జిపు GLM-5 ఈసారి ఓపెన్ సోర్స్ చేయడం వల్ల సీనియర్ ప్రోగ్రామర్లు కూడా ప్రమాదంలో పడ్డారు...

**నిజంగా, 2026 నాటి AI 25 కంటే చాలా ఎక్కువ పిచ్చిగా ఉంది.** నేను ఇటీవల రోజుకు 16 గంటలు AIలో మునిగిపోయే వ్యక్తిని, AI యొక్క పరిణామ వేగాన్ని అందుకోలేకపోతున్నాను. ప్రతిరోజూ కళ్ళు తెరిచేసరికి ప్రపంచం మారిపోయినట్లు అనిపిస్తుంది. ఇదిగో, నిన్న రాత్రి చిపు ఒక పెద్ద ఎత్తుగడ వేసింది, నేరుగా వారి ప్రస్తుత **అత్యంత శక్తివంతమైన** ఫ్లాగ్‌షిప్ మోడల్ అయిన **GLM-5**ను **ఓపెన్ సోర్స్** చేసింది. ప్రపంచంలోని అధికారిక ఆర్టిఫిషియల్ అనాలిసిస్ జాబితాలో, **GLM-5 జెమినిని అధిగమించి ప్రపంచంలో నాల్గవ స్థానానికి, ఓపెన్ సోర్స్‌లో మొదటి స్థానానికి చేరుకుంది!**  నేను ఊహించినట్లుగానే ఉంది, చివరిసారి GLM-4.7 విడుదలైనప్పుడు, నేను సోదరులకు ఒక అంచనా వేశాను: GLM-4.8 లేదా GLM-5 చైనీస్ నూతన సంవత్సరం ముందు విడుదల అవుతుందని అంచనా వేశాను, ఊహించిన విధంగానే జరిగింది, హహ 😄 అంతేకాకుండా, ఈసారి వెర్షన్ నంబర్ మునుపటిలా 4.5, 4.6, 4.7 వంటి చిన్న చిన్న నవీకరణల వలె కాకుండా, నేరుగా 5.0కి చేరుకుంది. దీని అర్థం, ఇది చిన్న చిన్న మార్పులు కాదు, ఇది బేస్ సామర్థ్యంలో పెద్ద పురోగతి. **ముందుగా, ఈసారి GLM-5 ఏమి అప్‌డేట్ చేసిందో అందరికీ పరిచయం చేద్దాం:** సాధారణంగా చెప్పాలంటే, మునుపటి మోడల్స్ అన్నీ వైబ్ కోడింగ్‌లో నిమగ్నమయ్యాయి, అంటే ఒక వాక్యంలో ఉత్పత్తి చేయడం, ఎవరు మరింత ఆకర్షణీయమైన వెబ్ పేజీ ప్రభావాలను ఉత్పత్తి చేయగలరు, ఎవరు ఒక వాక్యంలో ఒక ఆకర్షణీయమైన గేమ్‌ను సృష్టించగలరు అని చూడటం. కానీ GLM-5 ఈసారి మీతో పోటీపడదు (చివరగా!), ఇది పెద్ద మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని కోడ్ రాయడం నుండి సిస్టమ్‌ను నిర్మించే స్థాయికి పెంచింది. దాని అర్థం ఏమిటి? దీని దృష్టి అందమైన ఫ్రంట్-ఎండ్ పేజీలను రాయడం కాదు, కానీ మురికి పనులు, కష్టమైన పనులు మరియు దీర్ఘకాలిక పనులు చేయగల సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్ట్‌గా అభివృద్ధి చెందింది. ఇది ఏజెంటిక్ ఇంజనీరింగ్‌ను నొక్కి చెబుతుంది, అంటే ఇంటెలిజెంట్ బాడీ ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యం. నేను అధికారిక డేటాను చూశాను, పారామీటర్ స్కేల్ **355B నుండి 744Bకి (యాక్టివేషన్ 40)** పెరిగింది, ప్రీ-ట్రైనింగ్ డేటా **23T నుండి 28.5Tకి** పెరిగింది. SWE-bench-Verified అనే సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్ బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలో, ఇది 77.8 స్కోర్ చేసింది, నేరుగా జెమిని 3 ప్రోను వెనుకకు నెట్టింది మరియు **ప్రస్తుతం సాధారణంగా గుర్తించబడిన అత్యంత శక్తివంతమైన క్లోజ్డ్ సోర్స్ మోడల్ క్లాడ్ ఓపస్ 4.5తో సమానంగా ఉంది.