahteva izkušnje, zahteva delanje napak, zahteva, da te zbudijo ob treh zjutraj, da obravnavaš proizvodne nesreče.
AI ti lahko pove »kako narediti«, vendar ti ne more povedati »zakaj to narediti«.
Karierni nasveti za DevOps v letu 2026
Če želiš vstopiti ali razvijati kariero v DevOps leta 2026, je tukaj nekaj praktičnih nasvetov:
- YAML je še vedno pomemben: Ne prenehaj se učiti sintakse, ker jo AI lahko ustvari
- Razumej osnovna načela: AI ustvari kodo, ti si odgovoren za razumevanje, kaj koda počne
- Obvladaj odpravljanje napak: AI lahko piše kodo, vendar odpravljanje napak še vedno zahteva človeško intuicijo
- Osredotoči se na varnost: DevSecOps ni slogan, ampak nujnost
- Sprejmi AI orodja: Uporabljaj Copilot, uporabi ChatGPT, vendar vedno preveri izhod
Resnična zgodba
Nekdo je objavil tvit, ki je vseboval samo dve besedi: »Real«.
Priložena slika je prikazovala, da je v petek uvedel kodo in cel vikend ni bilo težav.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
To je majhna sreča DevOps inženirja. AI ti lahko pomaga pisati kodo, vendar je tisti občutek olajšanja po uspešni uvedbi v petek privilegij človeka.
Zaključek
DevOps se razvija, vendar se jedro ni spremenilo: zagotoviti, da koda zanesljivo pride iz prenosnika razvijalca v proizvodno okolje.
AI je pospeševalnik, ne nadomestilo. Obvladaj orodja, razumej načela, ostani ponižen.
In spoštuj zamikanje v YAML.
