YAML и даље влада светом, али вештачка интелигенција мења игру у DevOps-у
Дозволите ми да прво испричам причу.
Прошле недеље сам срео искусног DevOps инжењера који ми је рекао: „Ући у DevOps 2025. је тешко, али 2026. је потпуно друга игра.“
Зашто? Зато што је вештачка интелигенција променила свачија очекивања.
YAML: Универзални језик DevOps-а
Пре него што почнемо да причамо о вештачкој интелигенцији, признајмо једну чињеницу:
"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops
Можете мрзети увлачење. Можете проклињати мешање размака и табулатора. Али не можете побећи од YAML-а.
Занимљиво је да ова парадигма „конфигурација као код“ постаје вреднија у ери вештачке интелигенције – јер је вештачка интелигенција најбоља у генерисању структурираног текста, а YAML је управо то.
Двоструки утицај вештачке интелигенције на DevOps
Вештачка интелигенција има два наизглед контрадикторна утицаја на DevOps:
1. Смањује баријере за улазак
- Вештачка интелигенција може да генерише CI/CD токове
- Вештачка интелигенција може да пише Terraform код
- Вештачка интелигенција може да објасни Kubernetes грешке
2. Повећава очекивања
- Пошто вештачка интелигенција може да генерише код, требало би да испоручујете брже
- Пошто вештачка интелигенција може да отклони грешке, зашто онда имамо застоје?
- Пошто су алати тако моћни, требало би да управљате са више услуга
Резултат је: алати су постали моћнији, али је и притисак на инжењере порастао.
Дизајн система није магија, већ шаблон
Један DevOps инжењер је написао:
"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops
Ово је део који вештачка интелигенција не може да замени. Препознавање шаблона захтева искуство, захтева прављење грешака, захтева буђење у три ујутру да би се решио производни инцидент.
Вештачка интелигенција може да вам каже „како да урадите“, али не може да вам каже „зашто то радите“.
Савети за DevOps каријеру за 2026.
Ако желите да уђете или развијете DevOps каријеру 2026. године, ево неколико практичних савета:
- YAML је и даље важан: Немојте престати да учите синтаксу само зато што вештачка интелигенција може да је генерише
- Разумевање основних принципа: Вештачка интелигенција генерише код, а ви сте одговорни за разумевање шта код ради
- Овладајте отклањањем грешака: Вештачка интелигенција може да пише код, али отклањање грешака и даље захтева људску интуицију
- Фокусирајте се на безбедност: DevSecOps није слоган, већ неопходност
- Прихватите AI алате: Користите Copilot, користите ChatGPT, али увек верификујте излаз
Права прича
Неко је објавио твит са само две речи: „Real“.
Слика је била његовог кода који је распоређен у петак и није било проблема током целог викенда.
"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk
Ово је мала срећа DevOps инжењера. Вештачка интелигенција може да вам помогне да напишете код, али онај осећај олакшања након успешног распоређивања у петак је људска привилегија.
Закључак
DevOps се развија, али суштина остаје иста: омогућити да код поуздано стигне од програмерског лаптопа до производног окружења.
Вештачка интелигенција је акцелератор, а не замена. Овладајте алатима, разумите принципе, останите скромни.
И, будите страхопоштовани према увлачењу YAML-а.
