智谱GLM-5 теперь с открытым исходным кодом: даже продвинутые программисты в опасности...
Действительно, ИИ в 2026 году будет намного безумнее, чем в 2025-м.
В последнее время я, человек, который проводит по 16 часов в день в сфере ИИ, немного не успеваю за скоростью эволюции ИИ. Кажется, что каждый день, когда я просыпаюсь, мир меняется.
И вот, вчера поздно вечером Zhipu снова выпустила большой хит, напрямую открыв свою нынешнюю самую мощную флагманскую модель: GLM-5.
В глобальном авторитетном рейтинге Artificial Analysis GLM-5 превзошла Gemini и заняла четвертое место в мире и первое место среди открытых источников!
Как я и ожидал, помню, когда была выпущена GLM-4.7, я предсказал братьям в статье: я угадываю, что GLM-4.8 или GLM-5 будут выпущены накануне Праздника Весны, я не ожидал, что это действительно произойдет, ха-ха 😄
И на этот раз номер версии, наконец, не похож на предыдущие обновления в стиле выдавливания зубной пасты 4.5, 4.6, 4.7, на этот раз он напрямую достиг 5.0.
Это показывает, что это не какие-то небольшие исправления, а большой скачок в базовых возможностях.
Позвольте мне сначала представить вам, что именно было обновлено в GLM-5:
Проще говоря, предыдущие модели, как правило, были сосредоточены на Vibe Coding, так называемой генерации предложений, чтобы увидеть, чьи спецэффекты веб-страницы более крутые, и кто может создать крутую игру одним предложением.
Но GLM-5 на этот раз не будет с вами в этом участвовать (наконец-то!), он повысил возможности большой модели от написания кода до возможности построения системы.
Что это значит? Его фокус больше не на написании красивых интерфейсных страниц, а на эволюции в системного архитектора, который может выполнять грязную, тяжелую работу и выполнять длительные задачи.
Акцент делается на Agentic Engineering, то есть на возможностях разработки интеллектуальных агентов.
Я посмотрел официальные данные, масштаб параметров увеличился с 355B до 744B (активация 40), данные предварительного обучения увеличились с 23T до 28.5T.
В общепризнанном эталонном тесте программирования SWE-bench-Verified оценка составила 77.8, напрямую оставив Gemini 3 Pro позади, и можно сказать, что она не уступает Claude Opus 4.5, которая в настоящее время признана самой мощной закрытой моделью.
В настоящее время его можно использовать бесплатно на z.ai:
Адрес открытого исходного кода:
GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
На самом деле, несколько дней назад в X внезапно появилась таинственная модель под названием Pony.
В то время многие друзья гадали, что это за бог Pony? Мнения разделились
На самом деле, модель под кодовым названием Pony — это GLM-5, а почему она называется Pony, вероятно, потому, что скоро год Лошади 🤔.
В то время я также впервые подключил Pony к Claude Code из OpenRouter, чтобы попробовать его, честно говоря, он действительно очень силен (и очень популярен в X).
Всего за 7 минут он сгенерировал API-транзитную станцию за один раз!
Хотя это все еще MVP Demo, функциональность страницы уже очень полная, и она включает в себя серверную логику и базу данных, данные динамические, хотя и маленькие, но со всеми необходимыми функциями.
После глубокого опыта я обнаружил, что GLM-5 при составлении планов имеет тот вкус, который очень похож на Claude Opus.
Друзья, знакомые с Claude Opus, знают, что перед началом работы вы можете использовать его, чтобы составить для вас очень подробный и логически строгий план.
GLM-5 теперь также обладает этой возможностью.
Например, у меня есть вещь, которую я всегда хотел сделать, но не делал из-за лени.
У меня есть куча учетных записей участников Gemini, ChatGPT, Kimi, Zhipu и т. д.
Обычно, когда я пишу статьи или ищу информацию, я часто хочу услышать мнения нескольких ИИ по некоторым вопросам и сравнить их в комплексе.那我就得打开多个浏览器窗口，复制切换不同窗口粘贴发送多次，然后轮流切换窗口查看结果。
虽然也不是多大的事儿，但次数多了真的很烦。
我就在想，能不能做一个浏览器插件，能统一在一个窗口里面，同时向这四个AI的网页端发送同一个问题，然后在插件里面统一收到回复？
但是这玩意儿还挺麻烦的，因为每个AI网站的结构都不一样，还有各种保护机制，需要去分析它们的DOM结构。
于是，我就把这个复杂的任务交给了GLM-5。
开启Claude Code的Plan Mode先让它做个计划
然后它还会跟我互动，询问我的意见：
最终得到的计划非常详细，真的太长了，有633行。。
然后就按照计划开始吭哧吭哧执行了，没想到第一步初始化项目就跑了50多分钟..
在这个过程中，它自动调用了Playwright MCP工具，自己打开浏览器，去访问那几个AI的网站。
它就像一个真的程序员一样，去键检查元素，去分析输入框在哪里，发送按钮的Class是什么，怎么获取返回的文本流...整个过程全自动，我一行代码都没写。
PS：忘记录屏了，因为我同时还在其他窗口跑另一个任务
等待是值得的，我想要的一次提问、全网AI同时回答的插件，就这么热气腾腾地出炉了。
这完全就是我需要的东西～
另外，我之前不是做了一个数字人营销视频一键生成平台嘛。
后来为了追求更好的体验，我重构了一下前端，这一重构不要紧，整个项目可以说是乱成了一锅粥：前后端接口对不上，后端的一些老旧逻辑在新前端面前跑不通，Bug非常多，搞起来很麻烦。
这次，我在Claude Code开启plan mode，然后直接把主流程找bug，改bug的任务甩给了GLM-5
先出来一份详细的计划：
确认计划无误后，我就让它吭呲吭呲开始执行了（过程中用到了浏览器mcp来控制）。
它的执行速度并不快。
但并不是模型慢，很多时候，我看那个Token的消耗速度，肉眼可见地一秒钟就窜到上千了。
但是因为任务太复杂，它需要不断地自我反思、调用工具、运行测试。
也有一些时间是消耗在依赖下载，或者命令执行上。
这个修复任务，也整整执行了40多分钟。
可能有的朋友会说，40分钟？我都写完了。
emmm，但这40分钟里，我就开着录屏，刷视频，甚至去遛了狗。
而它是在全神贯注帮我干活，而且是干那种最让人头秃的找Bug和重构的活。
别看它执行得慢，但是最终得到的效果是非常显著的。
我一运行，好家伙，问题基本都搞定了。
请看VCR：
这里面也有一些效果是我后续自己测的时候发现小Bug，然后让它修复并优化的。
但是在修Bug和优化功能这块，我是真的放心交给它。
以前用别的AI改Bug，经常是担心bug越改越多，项目越改越乱，典型的拆了东墙补西墙..
之前为了规避这个问题，得用各种工程化的手段去约束AI。
比如每次修改 强调范围，或者把这些写到规则里面，或者每次只改一个bug，每次改完，还得测一下别的功能...反正很麻烦。
但是用GLM-5修改Bug，体验完全变了。
我从来就是只需要描述现状，把报错日志丢给它，告诉它我期望的效果是什么。
它几乎都能一次修复成功，而且完全不会影响别的功能。
甚至，我在一次对话中，直接把整个流程中发现的四个不同的Bug，一股脑全扔给它，它也能条理清晰的一个个修好。
这种稳健的感觉，真的太舒服了。
我现在可以放心交给GLM-5帮我完成任何复杂的开发任务，基本不会出错。
即便偶尔有问题，大不了在Claude Code里面执行一下回滚命令，倒回去重来就好了。
整个项目用GLM-5优化了一圈之后，所有流程基本都搞定了。Я также планирую в ближайшее время открыть исходный код этого проекта (еще нужно будет извлечь различные API моделей и превратить их в конфигурацию).
«В заключение»
После знакомства с GLM-5 мое самое большое впечатление: отечественный ИИ действительно встал на ноги.
На днях был выпущен Seedance 2.0 от ByteDance, который доказал, что китайские отечественные модели в области генерации видео достигли первого в мире уровня, напрямую превзойдя Sora2 и Veo3.1.
А выпуск Zhipu GLM-5 на этот раз представил неожиданно хороший ответ в другой хардкорной области - AI Coding.
Раньше мы всегда говорили, что отечественные модели в логических рассуждениях и написании кода отстают от GPT, Claude Opus и Gemini.
Но сегодня GLM-5 своими реальными результатами говорит нам: этот разрыв сокращается.
GLM-5 - это не просто игрушка, которую можно использовать для демонстрации, это настоящий инструмент повышения производительности, который может помочь вам в работе, в построении систем, в решении длительных задач и сложных проблем.
Самое главное, что он с открытым исходным кодом.
Это означает, что каждый разработчик, каждое предприятие может получить первоклассного AI-архитектора по более низкой цене.
И в настоящее время Coding Plan от GLM уже распродан, официальные лица объявили, что в срочном порядке расширяют мощности, и, что важно, на этот раз подключается кластер из десяти тысяч карт отечественных чипов.
Однако из-за увеличения инвестиций в вычислительные мощности цена несколько выросла, к счастью, я ранее приобрел пакет Max.
Здесь также видно, что от чипов до моделей, от базовых вычислительных мощностей до прикладных приложений, мы строим собственный, первоклассный в мире стек AI-технологий.
2026 год, несомненно, станет годом взрывного роста приложений AI, а также годом еще большего безумия.
Если вы тоже хотите испытать ощущение обладания первоклассным AI-архитектором, попробуйте GLM-5.Предпосылка: нужно успеть купить пакет Max, ха-ха.
