智谱GLM-5 Opinn Heimildarkóði Hættir Hæfileikaríkum Forriturum...

Í alvöru, gervigreind árið 2026 er miklu brjálaðri en árið 25.

Undanfarið hef ég verið 16 tíma á dag í gervigreind og á erfitt með að halda í við þróunina. Mér finnst heimurinn breytast á hverjum degi.

Í gærkvöldi sendi Zhipu frá sér stóran pakka og opnaði beint opinn heimildarkóða fyrir öflugasta flaggskipslíkanið sitt: GLM-5.

Á hinum alþjóðlega viðurkennda Artificial Analysis lista, fór GLM-5 fram úr Gemini og náði fjórða sæti á heimsvísu og fyrsta sæti í opnum heimildarkóða!

Þetta er eins og ég bjóst við. Ég man að síðast þegar GLM-4.7 var gefið út, spáði ég fyrir bræðrum mínum í greininni: Ég giskaði á að GLM-4.8 eða GLM-5 yrði gefið út fyrir vorhátíðina. Ég bjóst ekki við að það myndi gerast, haha 😄

Auk þess er útgáfunúmerið að lokum ekki eins og áður, 4.5, 4.6, 4.7, heldur fór það beint í 5.0.

Þetta sýnir að þetta er ekki lítil uppfærsla, heldur stórt stökk í grunngetu.

Leyfðu mér að kynna fyrir þér hvað GLM-5 hefur uppfært í þetta skiptið:

Í stuttu máli, áður fyrr voru allir almennt að velta fyrir sér Vibe Coding, sem er svokölluð setningamyndun, að sjá hver getur búið til töfrandi vefsíðuáhrif og hver getur búið til flottan leik með einni setningu.

En GLM-5 mun ekki velta þessu með þér í þetta skiptið (loksins!), það hefur uppfært getu stóru líkansins frá því að skrifa kóða yfir í að geta byggt kerfi.

Hvað þýðir það? Áhersla þess er ekki lengur á að skrifa fallegar framendarsíður, heldur hefur það þróast í kerfisarkitekt sem getur unnið óhreina vinnu, erfiða vinnu og unnið langar verkefni.

Áherslan er á Agentic Engineering, það er greindarvinnslugetu.

Ég skoðaði opinber gögn og færibreytustærðin hefur farið úr 355B í 744B (virkjun 40) og forþjálfunargögnin hafa farið úr 23T í 28.5T.

Í SWE-bench-Verified, viðurkenndu forritunarviðmiðunarprófinu, var einkunnin 77.8, sem sló beint út Gemini 3 Pro og er hægt að segja að hún sé á pari við Claude Opus 4.5, sem er viðurkennt sem öflugasta lokaða líkanið.

Það er nú hægt að nota það ókeypis á z.ai:

Opinn heimildarkóði:

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5

Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5

ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5

Reyndar, fyrir nokkrum dögum, birtist skyndilega dularfullt líkan sem heitir Pony á X.

Á þeim tíma voru margir vinir að giska á hvaða guð Pony væri? Margar skoðanir

Reyndar er líkanið með kóðanafnið Pony GLM-5. Hvers vegna er það kallað Pony? Líklega vegna þess að hestaárið er að koma 🤔.

Ég tengdi Pony við Claude Code frá OpenRouter í fyrsta skipti og prófaði það. Satt best að segja er það mjög öflugt (það er líka mjög vinsælt á X).

Það tók aðeins 7 mínútur að búa til API miðstöð í einu!

Þó að þetta sé enn MVP kynning, þá eru síðuaðgerðirnar mjög fullkomnar og innihalda bakenda rökfræði og gagnagrunn. Gögnin eru kraftmikil og þótt þau séu lítil eru þau fullkomin.

Eftir djúpa reynslu komst ég að því að þegar GLM-5 gerir áætlun er bragðið mjög líkt Claude Opus.

Vinir sem þekkja Claude Opus vita að áður en unnið er er hægt að nota það til að gera mjög nákvæma og rökrétta áætlun fyrir þig.

GLM-5 hefur nú þessa getu.

Til dæmis, ég hef alltaf viljað gera eitthvað, en ég hef ekki byrjað vegna leti.

