智谱GLM-5这次开源，让高级程序员也危险了...

**真的，2026年的AI比25年疯太多了。** 最近我这个一天16个小时泡在AI里面的人，都有点追不上AI进化的速度。感觉每天一睁眼，世界就变了个样。 这不，昨天深夜，智谱又放了个大招，直接**开源**了他们目前**最强**的旗舰模型：**GLM-5**。 在全球权威的Artificial Analysis榜单里面，**GLM-5超越Gemini干到了全球第四、开源第一！**  还真是如我所料啊，记得上次GLM-4.7发布的时候，我就在文章里跟兄弟们预测了一波：盲猜GLM-4.8或者GLM-5将在春节前夕发布，没想到真来了，哈哈😄 而且这次的版本号终于不像之前那样4.5、4.6、4.7这样挤牙膏式的更新了，这次直接干到了5.0。 这就说明，不是什么小修小补，是底座能力的大跨越。 **先给大家介绍一下，这次GLM-5到底更新了啥：** 简单来说，之前的模型，大家普遍都在卷Vibe Coding，就是所谓的一句话生成，看谁生成的网页特效更炫酷，看谁能一句话搓个炫酷的游戏。 但GLM-5这次不跟你卷这个了（终于！），它把大模型的能力从写代码，提升到能构建系统。 什么意思呢？它的重心不再是写漂亮的前端页面，而是进化成了一个能干脏活、累活、做长任务的系统架构师。 强调的是Agentic Engineering，也就是智能体工程能力。 我看了下官方的数据，参数规模从**355B干到了744B（激活40）**，预训练数据从**23T提升到了28.5T**。 在SWE-bench-Verified这个公认的编程基准测试里，得分77.8，直接把Gemini 3 Pro甩在了身后，**和目前公认的最强闭源模型Claude Opus 4.5可以说是不相上下。**  **目前在z.ai上面就可以免费使用：**  **开源地址:** GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 其实在前几天，**X上就突然冒出来一个叫Pony的神秘模型。** 当时很多朋友都在猜，这个Pony到底是哪路神仙？众说纷纭 其实代号Pony的模型就是GLM-5，至于为什么叫Pony呢，大概是因为马年快到了吧🤔。 我当时也第一时间从OpenRouter把Pony接入到Claude Code里试用了一下，说实话，真滴很强（在X上热度也是非常高）。 **只花了7分钟，一次性生成了一个API中转站！** 虽然还是MVP Demo，但是页面功能已经很齐全了，而且包含后端逻辑，以及数据库，数据是动态的，麻雀虽小五脏俱全。 在深度体验后，我发现GLM-5在制定计划的时候，那种味道，太像Claude Opus了。 熟悉Claude Opus的朋友都知道，在干活之前，可以用它会给你列一个非常详细、逻辑严密的计划。 GLM-5现在也有了这个能力。 比如，我有一个一直想做，但是因为懒一直没动手的事儿。 我手头有Gemini、ChatGPT、Kimi、智谱等等一堆会员账号。 平时写文章或者查资料的时候，有些问题我经常会想听听多个AI的意见，综合对比一下。

Соншалықты үлкен мәселе болмаса да, көп рет қайталанса, шынымен де жалықтырады.

Мен ойладым, бір браузер плагинін жасауға бола ма, ол бір терезеде бір уақытта осы төрт AI веб-сайтына бір сұрақты жіберіп, плагин ішінде жауаптарды біріктіре алады ма?

Бірақ бұл нәрсе өте қиын, өйткені әрбір AI веб-сайтының құрылымы әртүрлі, сондай-ақ әртүрлі қорғаныс механизмдері бар, олардың DOM құрылымын талдау керек.

Сонымен, мен бұл күрделі тапсырманы GLM-5-ке жүктедім.

