YAML இன்னும் உலகை ஆள்கிறது, ஆனால் AI DevOps விளையாட்டை மாற்றுகிறது

நான் ஒரு கதையுடன் தொடங்குகிறேன்.

கடந்த வாரம் நான் ஒரு மூத்த DevOps பொறியாளரைச் சந்தித்தேன், அவர் என்னிடம் கூறினார்: "2025 இல் DevOps க்குள் நுழைவது கடினம், ஆனால் 2026 முற்றிலும் வேறு விளையாட்டு."

ஏன்? ஏனெனில் AI அனைவரின் எதிர்பார்ப்புகளையும் மாற்றியுள்ளது.

YAML: DevOps இன் உலகளாவிய மொழி

AI பற்றி விவாதிக்கும் முன், ஒரு உண்மையை ஒப்புக்கொள்வோம்:

"YAML is the official language of DevOps. Kubernetes, Helm, ArgoCD, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, GCP Cloud Build—all use YAML. GET GOOD AT YAML." — @livingdevops

நீங்கள் உள்தள்ளலை வெறுக்கலாம். இடைவெளிகள் மற்றும் தாவல்களின் கலவையைப் பற்றி நீங்கள் சபிக்கலாம். ஆனால் நீங்கள் YAML இலிருந்து தப்பிக்க முடியாது.

சுவாரஸ்யமாக, இந்த "உள்ளமைவு குறியீடாக" முன்னுதாரணம் AI யுகத்தில் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாகிறது - ஏனெனில் AI கட்டமைக்கப்பட்ட உரையை உருவாக்குவதில் சிறந்தது, மேலும் YAML கட்டமைக்கப்பட்ட உரை.

DevOps இல் AI இன் இரட்டை தாக்கம்

DevOps இல் AI இரண்டு முரண்பாடான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது:

1. நுழைவுக்கான தடையைக் குறைக்கிறது

• AI CI/CD குழாய்களை உருவாக்க முடியும்
• AI Terraform குறியீட்டை எழுத முடியும்
• AI Kubernetes பிழைகளை விளக்க முடியும்

2. எதிர்பார்ப்புகளை அதிகரிக்கிறது

• AI குறியீட்டை உருவாக்க முடியும் என்பதால், நீங்கள் வேகமாக வழங்க வேண்டும்
• AI பிழைகளை நீக்க முடியும் என்பதால், ஏன் இன்னும் செயலிழப்பு உள்ளது?
• கருவிகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக இருப்பதால், நீங்கள் அதிக சேவைகளை நிர்வகிக்க வேண்டும்

விளைவு: கருவிகள் வலுவாகிவிட்டன, ஆனால் பொறியாளர்களின் அழுத்தமும் அதிகரித்துள்ளது.

கணினி வடிவமைப்பு மந்திரம் அல்ல, முறை

ஒரு DevOps பொறியாளர் எழுதினார்:

"System design is not magic. It is patterns. Learn these 12 architecture concepts and suddenly every whiteboard interview feels like easy mode." — @SiddarthaDevops

இது AI மாற்ற முடியாத பகுதி. முறை அங்கீகாரம் அனுபவம் தேவை, தவறுகள் செய்ய வேண்டும், மற்றும் அதிகாலை மூன்று மணிக்கு உற்பத்தி விபத்துகளை கையாள அழைக்கப்பட வேண்டும்.

AI உங்களுக்கு "எப்படி செய்வது" என்று சொல்ல முடியும், ஆனால் அது "ஏன் இப்படி செய்வது" என்று சொல்ல முடியாது.

2026 க்கான DevOps தொழில் ஆலோசனை

நீங்கள் 2026 இல் DevOps தொழிலில் நுழைய அல்லது முன்னேற விரும்பினால், இங்கே சில நடைமுறை ஆலோசனைகள் உள்ளன:

1. YAML இன்னும் முக்கியமானது: AI உருவாக்க முடியும் என்பதால் இலக்கணத்தை கற்றுக்கொள்வதை விட்டுவிடாதீர்கள்
2. அடிப்படை கொள்கைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்: AI குறியீட்டை உருவாக்குகிறது, குறியீடு என்ன செய்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது உங்கள் பொறுப்பு
3. பிழைத்திருத்தத்தில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்: AI குறியீட்டை எழுத முடியும், ஆனால் பிழைத்திருத்தத்திற்கு இன்னும் மனித உள்ளுணர்வு தேவை
4. பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்துங்கள்: DevSecOps ஒரு கோஷம் அல்ல, ஒரு தேவை
5. AI கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்: Copilot ஐப் பயன்படுத்தவும், ChatGPT ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் எப்போதும் வெளியீட்டை சரிபார்க்கவும்

உண்மையான கதை

யாரோ ஒருவர் இரண்டு வார்த்தைகள் மட்டுமே கொண்ட ஒரு ட்வீட்டை வெளியிட்டார்: "உண்மை".

அவர் வெள்ளிக்கிழமை குறியீட்டை வெளியிட்டார், வார இறுதி முழுவதும் எந்த பிரச்சனையும் இல்லை.

"Deployed on Friday and it didn't break over the weekend" — @devops_nk

இது DevOps பொறியாளரின் சிறிய மகிழ்ச்சி. AI குறியீட்டை எழுத உங்களுக்கு உதவ முடியும், ஆனால் வெள்ளிக்கிழமை வெற்றிகரமாக வெளியிட்ட பிறகு கிடைக்கும் நிம்மதி மனிதனின் சிறப்புரிமை.

முடிவு

DevOps உருவாகி வருகிறது, ஆனால் முக்கியமானது மாறவில்லை: குறியீட்டை டெவலப்பரின் மடிக்கணினியிலிருந்து உற்பத்தி சூழலுக்கு நம்பகத்தன்மையுடன் கொண்டு செல்வது.

AI ஒரு முடுக்கி, ஒரு மாற்று அல்ல. கருவிகளை மாஸ்டர் செய்யுங்கள், கொள்கைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள், பணிவாக இருங்கள்.

மேலும், YAML இன் உள்தள்ளலுக்கு பயபக்தியுடன் இருங்கள்.