智谱GLM-5 اب اوپن سورس، اعلیٰ درجے کے پروگرامرز بھی خطرے میں...

2/13/2026
12 min read

سچ میں، 2026 کی AI 25 سے کہیں زیادہ پاگل ہے۔

میں جو دن میں 16 گھنٹے AI میں ڈوبا رہتا ہوں، وہ بھی AI کے ارتقاء کی رفتار سے پیچھے رہ گیا ہوں۔ ایسا لگتا ہے کہ ہر روز آنکھ کھلتے ہی دنیا بدل جاتی ہے۔

یہ نہیں، کل رات گئے، زھیپو نے ایک اور بڑا اقدام کیا، براہ راست ان کے موجودہ مضبوط ترین فلیگ شپ ماڈل: GLM-5 کو اوپن سورس کر دیا۔

عالمی سطح پر مستند Artificial Analysis کی فہرست میں، GLM-5 نے Gemini کو پیچھے چھوڑ کر عالمی سطح پر چوتھا اور اوپن سورس میں پہلا مقام حاصل کیا!

تصویر

یہ واقعی ویسا ہی ہے جیسا میں نے سوچا تھا، مجھے یاد ہے کہ آخری بار جب GLM-4.7 جاری ہوا تھا، تو میں نے مضمون میں بھائیوں کے ساتھ پیش گوئی کی تھی: اندھا اندازہ ہے کہ GLM-4.8 یا GLM-5 موسم بہار کے تہوار سے پہلے جاری کیا جائے گا، مجھے امید نہیں تھی کہ یہ سچ ہو جائے گا، ہاہاہا 😄

اور اس بار ورژن نمبر آخر کار پہلے کی طرح 4.5، 4.6، 4.7 کی طرح ٹوتھ پیسٹ کی طرح اپ ڈیٹ نہیں ہوا، اس بار یہ براہ راست 5.0 تک پہنچ گیا۔

اس سے پتہ چلتا ہے کہ یہ کوئی چھوٹی موٹی مرمت نہیں ہے، بلکہ بنیادی صلاحیتوں میں ایک بڑا قدم ہے۔

سب سے پہلے میں آپ کو بتاتا ہوں کہ اس بار GLM-5 میں کیا اپ ڈیٹ کیا گیا ہے:

آسان الفاظ میں، پہلے کے ماڈلز، ہر کوئی عام طور پر Vibe Coding میں مصروف تھا، جو کہ نام نہاد ایک جملے کی تخلیق ہے، یہ دیکھنا کہ کون سا ویب پیج اثر زیادہ شاندار ہے، یہ دیکھنا کہ کون ایک جملے میں ایک شاندار گیم بنا سکتا ہے۔

لیکن GLM-5 اس بار آپ کے ساتھ اس میں شامل نہیں ہوگا (آخر کار!)، اس نے بڑے ماڈل کی صلاحیت کو کوڈ لکھنے سے لے کر سسٹم بنانے تک بڑھا دیا ہے۔

اس کا کیا مطلب ہے؟ اس کی توجہ اب خوبصورت فرنٹ اینڈ صفحات لکھنے پر نہیں ہے، بلکہ ایک ایسے سسٹم آرکیٹیکٹ میں تیار ہو گئی ہے جو گندے کام، تھکا دینے والے کام اور طویل کام کر سکتا ہے۔

Agentic Engineering پر زور دیا گیا ہے، یعنی انٹیلیجنٹ باڈی انجینئرنگ کی صلاحیت۔

میں نے سرکاری اعداد و شمار کو دیکھا، پیرامیٹر سائز 355B سے بڑھ کر 744B (ایکٹیویشن 40) ہو گیا، اور پری ٹریننگ ڈیٹا 23T سے بڑھ کر 28.5T ہو گیا۔