**  **ప్రస్తుతం z.aiలో ఉచితంగా ఉపయోగించవచ్చు:**  **ఓపెన్ సోర్స్ చిరునామా:** GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5 Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5 నిజానికి, కొన్ని రోజుల క్రితం, **Xలో పోనీ అనే ఒక రహస్య మోడల్ అకస్మాత్తుగా కనిపించింది.** ఆ సమయంలో చాలా మంది స్నేహితులు ఈ పోనీ ఎవరు అని ఊహిస్తున్నారు? రకరకాల ఊహాగానాలు వినిపించాయి. నిజానికి, పోనీ అనే కోడ్‌నేమ్ కలిగిన మోడల్ GLM-5, పోనీ అని ఎందుకు పిలుస్తారంటే, గుర్రపు సంవత్సరం త్వరలో వస్తుంది కాబట్టి కావచ్చు 🤔. నేను వెంటనే ఓపెన్‌రౌటర్ నుండి పోనీని క్లాడ్ కోడ్‌కు కనెక్ట్ చేసి ప్రయత్నించాను, నిజం చెప్పాలంటే, ఇది చాలా శక్తివంతమైనది (Xలో కూడా చాలా ప్రజాదరణ పొందింది). **కేవలం 7 నిమిషాల్లో, ఒక API ట్రాన్స్‌మిషన్ స్టేషన్‌ను ఒకేసారి ఉత్పత్తి చేసింది!** ఇది ఇంకా MVP డెమో అయినప్పటికీ, పేజీ ఫంక్షన్‌లు చాలా పూర్తిస్థాయిలో ఉన్నాయి మరియు బ్యాక్-ఎండ్ లాజిక్ మరియు డేటాబేస్ కూడా ఉన్నాయి, డేటా డైనమిక్‌గా ఉంటుంది, చిన్నదే అయినా అన్ని అవయవాలు ఉన్నాయి. లోతైన అనుభవం తర్వాత, GLM-5 ప్రణాళికను రూపొందించేటప్పుడు, ఆ రుచి క్లాడ్ ఓపస్‌ను పోలి ఉందని నేను కనుగొన్నాను. క్లాడ్ ఓపస్‌తో పరిచయం ఉన్న స్నేహితులకు తెలుసు, పని చేయడానికి ముందు, ఇది మీకు చాలా వివరణాత్మకమైన, తార్కికంగా పటిష్టమైన ప్రణాళికను ఇస్తుంది. GLM-5 ఇప్పుడు ఈ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఉదాహరణకు, నేను ఎప్పటినుండో చేయాలనుకుంటున్న ఒక విషయం ఉంది, కానీ బద్ధకం కారణంగా చేయలేదు. నా దగ్గర జెమిని, చాట్‌జిపిటి, కిమి, చిపు మొదలైన అనేక సభ్యత్వ ఖాతాలు ఉన్నాయి. నేను సాధారణంగా కథనాలు రాసేటప్పుడు లేదా సమాచారాన్ని పరిశోధించేటప్పుడు, కొన్ని ప్రశ్నలకు నేను తరచుగా బహుళ AIల అభిప్రాయాలను వినాలని మరియు వాటిని సమగ్రంగా పోల్చాలని అనుకుంటాను.అప్పుడు నేను బహుళ బ్రౌజర్ విండోలను తెరవవలసి ఉంటుంది, కాపీ చేసి వేర్వేరు విండోలను మార్చవలసి ఉంటుంది, అతికించి చాలాసార్లు పంపవలసి ఉంటుంది, ఆపై ఫలితాలను చూడటానికి విండోలను మార్చవలసి ఉంటుంది. ఇది పెద్ద విషయం కానప్పటికీ, ఇది చాలాసార్లు చాలా బాధించేది. నేను ఆలోచిస్తున్నాను, **ఒక బ్రౌజర్ ప్లగిన్‌ను తయారు చేయగలమా, అది ఒకే విండోలో ఏకకాలంలో ఈ నాలుగు AI వెబ్ పేజీలకు ఒకే ప్రశ్నను పంపగలదు మరియు ప్లగిన్‌లో ప్రతిస్పందనలను ఏకీకృతం చేయగలదు?