Ég er með fullt af meðlimareikningum eins og Gemini, ChatGPT, Kimi, Zhipu o.s.frv.

Þegar ég skrifa greinar eða leita að upplýsingum vil ég oft heyra álit margra gervigreinda um sum vandamál og bera þau saman í heild sinni.Þá þyrfti ég að opna marga vafra glugga, afrita og skipta á milli mismunandi glugga til að líma og senda mörgum sinnum, og síðan skiptast á að skoða niðurstöðurnar.

Þó að það sé ekki stórt mál, þá er það mjög pirrandi þegar það er gert oft.

Ég var að hugsa, er hægt að búa til vafraviðbót sem getur sent sömu spurningu samtímis á vefsíður þessara fjögurra gervigreinda í einum glugga og síðan fengið svörin sameinuð í viðbótinni?

En þetta er frekar flókið, því uppbygging hverrar gervigreindar vefsíðu er öðruvísi og það eru ýmsar verndar aðferðir, þannig að það þarf að greina DOM uppbyggingu þeirra.

Svo ég fól GLM-5 þetta flókna verkefni.

Kveikti á Claude Code's Plan Mode til að láta það gera áætlun fyrst

Síðan mun það hafa samskipti við mig og spyrja um álit mitt:

Lokaniðurstaðan er mjög nákvæm áætlun, hún er virkilega löng, með 633 línur. .

Síðan byrjaði það að framkvæma samkvæmt áætluninni, en ég bjóst ekki við að fyrsta skrefið, að frumstilla verkefnið, myndi taka meira en 50 mínútur. .

Í þessu ferli kallaði það sjálfkrafa á Playwright MCP tólið, opnaði vafra sjálft og fór á vefsíður nokkurra gervigreinda.

Það er eins og alvöru forritari, skoðar lykilþætti, greinir hvar innsláttarreiturinn er, hvaða Class sendingarhnappurinn er, hvernig á að fá textastreymið til baka... Allt ferlið er sjálfvirkt, ég skrifaði ekki eina línu af kóða.

PS: Gleymdi að taka upp skjáinn, því ég var líka að keyra annað verkefni í öðrum glugga á sama tíma

Biðin er þess virði, viðbótin sem ég vildi, þar sem ein spurning er spurð og öll gervigreindin á netinu svarar samtímis, er komin út.

Þetta er nákvæmlega það sem ég þarf ~

Að auki, bjó ég ekki til vettvang til að búa til stafrænar markaðsmyndbönd með einum smelli áður?

Seinna, til að ná betri upplifun, endurgerði ég framendann. Þessi endurgerð var ekki lítilvæg, allt verkefnið var eins og grautur: fram- og bakenda tengi passa ekki saman, gömul rökfræði bakenda virkaði ekki með nýja framendanum, það voru margar villur og það var mjög erfitt að laga það.

Að þessu sinni kveikti ég á plan mode í Claude Code og fól GLM-5 beint að finna og laga villur í aðalferlinu

Fyrst kom út nákvæm áætlun:

Eftir að hafa staðfest að áætlunin væri rétt, lét ég það byrja að framkvæma (vafra mcp var notað til að stjórna ferlinu).

Framkvæmdarhraði þess er ekki mikill.

En það er ekki líkanið sem er hægt, oft sé ég að Token neyslan fer upp í þúsundir á sekúndu.

En vegna þess að verkefnið er of flókið þarf það stöðugt að hugsa um sjálft sig, kalla á verkfæri og keyra prófanir.

Einnig fer tími í að hlaða niður ósjálfstæði eða framkvæma skipanir.

Þetta viðgerðarverkefni tók líka meira en 40 mínútur.

Sumir vinir gætu sagt, 40 mínútur? Ég hefði þegar skrifað það.

emmm, en í þessum 40 mínútum var ég að horfa á skjáupptöku, horfa á myndbönd og jafnvel fara út að labba með hundinn.

En það var að vinna af fullri einbeitingu fyrir mig, og það var að vinna þá vinnu sem er mest höfuðverkur, að finna villur og endurgera.

Ekki láta hægan hraða þess blekkja þig, en lokaniðurstaðan er mjög áberandi.

Þegar ég keyrði það, vá, vandamálin voru í grundvallaratriðum leyst.