SWE-bench-Verified میں، جو کہ ایک تسلیم شدہ پروگرامنگ بینچ مارک ٹیسٹ ہے، اس نے 77.8 کا اسکور حاصل کیا، براہ راست Gemini 3 Pro کو پیچھے چھوڑ دیا، اور اسے فی الحال تسلیم شدہ مضبوط ترین بند سورس ماڈل Claude Opus 4.5 کے برابر کہا جا سکتا ہے۔

فی الحال اسے z.ai پر مفت استعمال کیا جا سکتا ہے:

اوپن سورس ایڈریس:

GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5

Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5

ModelScope: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5

دراصل، کچھ دن پہلے، X پر اچانک Pony نامی ایک پراسرار ماڈل نمودار ہوا۔

اس وقت بہت سے دوست اندازہ لگا رہے تھے کہ یہ Pony کون سا دیوتا ہے؟ مختلف آراء

دراصل، Pony نامی ماڈل GLM-5 ہے، جہاں تک Pony کہلانے کی وجہ کا تعلق ہے، شاید اس لیے کہ گھوڑے کا سال قریب ہے 🤔۔

میں نے بھی پہلی بار OpenRouter سے Pony کو Claude Code میں رسائی حاصل کی اور اسے آزمایا، سچ کہوں تو یہ واقعی بہت مضبوط ہے (X پر بھی بہت مقبول ہے)۔

صرف 7 منٹ میں، اس نے ایک ہی وقت میں ایک API ٹرانزٹ اسٹیشن تیار کیا!

اگرچہ یہ اب بھی MVP ڈیمو ہے، لیکن صفحہ کے افعال پہلے ہی بہت مکمل ہیں، اور اس میں بیک اینڈ لاجک اور ڈیٹا بیس بھی شامل ہے، ڈیٹا متحرک ہے، چڑیا چھوٹی ہے لیکن اس میں تمام اعضاء موجود ہیں۔

گہرے تجربے کے بعد، میں نے پایا کہ GLM-5 میں منصوبہ بندی کرتے وقت، وہ ذائقہ، Claude Opus کی طرح بہت زیادہ ہے۔

Claude Opus سے واقف دوست جانتے ہیں کہ کام کرنے سے پہلے، آپ اسے ایک بہت تفصیلی اور منطقی منصوبہ بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

GLM-5 میں اب یہ صلاحیت بھی ہے۔

مثال کے طور پر، میرے پاس ایک ایسی چیز ہے جو میں ہمیشہ سے کرنا چاہتا تھا، لیکن سستی کی وجہ سے میں نے کبھی شروع نہیں کیا۔

میرے پاس Gemini، ChatGPT، Kimi، Zhipu اور بہت سے دوسرے ممبر اکاؤنٹس ہیں۔

عام طور پر مضامین لکھتے یا معلومات تلاش کرتے وقت، میں اکثر متعدد AI کی رائے سننا چاہتا ہوں اور ان کا جامع موازنہ کرنا چاہتا ہوں۔تو مجھے کئی براؤزر ونڈوز کھولنے پڑیں گے، مختلف ونڈوز کو کاپی پیسٹ کر کے کئی بار بھیجنا پڑے گا، اور پھر باری باری ونڈوز کو تبدیل کر کے نتائج دیکھنے پڑیں گے۔

اگرچہ یہ کوئی بڑا مسئلہ نہیں ہے، لیکن جب یہ بار بار ہوتا ہے تو یہ واقعی پریشان کن ہوتا ہے۔

میں سوچ رہا تھا، کیا کوئی براؤزر پلگ ان بنایا جا سکتا ہے جو ایک ہی ونڈو میں ان چاروں AI کے ویب صفحات پر ایک ہی سوال بھیج سکے، اور پھر پلگ ان میں یکساں طور پر جوابات موصول ہوں؟

لیکن یہ چیز کافی مشکل ہے، کیونکہ ہر AI ویب سائٹ کا ڈھانچہ مختلف ہوتا ہے، اور مختلف حفاظتی میکانزم بھی ہوتے ہیں، جن کے DOM ڈھانچے کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