** అయితే ఈ విషయం చాలా ఇబ్బందికరంగా ఉంది, ఎందుకంటే ప్రతి AI వెబ్‌సైట్ యొక్క నిర్మాణం భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు వివిధ రక్షణ యంత్రాంగాలు ఉన్నాయి, వాటి DOM నిర్మాణాన్ని విశ్లేషించాల్సిన అవసరం ఉంది. కాబట్టి, నేను ఈ సంక్లిష్టమైన పనిని GLM-5కి అప్పగించాను. క్లాడ్ కోడ్ యొక్క ప్లాన్ మోడ్‌ను ప్రారంభించి, మొదట ఒక ప్రణాళికను రూపొందించమని చెప్పండి అప్పుడు అది నాతో సంభాషిస్తుంది మరియు నా అభిప్రాయాలను అడుగుతుంది: చివరికి పొందిన ప్రణాళిక చాలా వివరంగా ఉంది, ఇది నిజంగా చాలా పొడవుగా ఉంది, 633 పంక్తులు ఉన్నాయి.. ఆపై ప్రణాళిక ప్రకారం అమలు చేయడం ప్రారంభించింది, ప్రాజెక్ట్‌ను ప్రారంభించడానికి మొదటి అడుగు 50 నిమిషాలు పడుతుందని నేను అనుకోలేదు.. ఈ ప్రక్రియలో, ఇది ప్లేరైట్ MCP సాధనాన్ని స్వయంచాలకంగా పిలిచింది, బ్రౌజర్‌ను తెరిచి, ఆ AI వెబ్‌సైట్‌లను సందర్శించింది. ఇది నిజమైన ప్రోగ్రామర్ లాగా, మూలకాలను తనిఖీ చేయడానికి, ఇన్‌పుట్ బాక్స్ ఎక్కడ ఉందో విశ్లేషించడానికి, పంపే బటన్ యొక్క తరగతి ఏమిటి, తిరిగి వచ్చిన టెక్స్ట్ స్ట్రీమ్‌ను ఎలా పొందాలి... మొత్తం ప్రక్రియ స్వయంచాలకంగా ఉంది, నేను ఒక లైన్ కోడ్ కూడా రాయలేదు. PS: నేను స్క్రీన్ రికార్డింగ్ చేయడం మర్చిపోయాను, ఎందుకంటే నేను ఇతర విండోలలో మరొక పనిని కూడా చేస్తున్నాను వేచి ఉండటం విలువైనది, నేను కోరుకున్న ఒక ప్రశ్న, మొత్తం నెట్‌వర్క్ AI ఒకేసారి సమాధానం ఇచ్చే ప్లగిన్, ఇలా వేడిగా ఉత్పత్తి చేయబడింది. ఇది ఖచ్చితంగా నాకు కావలసినది~ అదనంగా, **నేను ఇంతకు ముందు డిజిటల్ హ్యూమన్ మార్కెటింగ్ వీడియోను ఒక-క్లిక్ ఉత్పత్తి వేదికను తయారు చేయలేదా.** తరువాత, మెరుగైన అనుభవం కోసం, నేను ఫ్రంటెండ్‌ను పునర్నిర్మించాను, ఈ పునర్నిర్మాణం చాలా ముఖ్యమైనది కాదు, మొత్తం ప్రాజెక్ట్ గందరగోళంగా ఉంది: ఫ్రంట్ మరియు బ్యాక్ ఎండ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు సరిపోలడం లేదు, బ్యాక్ ఎండ్ యొక్క కొన్ని పాత లాజిక్‌లు కొత్త ఫ్రంటెండ్ ముందు అమలు కాలేదు, చాలా బగ్‌లు ఉన్నాయి, ఇది చాలా ఇబ్బందికరంగా ఉంది. ఈసారి, నేను క్లాడ్ కోడ్‌లో ప్లాన్ మోడ్‌ను ప్రారంభించాను, ఆపై ప్రధాన ప్రక్రియను బగ్‌లను కనుగొనడానికి మరియు బగ్‌లను పరిష్కరించడానికి GLM-5కి నేరుగా అప్పగించాను మొదట వివరణాత్మక ప్రణాళికను రూపొందించండి: ప్రణాళిక ఖచ్చితమైనదని నిర్ధారించిన తరువాత, నేను దానిని అమలు చేయడం ప్రారంభించాను (ఈ ప్రక్రియలో బ్రౌజర్‌ను నియంత్రించడానికి బ్రౌజర్ mcp ఉపయోగించబడింది). దాని అమలు వేగం వేగంగా లేదు. కానీ ఇది మోడల్ నెమ్మదిగా ఉండటం వల్ల కాదు, చాలాసార్లు, టోకెన్ వినియోగ వేగాన్ని నేను చూశాను, ఇది కంటితో చూడగలిగే విధంగా ఒక సెకనులో వేలల్లోకి దూసుకెళ్లింది. కానీ పని చాలా క్లిష్టంగా ఉన్నందున, అది నిరంతరం స్వీయ-ప్రతిబింబం చేసుకోవాలి, సాధనాలను పిలవాలి మరియు పరీక్షలను అమలు చేయాలి. కొంత సమయం డిపెండెన్సీలను డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి లేదా ఆదేశాలను అమలు చేయడానికి ఖర్చు చేయబడుతుంది. ఈ మరమ్మత్తు పని కూడా 40 నిమిషాలు పట్టింది. కొంతమంది స్నేహితులు 40 నిమిషాలు అని చెప్పవచ్చు? నేను పూర్తి చేశాను. emmm, కానీ ఈ 40 నిమిషాల్లో, నేను స్క్రీన్ రికార్డింగ్ ఆన్ చేసి, వీడియోలను చూశాను, కుక్కను కూడా నడిపించాను. అది నన్ను ఆదుకోవడానికి పూర్తిగా దృష్టి సారించింది, మరియు ఇది బగ్‌లను కనుగొనడం మరియు పునర్నిర్మించడం వంటి అత్యంత బాధించే పనిని చేస్తుంది. ఇది నెమ్మదిగా అమలు చేసినప్పటికీ, చివరికి పొందిన ప్రభావం చాలా ముఖ్యమైనది. నేను ఒకసారి అమలు చేసినప్పుడు, సమస్యలు ప్రాథమికంగా పరిష్కరించబడ్డాయి. VCR చూడండి: ఇందులో కొన్ని ప్రభావాలు నేను తరువాత పరీక్షించినప్పుడు కనుగొన్న చిన్న బగ్‌లు, ఆపై వాటిని పరిష్కరించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నేను దానిని అనుమతించాను. కానీ బగ్‌లను పరిష్కరించడం మరియు ఫంక్షన్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం విషయానికి వస్తే, నేను దానిని అప్పగించడానికి నిజంగా సంతోషిస్తున్నాను. గతంలో ఇతర AIలను ఉపయోగించి బగ్‌లను పరిష్కరించినప్పుడు, బగ్‌లు మరింత ఎక్కువగా పరిష్కరించబడతాయని, ప్రాజెక్ట్ మరింత గందరగోళంగా మారుతుందని నేను తరచుగా ఆందోళన చెందుతున్నాను, ఇది తూర్పు గోడను కూల్చి పశ్చిమ గోడను సరిచేయడానికి ఒక సాధారణ ఉదాహరణ.. గతంలో ఈ సమస్యను నివారించడానికి, AIని నియంత్రించడానికి వివిధ ఇంజనీరింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించాల్సి వచ్చింది. ఉదాహరణకు, ప్రతి మార్పు పరిధిని నొక్కి చెబుతుంది, లేదా వాటిని నియమాలలో వ్రాయండి, లేదా ప్రతిసారీ ఒక బగ్‌ను మాత్రమే మార్చండి మరియు ప్రతి మార్పు తరువాత, ఇతర ఫంక్షన్లను పరీక్షించాలి... ఏమైనప్పటికీ, ఇది చాలా ఇబ్బందికరంగా ఉంది. కానీ GLM-5ని ఉపయోగించి బగ్‌లను పరిష్కరించడం వల్ల అనుభవం పూర్తిగా మారిపోయింది. నేను ఎల్లప్పుడూ ప్రస్తుత పరిస్థితిని వివరించాలి, లోపం లాగ్‌లను దానికి విసిరి, నేను ఆశించే ప్రభావాన్ని చెప్పాలి. ఇది దాదాపు ప్రతిసారీ విజయవంతంగా పరిష్కరించగలదు మరియు ఇది ఇతర ఫంక్షన్లను ప్రభావితం చేయదు. ఒక సంభాషణలో, నేను మొత్తం ప్రక్రియలో కనుగొన్న నాలుగు వేర్వేరు బగ్‌లను నేరుగా దానికి విసిరితే, అది వాటిని ఒక్కొక్కటిగా స్పష్టంగా పరిష్కరించగలదు. ఈ స్థిరమైన అనుభూతి నిజంగా చాలా సౌకర్యంగా ఉంది. నేను ఇప్పుడు GLM-5కి ఏదైనా సంక్లిష్టమైన అభివృద్ధి పనులను పూర్తి చేయడానికి అప్పగించగలను, ప్రాథమికంగా తప్పులు ఉండవు. అప్పుడప్పుడు సమస్యలు ఉన్నప్పటికీ, క్లాడ్ కోడ్‌లో రోల్‌బ్యాక్ ఆదేశాన్ని అమలు చేసి, తిరిగి వెళ్లి మళ్లీ చేస్తే సరిపోతుంది. మొత్తం ప్రాజెక్ట్‌ను GLM-5తో ఆప్టిమైజ్ చేసిన తరువాత, అన్ని ప్రక్రియలు ప్రాథమికంగా పరిష్కరించబడ్డాయి.