智谱GLM-5 tokrat odprtokoden, ogroža celo izkušene programerje...
Res je, AI leta 2026 je veliko bolj nor kot leta 2025.
V zadnjem času, celo jaz, ki 16 ur na dan preživim v svetu AI, težko sledim hitrosti njegovega razvoja. Zdi se, kot da se svet spremeni vsako jutro, ko odprem oči.
No, včeraj pozno zvečer je Zhipu spet izdal veliko novico, in sicer je neposredno odprtokodno objavil svoj trenutno najmočnejši paradni model: GLM-5.
Na globalni avtoritativni lestvici Artificial Analysis je GLM-5 prehitel Gemini in dosegel četrto mesto na svetu in prvo mesto med odprtokodnimi modeli!
Kot sem pričakoval, se spomnim, da sem ob zadnji izdaji GLM-4.7 v članku napovedal bratom: na slepo ugibam, da bo GLM-4.8 ali GLM-5 izdan pred kitajskim novim letom, in res je prišel, haha 😄
Poleg tega številka različice tokrat končno ni več posodobljena na način, kot so bile prejšnje različice 4.5, 4.6, 4.7, ampak je tokrat neposredno dosegla 5.0.
To pomeni, da ne gre za majhne popravke, ampak za velik preskok v osnovnih zmogljivostih.
Naj vam najprej predstavim, kaj je novega v GLM-5:
Preprosto povedano, pri prejšnjih modelih so se vsi na splošno ukvarjali z Vibe Codingom, to je s tako imenovanim generiranjem z enim stavkom, da bi videli, kdo lahko ustvari bolj kul spletne učinke in kdo lahko z enim stavkom ustvari kul igro.
Toda GLM-5 se tokrat ne bo ukvarjal s tem (končno!), ampak je zmogljivost velikega modela razširil od pisanja kode do zmožnosti izgradnje sistemov.
Kaj to pomeni? Njegovo težišče ni več pisanje lepih sprednjih strani, ampak se je razvil v sistemskega arhitekta, ki lahko opravlja umazano, težko in dolgotrajno delo.
Poudarek je na Agentic Engineering, torej na inženirskih zmogljivostih inteligentnih agentov.
Pogledal sem uradne podatke, obseg parametrov se je povečal s 355B na 744B (aktivacija 40), podatki za predhodno usposabljanje pa so se povečali s 23T na 28.5T.
V splošno priznanem merilu programiranja SWE-bench-Verified je dosegel 77,8 točke, s čimer je neposredno pustil Gemini 3 Pro za seboj in je lahko rečemo, da je primerljiv s trenutno priznanim najmočnejšim zaprtokodnim modelom Claude Opus 4.5.
Trenutno ga lahko brezplačno uporabljate na z.ai:
Naslov odprte kode:
GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
Pravzaprav se je pred nekaj dnevi na X-u nenadoma pojavil skrivnostni model, imenovan Pony.
Takrat so se mnogi prijatelji spraševali, kdo za vraga je ta Pony? Mnenja so bila deljena.
Pravzaprav je model s kodnim imenom Pony GLM-5, zakaj se imenuje Pony, pa verjetno zato, ker se bliža leto konja 🤔.
Takrat sem tudi jaz prvič povezal Pony iz OpenRouterja s Claude Code in ga preizkusil. Iskreno povedano, res je zelo močan (tudi na X-u je zelo priljubljen).
V samo 7 minutah je enkrat za vselej ustvaril posredniško postajo API!
Čeprav je še vedno MVP Demo, so funkcije strani že zelo popolne in vključujejo logiko zaledja in bazo podatkov, podatki so dinamični, čeprav majhni, so popolni.
Po poglobljeni izkušnji sem ugotovil, da je GLM-5 pri pripravi načrtov zelo podoben Claude Opusu.
Prijatelji, ki poznajo Claude Opus, vedo, da ga lahko uporabite za pripravo zelo podrobnega in logično doslednega načrta, preden začnete delati.
GLM-5 ima zdaj tudi to sposobnost.
Na primer, imam nekaj, kar sem si vedno želel narediti, a se tega nikoli nisem lotil zaradi lenobe.
Imam kup članskih računov za Gemini, ChatGPT, Kimi, Zhipu itd.
Ko pišem članke ali iščem informacije, pogosto želim slišati mnenja več AI in jih primerjati.那我就得打开多个浏览器窗口，复制切换不同窗口粘贴发送多次，然后轮流切换窗口查看结果。
虽然也不是多大的事儿，但次数多了真的很烦。
我就在想，能不能做一个浏览器插件，能统一在一个窗口里面，同时向这四个AI的网页端发送同一个问题，然后在插件里面统一收到回复？
但是这玩意儿还挺麻烦的，因为每个AI网站的结构都不一样，还有各种保护机制，需要去分析它们的DOM结构。
于是，我就把这个复杂的任务交给了GLM-5。
开启Claude Code的Plan Mode先让它做个计划
然后它还会跟我互动，询问我的意见：
最终得到的计划非常详细，真的太长了，有633行。。
然后就按照计划开始吭哧吭哧执行了，没想到第一步初始化项目就跑了50多分钟..