Claude Code-тың Plan Mode режимін қосып, алдымен жоспар жасауға рұқсат етіңіз

Содан кейін ол менімен өзара әрекеттесіп, менің пікірімді сұрайды:

Соңғы жоспар өте егжей-тегжейлі, шынымен де өте ұзақ, 633 жол бар..

Содан кейін жоспар бойынша орындауды бастады, бірақ бірінші қадам жобаны бастау 50 минуттан астам уақытты алды..

Бұл процесте ол Playwright MCP құралын автоматты түрде шақырып, браузерді өзі ашып, бірнеше AI веб-сайтына кірді.

Ол нағыз бағдарламашы сияқты, элементтерді тексеріп, енгізу жолағының қай жерде екенін, жіберу батырмасының класы қандай екенін, қайтарылған мәтін ағынын қалай алуға болатынын талдайды... Барлық процесс автоматты, мен бір жол код жазбадым.

PS: Жазуды ұмытып кеттім, өйткені мен бір уақытта басқа терезеде басқа тапсырманы орындап жаттым

Күтуге тұрарлық, мен қалаған бір сұрақ, бүкіл желідегі AI бір уақытта жауап беретін плагин осылай пайда болды.

Бұл менің қажеттілігіме толық сәйкес келеді～

Сонымен қатар, мен бұрын сандық адам маркетингтік бейнелерін бір рет басу арқылы жасау платформасын жасадым ғой.

Кейінірек жақсырақ тәжірибеге жету үшін мен фронтендті қайта құрдым, бұл қайта құру маңызды емес, бүкіл жоба хаосқа айналды деуге болады: фронтенд және бэкенд интерфейстері сәйкес келмейді, бэкендтің кейбір ескі логикасы жаңа фронтендтің алдында жұмыс істемейді, қателер өте көп, оны жасау өте қиын.

Бұл жолы мен Claude Code-та plan mode режимін қостым, содан кейін негізгі процестегі қателерді табу және қателерді түзету тапсырмасын GLM-5-ке жүктедім

Алдымен егжей-тегжейлі жоспар шығарыңыз:

Жоспардың дұрыс екеніне көз жеткізгеннен кейін, мен оны орындауды бастадым (процесте браузерді басқару үшін mcp пайдаланылды).

Оның орындалу жылдамдығы тез емес.

Бірақ модель баяу емес, көп жағдайда мен Token-нің тұтыну жылдамдығын көремін, ол көзбен көрінетіндей бір секундта мыңға дейін көтеріледі.

Бірақ тапсырма өте күрделі болғандықтан, ол үнемі өзін-өзі ой елегінен өткізіп, құралдарды шақырып, сынақтарды орындауы керек.

Кейбір уақыт тәуелділіктерді жүктеуге немесе командаларды орындауға жұмсалады.

Бұл түзету тапсырмасы да 40 минуттан астам уақытты алды.

Кейбір достар 40 минут дейді? Мен бәрін жазып бітірдім.

emmm, бірақ осы 40 минут ішінде мен жазуды қосып, бейнелерді көріп, тіпті итімді серуендетіп келдім.

Ал ол менің орныма бар ынтасымен жұмыс істеді, әсіресе басты ауыртатын қателерді табу және қайта құру жұмыстарын істеді.

Оның баяу орындалғанына қарамастан, соңғы нәтиже өте маңызды.

Мен оны іске қосқанда, барлық мәселелер шешілді.

VCR-ді қараңыз:

Мұнда кейбір әсерлерді мен кейіннен өзім сынақтан өткізген кезде кішігірім қателерді тауып, оны түзетіп, оңтайландырдым.

Бірақ қателерді түзету және функцияларды оңтайландыру бөлігінде мен оған сенімдімін.

Бұрын басқа AI-ді қателерді түзету үшін пайдаланған кезде, қателер көбейіп, жоба шатасып кетеді деп қорқатынмын, әдетте шығысты жамау үшін батысты бұзатынмын..

Бұл мәселені болдырмау үшін әртүрлі инженерлік құралдарды пайдаланып, AI-ді шектеу керек еді.

