ചിപ്പ് GLM-5 ന്റെ ഈ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ്, സീനിയർ പ്രോഗ്രാമർമാരെയും അപകടത്തിലാക്കുന്നു...

**ശരിക്കും, 2026-ലെ AI 25-നേക്കാൾ ഭ്രാന്താണ്.** ഈയിടെയായി ഒരു ദിവസം 16 മണിക്കൂർ AI-യിൽ മുഴുകിയിരിക്കുന്ന എനിക്ക് പോലും AI-യുടെ വളർച്ചയുടെ വേഗതയ്‌ക്കൊത്ത് എത്താൻ കഴിയുന്നില്ല. ഓരോ ദിവസം കണ്ണുതുറക്കുമ്പോളും ലോകം മാറുന്നത് പോലെ തോന്നുന്നു. ഇതാ, ഇന്നലെ രാത്രി വൈകി, ചിപ്പ് ഒരു വലിയ നീക്കം നടത്തി, അവരുടെ നിലവിലെ **ഏറ്റവും ശക്തമായ** ഫ്ലാഗ്ഷിപ്പ് മോഡലായ **GLM-5** നേരിട്ട് **ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ്** ചെയ്തു. ആഗോളതലത്തിലെ പ്രമുഖ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ അനാലിസിസ് പട്ടികയിൽ, **GLM-5 ജെമിനിയെ മറികടന്ന് ലോകത്ത് നാലാമതെത്തി, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സിൽ ഒന്നാമത്!**  ഞാൻ വിചാരിച്ചതുപോലെ തന്നെ, GLM-4.7 പുറത്തിറങ്ങിയപ്പോൾ, ഞാൻ ലേഖനത്തിൽ സഹോദരങ്ങളോട് പ്രവചിച്ചിരുന്നു: GLM-4.8 അല്ലെങ്കിൽ GLM-5 ചൈനീസ് പുതുവർഷത്തിന് തലേന്ന് പുറത്തിറങ്ങാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ഊഹിച്ചു, അത് ശരിയായി വന്നു, ഹാ ഹാ 😄 കൂടാതെ, ഈ പതിപ്പ് മുമ്പത്തെപ്പോലെ 4.5, 4.6, 4.7 എന്നിങ്ങനെ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിന് പകരം, നേരിട്ട് 5.0 ആയി ഉയർത്തി. ഇതിനർത്ഥം, ഇത് ചെറിയ പരിഷ്കരണമല്ല, അടിസ്ഥാനപരമായ ശേഷിയുടെ വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടമാണ്. **GLM-5-ൽ എന്തൊക്കെയാണ് പുതുതായിട്ടുള്ളതെന്ന് ആദ്യം എല്ലാവർക്കും പരിചയപ്പെടുത്താം:** ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, മുമ്പത്തെ മോഡലുകൾ പൊതുവെ Vibe Coding-ലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്നത്, അതായത് ഒരു വാക്യം ഉപയോഗിച്ച് വെബ് പേജുകൾ ഉണ്ടാക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വാക്യം കൊണ്ട് ആകർഷകമായ ഗെയിം ഉണ്ടാക്കുക എന്നതിലായിരുന്നു മത്സരം. എന്നാൽ GLM-5 ഇപ്പോൾ അതിലേക്ക് കടക്കുന്നില്ല (ഒടുവിൽ!), വലിയ മോഡലിന്റെ കഴിവ് കോഡ് എഴുതുന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നതിലേക്ക് ഉയർത്തിയിരിക്കുന്നു. എന്താണ് ഇതിനർത്ഥം? മനോഹരമായ ഫ്രണ്ട്എൻഡ് പേജുകൾ എഴുതുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, കഠിനാധ്വാനം ചെയ്യാനും, കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം ആർക്കിടെക്റ്റായി ഇത് വികസിച്ചു. ഇവിടെ Agentic Engineering, അതായത് ഇന്റലിജന്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ശേഷിക്ക് ഊന്നൽ നൽകുന്നു. ഞാൻ ഔദ്യോഗിക ഡാറ്റ പരിശോധിച്ചു, പാരാമീറ്റർ സ്കെയിൽ **355B-ൽ നിന്ന് 744B ആയി ഉയർത്തി (ആക്ടിവേഷൻ 40)**, പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റ **23T-യിൽ നിന്ന് 28.5T ആയി ഉയർത്തിയിട്ടുണ്ട്**. SWE-bench-Verified എന്ന അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമിംഗ് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ടെസ്റ്റിൽ, 77.8 സ്കോർ നേടി, ജെമിനി 3 പ്രോയെ പിന്നിലാക്കി, **നിലവിൽ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ഏറ്റവും ശക്തമായ ക്ലോസ്ഡ് സോഴ്‌സ് മോഡലായ Claude Opus 4.5-ന് ഏതാണ്ട് തുല്യമാണ് ഇത്.