在这个过程中，它自动调用了Playwright MCP工具，自己打开浏览器，去访问那几个AI的网站。
它就像一个真的程序员一样，去键检查元素，去分析输入框在哪里，发送按钮的Class是什么，怎么获取返回的文本流...整个过程全自动，我一行代码都没写。
PS：忘记录屏了，因为我同时还在其他窗口跑另一个任务
等待是值得的，我想要的一次提问、全网AI同时回答的插件，就这么热气腾腾地出炉了。
这完全就是我需要的东西～
另外，我之前不是做了一个数字人营销视频一键生成平台嘛。
后来为了追求更好的体验，我重构了一下前端，这一重构不要紧，整个项目可以说是乱成了一锅粥：前后端接口对不上，后端的一些老旧逻辑在新前端面前跑不通，Bug非常多，搞起来很麻烦。
这次，我在Claude Code开启plan mode，然后直接把主流程找bug，改bug的任务甩给了GLM-5
先出来一份详细的计划：
确认计划无误后，我就让它吭呲吭呲开始执行了（过程中用到了浏览器mcp来控制）。
它的执行速度并不快。
但并不是模型慢，很多时候，我看那个Token的消耗速度，肉眼可见地一秒钟就窜到上千了。
但是因为任务太复杂，它需要不断地自我反思、调用工具、运行测试。
也有一些时间是消耗在依赖下载，或者命令执行上。
这个修复任务，也整整执行了40多分钟。
可能有的朋友会说，40分钟？我都写完了。
emmm，但这40分钟里，我就开着录屏，刷视频，甚至去遛了狗。
而它是在全神贯注帮我干活，而且是干那种最让人头秃的找Bug和重构的活。
别看它执行得慢，但是最终得到的效果是非常显著的。
我一运行，好家伙，问题基本都搞定了。
请看VCR：
这里面也有一些效果是我后续自己测的时候发现小Bug，然后让它修复并优化的。
但是在修Bug和优化功能这块，我是真的放心交给它。
以前用别的AI改Bug，经常是担心bug越改越多，项目越改越乱，典型的拆了东墙补西墙..
之前为了规避这个问题，得用各种工程化的手段去约束AI。
比如每次修改 强调范围，或者把这些写到规则里面，或者每次只改一个bug，每次改完，还得测一下别的功能...反正很麻烦。
但是用GLM-5修改Bug，体验完全变了。
我从来就是只需要描述现状，把报错日志丢给它，告诉它我期望的效果是什么。
它几乎都能一次修复成功，而且完全不会影响别的功能。
甚至，我在一次对话中，直接把整个流程中发现的四个不同的Bug，一股脑全扔给它，它也能条理清晰的一个个修好。
这种稳健的感觉，真的太舒服了。
我现在可以放心交给GLM-5帮我完成任何复杂的开发任务，基本不会出错。
即便偶尔有问题，大不了在Claude Code里面执行一下回滚命令，倒回去重来就好了。
整个项目用GLM-5优化了一圈之后，所有流程基本都搞定了。Tudi jaz se pripravljam, da bom kmalu odprtokodno objavil ta projekt (potrebno bo še izvleči različne modele API in jih spremeniti v konfiguracijo).
»Na koncu«
Po izkušnji z GLM-5 je moj največji občutek: Kitajska domača umetna inteligenca je resnično vstala.
Pred nekaj dnevi je ByteDance izdal Seedance 2.0, kar dokazuje, da so kitajski domači modeli na področju generiranja videoposnetkov dosegli prvo raven na svetu in neposredno presegli Sora2 in Veo3.1.
Tokratna izdaja智谱GLM-5 pa je na drugi zahtevni progi AI Coding oddala odgovor, ki je presegel pričakovanja.
Včasih smo rekli, da imajo domači modeli v logičnem sklepanju in pisanju kode še vedno vrzel v primerjavi z GPT, Claude Opus in Gemini.
Danes pa nam GLM-5 z resničnimi rezultati pove, da se ta vrzel zmanjšuje.
GLM-5 ni igrača, ki jo lahko uporabljate samo za demo, je orodje za produktivnost, ki vam resnično lahko pomaga pri delu, pri gradnji sistemov, pri reševanju dolgih nalog in zapletenih problemov.
Najpomembneje je, da je odprtokoden.
To pomeni, da lahko vsak razvijalec, vsako podjetje, po nižji ceni dobi vrhunskega arhitekta umetne inteligence.
In trenutno je GLM-jev Coding Plan že razprodan, uradniki so objavili, da nujno širijo zmogljivosti, in kar je pomembno, tokrat je priključen na kitajski čipni gruči z deset tisoč karticami.
Vendar se je cena zaradi povečanih naložb v računalniško moč nekoliko zvišala, na srečo sem prej dobil paket Max.
Iz tega je razvidno tudi, da od čipov do modelov, od osnovne računalniške moči do zgornjih aplikacij, gradimo popolnoma svoj, vrhunski tehnološki sklad umetne inteligence.
Leto 2026 bo zagotovo leto eksplozije aplikacij umetne inteligence in tudi bolj noro leto.
Če želite tudi vi izkusiti občutek, da imate vrhunskega arhitekta umetne inteligence, poskusite GLM-5.Predpogoj je, da moraš ujeti Max paket, haha.