Мысалы, әр жолы өзгерту ауқымын атап өту немесе оларды ережелерге жазу немесе әр жолы бір ғана қатені өзгерту, әр өзгерткеннен кейін басқа функцияларды сынау керек... Қысқасы, өте қиын.

Бірақ GLM-5-ті қателерді түзету үшін пайдаланған кезде, тәжірибе толығымен өзгерді.

Мен тек қана жағдайды сипаттап, қателер туралы журналдарды оған тастап, мен қалаған әсер қандай екенін айтуым керек.

Ол дерлік әр жолы сәтті түзетуге қабілетті, және ол басқа функцияларға мүлдем әсер етпейді.

Тіпті, бір диалогта мен бүкіл процесте табылған төрт түрлі қатені бірден оған тастадым, ол оларды ретімен түзете алды.

Бұл тұрақтылық сезімі өте жағымды.

Мен қазір GLM-5-ке кез келген күрделі әзірлеу тапсырмасын орындауға сенімдімін, ол негізінен қателеспейді.

Егер кейде мәселе туындаса, Claude Code ішінде кері қайтару командасын орындап, қайтадан бастауға болады.

Бүкіл жобаны GLM-5-пен оңтайландырғаннан кейін, барлық процестер негізінен шешілді.

**Мен де жақын арада бұл жобаны ашық кодқа шығаруға дайындалып жатырмын (әртүрлі модель API-лерін бөліп, конфигурацияға айналдыру керек).** **«Соңында»** GLM-5-ті қолданып көргеннен кейінгі ең үлкен әсерім: **Отандық AI шынымен де аяққа тұрды.** Екі күн бұрын ByteDance-тің Seedance 2.0 шығарылымы Қытайдың отандық моделінің бейне жасау саласында әлемдегі бірінші деңгейге жеткенін дәлелдеді, тіпті Sora2 және Veo3.1-ден де асып түсті. Ал Zhipu GLM-5-тің бұл жолғы шығарылымы AI Coding-тің тағы бір маңызды саласында күткеннен де асып түсетін жауап берді. Бұрын біз отандық модельдердің логикалық тұжырымдамасында, код жазуда GPT, Claude Opus және Gemini-ден әлі де артта қалып жатқанын айтатынбыз. Бірақ бүгін GLM-5 нақты нәтижелермен бізге бұл айырмашылықтың жойылып жатқанын көрсетті. GLM-5 тек Demo жасауға арналған ойыншық емес, ол сізге жұмыс істеуге, жүйе құруға, ұзақ тапсырмаларды және күрделі мәселелерді шешуге көмектесетін өнімділік құралы. **Ең бастысы, ол ашық кодты.** Бұл әрбір әзірлеушінің, әрбір кәсіпорынның ең жоғары деңгейдегі AI архитекторына арзанырақ бағамен ие бола алатынын білдіреді. Қазіргі уақытта GLM-нің Coding жоспары өте сұранысқа ие, ресми хабарландыруда олардың жедел түрде кеңейтіліп жатқаны және ең бастысы, бұл жолы отандық чиптердің миллион карталық кластері қосылғаны айтылған. Дегенмен, есептеу қуатына көп қаражат салынғандықтан, бағасы біршама өсті, бақытыма орай, мен бұрын Max пакетін алғанмын. Мұнда чиптен модельге, төменгі есептеу қуатынан жоғарғы қолданбаға дейін біз өзіміздің толықтай әлемдік деңгейдегі AI технологиялық стегін құрып жатқанымызды көруге болады. 2026 жыл AI қолданбаларының жарылыс жылы және одан да ақылға сыймайтын жыл болары сөзсіз. Егер сіз де ең жоғары деңгейдегі AI архитекторына ие болу сезімін сезінгіңіз келсе, GLM-5-ті сынап көріңіз.Алғышарты - Max пакетін ұтып алуыңыз керек, ха-ха.