智谱GLM-5这次开源，让高级程序员也危险了...
真的，2026年的AI比25年疯太多了。
最近我这个一天16个小时泡在AI里面的人，都有点追不上AI进化的速度。感觉每天一睁眼，世界就变了个样。
这不，昨天深夜，智谱又放了个大招，直接开源了他们目前最强的旗舰模型：GLM-5。
在全球权威的Artificial Analysis榜单里面，GLM-5超越Gemini干到了全球第四、开源第一！
还真是如我所料啊，记得上次GLM-4.7发布的时候，我就在文章里跟兄弟们预测了一波：盲猜GLM-4.8或者GLM-5将在春节前夕发布，没想到真来了，哈哈😄
而且这次的版本号终于不像之前那样4.5、4.6、4.7这样挤牙膏式的更新了，这次直接干到了5.0。
这就说明，不是什么小修小补，是底座能力的大跨越。
先给大家介绍一下，这次GLM-5到底更新了啥：
简单来说，之前的模型，大家普遍都在卷Vibe Coding，就是所谓的一句话生成，看谁生成的网页特效更炫酷，看谁能一句话搓个炫酷的游戏。
但GLM-5这次不跟你卷这个了（终于！），它把大模型的能力从写代码，提升到能构建系统。
什么意思呢？它的重心不再是写漂亮的前端页面，而是进化成了一个能干脏活、累活、做长任务的系统架构师。
强调的是Agentic Engineering，也就是智能体工程能力。
我看了下官方的数据，参数规模从355B干到了744B（激活40），预训练数据从23T提升到了28.5T。
在SWE-bench-Verified这个公认的编程基准测试里，得分77.8，直接把Gemini 3 Pro甩在了身后，和目前公认的最强闭源模型Claude Opus 4.5可以说是不相上下。
目前在z.ai上面就可以免费使用：
开源地址:
GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
其实在前几天，X上就突然冒出来一个叫Pony的神秘模型。
当时很多朋友都在猜，这个Pony到底是哪路神仙？众说纷纭
其实代号Pony的模型就是GLM-5，至于为什么叫Pony呢，大概是因为马年快到了吧🤔。
我当时也第一时间从OpenRouter把Pony接入到Claude Code里试用了一下，说实话，真滴很强（在X上热度也是非常高）。
只花了7分钟，一次性生成了一个API中转站！
虽然还是MVP Demo，但是页面功能已经很齐全了，而且包含后端逻辑，以及数据库，数据是动态的，麻雀虽小五脏俱全。
在深度体验后，我发现GLM-5在制定计划的时候，那种味道，太像Claude Opus了。
熟悉Claude Opus的朋友都知道，在干活之前，可以用它会给你列一个非常详细、逻辑严密的计划。
GLM-5现在也有了这个能力。
比如，我有一个一直想做，但是因为懒一直没动手的事儿。
我手头有Gemini、ChatGPT、Kimi、智谱等等一堆会员账号。
平时写文章或者查资料的时候，有些问题我经常会想听听多个AI的意见，综合对比一下。那我就得打开多个浏览器窗口，复制切换不同窗口粘贴发送多次，然后轮流切换窗口查看结果。
虽然也不是多大的事儿，但次数多了真的很烦。
我就在想，能不能做一个浏览器插件，能统一在一个窗口里面，同时向这四个AI的网页端发送同一个问题，然后在插件里面统一收到回复？
但是这玩意儿还挺麻烦的，因为每个AI网站的结构都不一样，还有各种保护机制，需要去分析它们的DOM结构。
于是，我就把这个复杂的任务交给了GLM-5。
开启Claude Code的Plan Mode先让它做个计划
然后它还会跟我互动，询问我的意见：
最终得到的计划非常详细，真的太长了，有633行。。
然后就按照计划开始吭哧吭哧执行了，没想到第一步初始化项目就跑了50多分钟..