**నేను కూడా త్వరలో ఈ ప్రాజెక్ట్‌ను ఓపెన్ సోర్స్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాను (వివిధ మోడల్ APIలను సంగ్రహించి, కాన్ఫిగరేషన్‌గా మార్చాలి).** **చివరిగా** GLM-5ని అనుభవించిన తర్వాత, నా అతిపెద్ద అనుభూతి ఏమిటంటే: **దేశీయ AI నిజంగా నిలబడింది.** కొన్ని రోజుల క్రితం, బైట్ డ్యాన్స్ యొక్క సీడాన్స్ 2.0 విడుదలైంది, ఇది వీడియో ఉత్పత్తి రంగంలో చైనా దేశీయ నమూనాలు ప్రపంచంలోనే మొదటి స్థాయికి చేరుకున్నాయని నిరూపించింది, నేరుగా సోరా2 మరియు వీఓ3.1ని అధిగమించింది. మరియు ఈసారి జిపు GLM-5 విడుదల, మరొక హార్డ్‌కోర్ ట్రాక్ AI కోడింగ్‌లో, అంచనాలను మించిన సమాధానాన్ని అందించింది. మేము గతంలో దేశీయ నమూనాలు లాజికల్ రీజనింగ్ మరియు కోడ్ రాయడంలో GPT, క్లాడ్ ఓపస్ మరియు జెమిని కంటే వెనుకబడి ఉన్నాయని చెప్పేవాళ్ళం. కానీ ఈరోజు, GLM-5 దాని నిజమైన పనితీరుతో మనకు చెబుతోంది: ఈ అంతరం పూడ్చబడుతోంది. GLM-5 అనేది డెమో చేయడానికి మాత్రమే ఉపయోగపడే బొమ్మ కాదు, ఇది నిజంగా మీకు సహాయం చేయగల, సిస్టమ్‌ను నిర్మించగల, దీర్ఘకాలిక పనులు మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించగల ఉత్పాదకత సాధనం. **ముఖ్యంగా, ఇది ఓపెన్ సోర్స్.** అంటే, ప్రతి డెవలపర్, ప్రతి సంస్థ తక్కువ ఖర్చుతో అగ్రశ్రేణి AI ఆర్కిటెక్ట్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు. ప్రస్తుతం GLM యొక్క కోడింగ్ ప్లాన్ విపరీతంగా అమ్ముడవుతోంది. అధికారిక ప్రకటన ప్రకారం, వారు అత్యవసరంగా విస్తరిస్తున్నారు మరియు ముఖ్యంగా, ఈసారి దేశీయ చిప్‌ల యొక్క మిలియన్ కార్డ్ క్లస్టర్‌ను కలుపుతున్నారు. అయితే కంప్యూటింగ్ శక్తిలో భారీ పెట్టుబడి కారణంగా, ధర కొద్దిగా పెరిగింది, అదృష్టవశాత్తూ నేను ఇంతకు ముందు మాక్స్ ప్యాకేజీని పొందాను. ఇక్కడ మనం చిప్స్ నుండి మోడల్స్ వరకు, దిగువ కంప్యూటింగ్ శక్తి నుండి ఎగువ అప్లికేషన్ వరకు, మన స్వంత ప్రపంచ స్థాయి AI టెక్నాలజీ స్టాక్‌ను నిర్మిస్తున్నామని చూడవచ్చు. 2026, AI అప్లికేషన్ల విస్ఫోటనానికి మరియు మరింత పిచ్చి సంవత్సరానికి గుర్తుగా నిలుస్తుంది. మీరు కూడా అగ్రశ్రేణి AI ఆర్కిటెక్ట్‌ను కలిగి ఉన్న అనుభూతిని పొందాలనుకుంటే, GLM-5ని ప్రయత్నించడానికి తొందరపడండి.

ముందుగా మీరు మాక్స్ ప్యాకేజీని పొందాలి, హాహా.