Vinsamlegast horfðu á VCR:

Sumar af þessum áhrifum fann ég líka þegar ég prófaði sjálfur og lét það laga og fínstilla.

En ég er virkilega öruggur með að fela því að laga villur og fínstilla virkni.

Þegar ég notaði aðra gervigreind til að laga villur áður, hafði ég oft áhyggjur af því að villurnar myndu aukast og verkefnið myndi verða meira ruglingslegt, dæmigert dæmi um að taka af einum stað og setja á annan. .

Áður, til að forðast þetta vandamál, þurfti ég að nota ýmsar verkfræðilegar aðferðir til að takmarka gervigreindina.

Til dæmis, í hvert skipti sem ég breytti, lagði ég áherslu á umfang, eða skrifaði það í reglurnar, eða breytti aðeins einni villu í hvert skipti, og eftir hverja breytingu þurfti ég að prófa aðra virkni... Allavega, það var mjög erfitt.

En að nota GLM-5 til að laga villur er allt öðruvísi upplifun.

Ég þarf alltaf bara að lýsa ástandinu, henda villuskýrslunum til þess og segja því hverju ég vonast eftir.

Það getur næstum alltaf lagað það í einu lagi og það hefur alls ekki áhrif á aðra virkni.

Jafnvel, í einu samtali, henti ég beint fjórum mismunandi villum sem ég fann í öllu ferlinu til þess og það gat lagað þær eina af annarri á skipulegan hátt.

Þessi stöðuga tilfinning er virkilega þægileg.

Ég get nú treyst GLM-5 til að hjálpa mér að klára öll flókin þróunarverkefni án þess að gera mistök.

Jafnvel þó að það séu stundum vandamál, get ég einfaldlega keyrt afturköllunarskipun í Claude Code og byrjað aftur.

Eftir að hafa fínstillt allt verkefnið með GLM-5 eru öll ferli í grundvallaratriðum leyst.Ég er líka að undirbúa að opna þetta verkefni fljótlega (þarf samt að draga út ýmsar líkan API og breyta þeim í stillingar).

„Að lokum“

Eftir að hafa upplifað GLM-5 er mín stærsta tilfinning: Innlend gervigreind Kína er virkilega komin á fætur.

Fyrir nokkrum dögum gaf ByteDance út Seedance 2.0, sem sannaði að kínversk innlend líkön hafa náð fyrsta stigi heimsins á sviði myndbandsframleiðslu og farið beint fram úr Sora2 og Veo3.1.

Og þessi útgáfa af Zhipu GLM-5 er að afhenda óvænt svar á annarri harðkjarna braut, AI Coding.

Við sögðum alltaf áður að innlend líkön hefðu enn bil á milli GPT, Claude Opus og Gemini í rökfræðilegri rökhugsun og kóðaskrifum.

En í dag segir GLM-5 okkur með raunverulegum árangri: þetta bil er að minnka.

GLM-5 er ekki heldur leikfang sem aðeins er hægt að nota til að búa til kynningar, það er framleiðslutæki sem getur virkilega hjálpað þér að vinna vinnuna þína, byggja kerfi og leysa langar verkefni og flókin vandamál.

Það mikilvægasta er að það er opinn hugbúnaður.

Þetta þýðir að hver þróunaraðili, hvert fyrirtæki, getur haft efsta AI arkitekt á lægri kostnaði.

Og nú þegar er GLM Coding Plan búinn að seljast upp. Opinber tilkynning segir að verið sé að stækka í skyndi og áherslan er á að þessi tenging er við innlenda flísaklasa með tíu þúsund kortum.

En vegna aukinnar fjárfestingar í reiknikrafti hefur verðið hækkað, sem betur fer fékk ég Max pakkann áður.

Hér má einnig sjá að frá flísum til líkana, frá undirliggjandi reiknikrafti til efri laga forrita, erum við að byggja upp okkar eigið, heimsklassa AI tæknistakk.

Árið 2026 er ætlað að vera ár sprengingar AI forrita og einnig brjálaðra ára.

Ef þú vilt líka upplifa þessa tilfinningu að eiga efsta AI arkitekt, farðu þá og prófaðu GLM-5.Forsenda er að þú náir að tryggja þér Max pakkann, haha.