智谱GLM-5这次开源，让高级程序员也危险了...
Тогава трябва да отворя няколко прозореца на браузъра, да копирам, да превключвам между различни прозорци, да поставям и изпращам многократно, и след това да превключвам последователно между прозорците, за да видя резултатите.
Въпреки че не е голяма работа, наистина е досадно, когато се прави много пъти.
Затова си помислих, дали е възможно да се направи плъгин за браузър, който да може едновременно да изпраща един и същ въпрос към уеб версиите на тези четири AI в един прозорец и след това да получава отговорите в плъгина?
Но това нещо е доста трудно, защото структурата на всеки AI уебсайт е различна и има различни защитни механизми, които трябва да бъдат анализирани в техните DOM структури.
Затова възложих тази сложна задача на GLM-5.
Включете Plan Mode на Claude Code, за да го накарате да направи план първо
След това той ще взаимодейства с мен и ще поиска моето мнение:
Окончателният план е много подробен, наистина е твърде дълъг, има 633 реда.
След това започна да го изпълнява според плана, но не очаквах, че първата стъпка за инициализиране на проекта ще отнеме повече от 50 минути...
В този процес той автоматично извика инструмента Playwright MCP, сам отвори браузъра и посети уебсайтовете на тези AI.
Той е като истински програмист, който проверява елементи, анализира къде е полето за въвеждане, какъв е класът на бутона за изпращане, как да получи върнатия текстов поток... целият процес е автоматичен, аз не написах нито един ред код.
PS: Забравих да запиша екрана, защото едновременно изпълнявах друга задача в други прозорци
 Очакването си заслужаваше, плъгинът, който исках, който позволява да задам въпрос веднъж и всички AI в мрежата да отговорят едновременно, беше готов.
Това е точно това, от което се нуждаех~
Освен това, аз преди направих платформа за генериране на маркетингови видеоклипове с дигитален човек с едно щракване.
По-късно, за да постигна по-добро изживяване, преструктурирах предната част, и това преструктуриране доведе до пълен хаос в целия проект: интерфейсите между предната и задната част не съвпадаха, някои стари логики на задната част не можеха да работят пред новата предна част, имаше много грешки и беше много трудно да се оправи.
Този път, в Claude Code, включих plan mode и директно възложих задачата за намиране и отстраняване на грешки в основния процес на GLM-5
Първо излезе подробен план:
След като потвърдих, че планът е правилен, го оставих да започне да го изпълнява (в процеса използвах браузър mcp за контрол).
Скоростта му на изпълнение не е бърза.
Но не е, защото моделът е бавен, в много случаи виждам скоростта на консумация на токени, която видимо се покачва до хиляди за секунда.
Но тъй като задачата е твърде сложна, той трябва постоянно да се самоанализира, да извиква инструменти и да изпълнява тестове.
Някои от времето се губи за изтегляне на зависимости или изпълнение на команди.
Тази задача за поправка също отне повече от 40 минути.
Някои приятели може да кажат, 40 минути? Аз щях да съм го написал.
emmm, но през тези 40 минути аз гледах записи на екрана, скролвах видеа и дори изведох кучето на разходка.
А той беше напълно концентриран да ми помага, и то в най-досадната работа по намиране на грешки и преструктуриране.
Не гледайте, че изпълнява бавно, но крайният ефект е много значителен.
Когато го стартирах, проблемите бяха основно решени.
Моля, вижте VCR:
Има и някои ефекти, които открих по-късно, когато тествах малки грешки, и го накарах да ги поправи и оптимизира.
Но в отстраняването на грешки и оптимизирането на функциите, наистина съм спокоен да му го възложа.
Преди, когато използвах други AI за поправяне на грешки, често се притеснявах, че грешките ще станат повече и проектът ще стане по-объркан, типичен случай на запълване на една дупка, като се копае друга..
Преди, за да избегна този проблем, трябваше да използвам различни инженерни методи, за да огранича AI.
Например, всеки път да подчертавам обхвата на промяната, или да го напиша в правилата, или да променям само една грешка всеки път, и след всяка промяна трябваше да тествам други функции... все пак беше много трудно.
Но с GLM-5 промяната на грешки е напълно различно изживяване.
Аз просто трябва да опиша ситуацията, да му дам логовете за грешки и да му кажа какъв ефект очаквам.
Той почти винаги може да го поправи успешно от първия път и изобщо не засяга други функции.
Дори, в един разговор, директно му хвърлих четири различни грешки, открити в целия процес, и той успя да ги поправи една по една по ясен начин.
Това стабилно усещане е наистина много приятно.
Сега мога спокойно да възложа на GLM-5 да ми помогне да завърша всяка сложна задача за разработка, и основно няма да има грешки.
Дори от време на време да има проблеми, просто изпълнете командата за връщане назад в Claude Code и започнете отначало.
След като целият проект беше оптимизиран от GLM-5, всички процеси бяха основно завършени.
**Също така планирам скоро да направя този проект с отворен код (все още трябва да извлека частта с различните API на моделите и да я превърна в конфигурация).** **„Последно“** След като изпробвах GLM-5, най-голямото ми усещане е, че **китайският AI наистина се изправи на крака.** Преди няколко дни беше пуснат Seedance 2.0 на ByteDance, което доказа, че китайските местни модели са достигнали първото ниво в света в областта на генерирането на видео, надминавайки директно Sora2 и Veo3.1. А пускането на智谱GLM-5 този път е в друга хардкор писта, AI Coding, и представи неочаквано добър отговор. Преди винаги казвахме, че местните модели имат пропуски в логическото мислене и писането на код в сравнение с GPT, Claude Opus и Gemini. Но днес GLM-5 ни казва с реални резултати, че тази разлика се изравнява. GLM-5 не е просто играчка, която може да се използва за демонстрации, а е инструмент за производителност, който наистина може да ви помогне да вършите работа, да изграждате системи, да решавате дълги задачи и сложни проблеми. **Най-важното е, че е с отворен код.** Това означава, че всеки разработчик, всяка компания може да има първокласен AI архитект на по-ниска цена. В момента Coding Plan на GLM се продава много бързо, официалните лица обявиха, че спешно разширяват капацитета и основното е, че този път се свързват с клъстер от десет хиляди карти с местни чипове. Въпреки това, поради увеличените инвестиции в изчислителна мощност, цената се е увеличила, но за щастие преди това си взех Max пакет. Тук също може да се види, че от чиповете до моделите, от основната изчислителна мощност до приложенията от най-високо ниво, ние изграждаме набор от напълно наши собствени, водещи в света AI технологии. 2026 г. е предопределена да бъде година на експлозия на AI приложения и също така по-луда година. Ако и вие искате да изпитате усещането да имате първокласен AI архитект, опитайте GLM-5.Предпоставката е, че трябва да успеете да грабнете Max пакета, хаха.