在这个过程中，它自动调用了Playwright MCP工具，自己打开浏览器，去访问那几个AI的网站。
它就像一个真的程序员一样，去键检查元素，去分析输入框在哪里，发送按钮的Class是什么，怎么获取返回的文本流...整个过程全自动，我一行代码都没写。
PS：忘记录屏了，因为我同时还在其他窗口跑另一个任务
等待是值得的，我想要的一次提问、全网AI同时回答的插件，就这么热气腾腾地出炉了。
这完全就是我需要的东西～
另外，我之前不是做了一个数字人营销视频一键生成平台嘛。
后来为了追求更好的体验，我重构了一下前端，这一重构不要紧，整个项目可以说是乱成了一锅粥：前后端接口对不上，后端的一些老旧逻辑在新前端面前跑不通，Bug非常多，搞起来很麻烦。
这次，我在Claude Code开启plan mode，然后直接把主流程找bug，改bug的任务甩给了GLM-5
先出来一份详细的计划：
确认计划无误后，我就让它吭呲吭呲开始执行了（过程中用到了浏览器mcp来控制）。
它的执行速度并不快。
但并不是模型慢，很多时候，我看那个Token的消耗速度，肉眼可见地一秒钟就窜到上千了。
但是因为任务太复杂，它需要不断地自我反思、调用工具、运行测试。
也有一些时间是消耗在依赖下载，或者命令执行上。
这个修复任务，也整整执行了40多分钟。
可能有的朋友会说，40分钟？我都写完了。
emmm，但这40分钟里，我就开着录屏，刷视频，甚至去遛了狗。
而它是在全神贯注帮我干活，而且是干那种最让人头秃的找Bug和重构的活。
别看它执行得慢，但是最终得到的效果是非常显著的。
我一运行，好家伙，问题基本都搞定了。
请看VCR：
这里面也有一些效果是我后续自己测的时候发现小Bug，然后让它修复并优化的。
但是在修Bug和优化功能这块，我是真的放心交给它。
以前用别的AI改Bug，经常是担心bug越改越多，项目越改越乱，典型的拆了东墙补西墙..
之前为了规避这个问题，得用各种工程化的手段去约束AI。
比如每次修改 强调范围，或者把这些写到规则里面，或者每次只改一个bug，每次改完，还得测一下别的功能...反正很麻烦。
但是用GLM-5修改Bug，体验完全变了。
我从来就是只需要描述现状，把报错日志丢给它，告诉它我期望的效果是什么。
它几乎都能一次修复成功，而且完全不会影响别的功能。
甚至，我在一次对话中，直接把整个流程中发现的四个不同的Bug，一股脑全扔给它，它也能条理清晰的一个个修好。
这种稳健的感觉，真的太舒服了。
我现在可以放心交给GLM-5帮我完成任何复杂的开发任务，基本不会出错。
即便偶尔有问题，大不了在Claude Code里面执行一下回滚命令，倒回去重来就好了。
整个项目用GLM-5优化了一圈之后，所有流程基本都搞定了。Такође планирам да ускоро објавим овај пројекат као отворени код (потребно је још извући део са разним моделским API-јима и претворити га у конфигурацију).
„Коначно“
Након искуства са GLM-5, мој највећи утисак је: домаћа кинеска вештачка интелигенција је заиста устала на ноге.
Пре неколико дана, објављен је Seedance 2.0 компаније ByteDance, што доказује да су кинески домаћи модели у области генерисања видеа достигли светски први ниво, директно надмашивши Sora2 и Veo3.1.
А ово издање GLM-5 компаније Zhipu је у другом хардкор такмичењу, AI Coding, предало одговор који је премашио очекивања.
Раније смо увек говорили да домаћи модели у логичком закључивању, у писању кода, имају разлику у односу на GPT, Claude Opus и Gemini.
Али данас, GLM-5 нам са стварним резултатима говори: та разлика се смањује.
GLM-5 није играчка која се може користити само за демонстрације, то је алат за продуктивност који вам заиста може помоћи да обављате посао, да градите системе, да решавате дуге задатке и сложене проблеме.
Најважније је да је отвореног кода.
То значи да сваки програмер, свака компанија, може имати врхунског AI архитекту по нижој цени.
Штавише, GLM-ов Coding Plan је већ распродат, званичници су објавили да хитно проширују капацитете, а главна ствар је да је овог пута прикључен кластер од десет хиљада картица са домаћим чиповима.
Међутим, због повећаног улагања у рачунарску снагу, цена је мало порасла, али срећом сам раније набавио Max пакет.
Овде се такође може видети да од чипова до модела, од основне рачунарске снаге до апликација вишег нивоа, градимо сопствени, светски врхунски AI технолошки стек.
- година је предодређена да буде година експлозије AI апликација, али и луђа година.
Ако и ви желите да искусите осећај поседовања врхунског AI архитекте, пожурите и испробајте GLM-5.Претпоставка је да мораш да уграбиш Max пакет, хаха.