**  **നിലവിൽ z.ai-ൽ ഇത് സൗജന്യമായി ഉപയോഗിക്കാം:**  **ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് വിലാസം:** GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 വാസ്തവത്തിൽ, കുറച്ച് ദിവസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, **X-ൽ Pony എന്ന് പേരുള്ള ഒരു നിഗൂഢ മോഡൽ പെട്ടെന്ന് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.** ആ Pony ആരാണെന്ന് അന്ന് പല സുഹൃത്തുക്കളും ഊഹിച്ചു? പല അഭിപ്രായങ്ങളും ഉണ്ടായിരുന്നു. Pony എന്ന കോഡ് നാമത്തിലുള്ള മോഡൽ GLM-5 ആണ്, എന്തുകൊണ്ടാണ് Pony എന്ന് പേരിട്ടതെന്ന് ചോദിച്ചാൽ, കുതിര വർഷം അടുത്ത് വരുന്നത് കൊണ്ടാകാം 🤔. ഞാൻ ഉടൻ തന്നെ OpenRouter-ൽ നിന്ന് Pony എടുത്ത് Claude Code-ലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്ത് പരീക്ഷിച്ചുനോക്കി, സത്യം പറഞ്ഞാൽ ഇത് വളരെ ശക്തമാണ് (X-ൽ ഇതിന് വലിയ സ്വീകാര്യതയുണ്ട്). **വെറും 7 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ, ഒരു API ഇന്റർമീഡിയറ്റ് സ്റ്റേഷൻ ഒറ്റയടിക്ക് ഉണ്ടാക്കി!** ഇതൊരു MVP ഡെമോ ആണെങ്കിലും, പേജിലെ ഫംഗ്‌ഷനുകളെല്ലാം പൂർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ ബാക്കെൻഡ് ലോജിക്കും ഡാറ്റാബേസും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഡാറ്റ ഡൈനാമിക് ആണ്, ചെറുതാണെങ്കിലും എല്ലാം തികഞ്ഞതാണ്. ആഴത്തിലുള്ള അനുഭവം നേടിയ ശേഷം, GLM-5 ഒരു പ്ലാൻ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, Claude Opus-ന്റെ അതേ രീതിയിലുള്ള സമീപനമാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത് എന്ന് ഞാൻ കണ്ടെത്തി. Claude Opus-നെക്കുറിച്ച് അറിയുന്ന സുഹൃത്തുക്കൾക്ക് അറിയാം, ഒരു ജോലി ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ഇത് വളരെ വിശദവും യുക്തിസഹവുമായ ഒരു പ്ലാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകും. GLM-5-നും ഇപ്പോൾ ഈ കഴിവുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, എനിക്ക് എപ്പോഴും ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹമുണ്ടായിരുന്ന, പക്ഷേ മടി കാരണം ചെയ്യാതിരുന്ന ഒരു കാര്യമുണ്ട്. എന്റെ കയ്യിൽ Gemini, ChatGPT, Kimi, Zhipu തുടങ്ങിയ നിരവധി അംഗത്വ അക്കൗണ്ടുകൾ ഉണ്ട്. സാധാരണയായി ലേഖനങ്ങൾ എഴുതുമ്പോളോ വിവരങ്ങൾ തിരയുമ്പോളോ, ചില ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം AI-കളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ കേൾക്കാനും അവ താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കാറുണ്ട്. **ഞാനും ഈ പ്രോജക്റ്റ് ഉടൻ തന്നെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചെയ്യാൻ തയ്യാറെടുക്കുകയാണ് (വിവിധ മോഡൽ API ഭാഗങ്ങൾ വേർതിരിച്ച് കോൺഫിഗറേഷനാക്കി മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്).** **«അവസാനമായി»** GLM-5 അനുഭവിച്ചതിന് ശേഷം എനിക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ തോന്നിയത് ഇതാണ്: **സ്വദേശീയ AI ശരിക്കും ഉയർത്തെഴുന്നേറ്റിരിക്കുന്നു.** കഴിഞ്ഞ രണ്ട് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ, ബൈറ്റ്ഡാൻസിൻ്റെ സീഡാൻസ് 2.0 പുറത്തിറങ്ങി, വീഡിയോ നിർമ്മാണ രംഗത്ത് ചൈനീസ് മോഡലുകൾ ലോകത്തിലെ ഒന്നാം സ്ഥാനത്ത് എത്തി എന്ന് തെളിയിച്ചു, ഇത് സോറ 2, Veo3.1 എന്നിവയെ നേരിട്ട് മറികടന്നു. ഇപ്പോൾ, ചിറ്റു GLM-5 ൻ്റെ ഈ ലോഞ്ച്, AI കോഡിംഗ് എന്ന മറ്റൊരു പ്രധാന മത്സരത്തിൽ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും മികച്ച ഒരു ഉത്തരം നൽകിയിരിക്കുന്നു. മുമ്പ് നമ്മൾ എപ്പോഴും പറയാറുണ്ടായിരുന്നു, ലോജിക്കൽ റീസണിംഗിലും കോഡിംഗ് എഴുതുന്നതിലും GPT, Claude Opus, Gemini എന്നിവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ തദ്ദേശീയ മോഡലുകൾക്ക് കുറവുകളുണ്ട് എന്ന്. എന്നാൽ ഇന്ന്, GLM-5 അതിൻ്റെ പ്രകടനം കൊണ്ട് നമ്മെ അറിയിക്കുന്നു: ഈ കുറവ് നികത്തപ്പെടുകയാണ്. GLM-5 ഒരു ഡെമോ ഉണ്ടാക്കാൻ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കളിപ്പാട്ടമല്ല, മറിച്ച് ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാനും വലിയ ടാസ്‌ക്കുകളും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങളും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള ടൂളാണ്. **ഏറ്റവും പ്രധാനമായി ഇത് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്.** അതിനർത്ഥം, ഓരോ ഡെവലപ്പർക്കും ഓരോ കമ്പനിക്കും കുറഞ്ഞ ചിലവിൽ ഒരു മികച്ച AI ആർക്കിടെക്റ്റിനെ സ്വന്തമാക്കാൻ കഴിയും. നിലവിൽ GLM-ൻ്റെ കോഡിംഗ് പ്ലാൻ അതിവേഗം വിറ്റുപോകുന്നു, ഉദ്യോഗസ്ഥർ അറിയിപ്പ് നൽകി, അടിയന്തരമായി ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണെന്നും, ഇത്തവണത്തെ പ്രധാന ശ്രദ്ധ തദ്ദേശീയ ചിപ്പുകളുടെ വൻകിട ക്ലസ്റ്ററുകളിലാണ് എന്നും പറയുന്നു. എങ്കിലും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിൻ്റെ വലിയ നിക്ഷേപം കാരണം വിലയിൽ നേരിയ വർദ്ധനവുണ്ടായിട്ടുണ്ട്, ഭാഗ്യവശാൽ ഞാൻ നേരത്തെ മാക്സ് പ്ലാൻ എടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഇവിടെ ചിപ്പ് മുതൽ മോഡൽ വരെ, അടിസ്ഥാന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ മുതൽ മുകളിലെ ആപ്ലിക്കേഷൻ വരെ, നമ്മൾ നമ്മുടേതായ ലോകോത്തര AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഒരു കൂട്ടം നിർമ്മിക്കുകയാണ് എന്ന് കാണാൻ സാധിക്കും. 2026 AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്ന ഒരു വർഷമായിരിക്കും, അതുപോലെ കൂടുതൽ ഭ്രാന്തമായ ഒരു വർഷവും ആയിരിക്കും. ഒരു മികച്ച AI ആർക്കിടെക്റ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കുന്ന അനുഭവം നിങ്ങൾക്കും അറിയണമെങ്കിൽ, ഉടൻ തന്നെ GLM-5 പരീക്ഷിച്ചുനോക്കൂ.മുൻകൂർ വ്യവസ്ഥ നിങ്ങൾ മാക്സ് പാക്കേജ് സ്വന്തമാക്കണം, ഹാ ഹാ.