لہذا، میں نے اس پیچیدہ کام کو GLM-5 کے سپرد کر دیا۔

Claude Code کے پلان موڈ کو آن کریں اور پہلے اسے ایک منصوبہ بنانے دیں۔

پھر یہ میرے ساتھ بات چیت کرے گا اور میری رائے پوچھے گا:

آخر میں حاصل ہونے والا منصوبہ بہت تفصیلی ہے، یہ واقعی بہت لمبا ہے، اس میں 633 لائنیں ہیں۔۔

پھر اس نے منصوبے کے مطابق کام کرنا شروع کر دیا، لیکن مجھے توقع نہیں تھی کہ پہلا قدم، یعنی پروجیکٹ کو شروع کرنا، 50 منٹ سے زیادہ لے گا۔

اس عمل میں، اس نے خود بخود Playwright MCP ٹول کو کال کیا، خود براؤزر کھولا، اور ان AI کی ویب سائٹس پر گیا۔

یہ بالکل ایک حقیقی پروگرامر کی طرح ہے، جو عناصر کی جانچ کرتا ہے، تجزیہ کرتا ہے کہ ان پٹ باکس کہاں ہے، بھیجنے والے بٹن کی کلاس کیا ہے، اور واپس آنے والے ٹیکسٹ اسٹریم کو کیسے حاصل کیا جائے... پورا عمل خودکار ہے، میں نے ایک لائن بھی کوڈ نہیں لکھی۔

PS: میں اسکرین ریکارڈ کرنا بھول گیا، کیونکہ میں ایک ہی وقت میں دوسری ونڈو میں ایک اور کام کر رہا تھا۔

انتظار کرنا قابل قدر تھا، وہ پلگ ان جو میں چاہتا تھا، یعنی ایک بار سوال پوچھنا اور تمام AI کا بیک وقت جواب دینا، وہ گرم جوشی سے تیار ہو کر سامنے آ گیا۔

یہ بالکل وہی چیز ہے جو مجھے چاہیے تھی۔

اس کے علاوہ، میں نے پہلے ایک ڈیجیٹل ہیومن مارکیٹنگ ویڈیو بنانے کا پلیٹ فارم بنایا تھا۔

بعد میں، بہتر تجربے کے حصول کے لیے، میں نے فرنٹ اینڈ کو دوبارہ تشکیل دیا، اور اس دوبارہ تشکیل نے پورے پروجیکٹ کو گڑبڑ کر دیا۔ فرنٹ اینڈ اور بیک اینڈ کے انٹرفیس آپس میں نہیں مل رہے تھے، بیک اینڈ کی کچھ پرانی منطق نئے فرنٹ اینڈ کے سامنے کام نہیں کر رہی تھی، بہت سارے بگز تھے، اور ان کو ٹھیک کرنا بہت مشکل تھا۔

اس بار، میں نے Claude Code میں پلان موڈ کو آن کیا، اور پھر براہ راست اہم عمل میں بگز تلاش کرنے اور ان کو ٹھیک کرنے کا کام GLM-5 کو سونپ دیا۔

پہلے ایک تفصیلی منصوبہ سامنے آیا:

منصوبے کی تصدیق کے بعد، میں نے اسے کام شروع کرنے دیا (اس عمل میں براؤزر کو کنٹرول کرنے کے لیے MCP کا استعمال کیا گیا)۔

اس کی عملدرآمد کی رفتار تیز نہیں ہے۔

لیکن یہ ماڈل کی وجہ سے سست نہیں ہے، اکثر، میں ٹوکن کی کھپت کی رفتار دیکھتا ہوں، جو کہ ایک سیکنڈ میں ہزاروں تک پہنچ جاتی ہے۔

لیکن چونکہ کام بہت پیچیدہ ہے، اس لیے اسے مسلسل خود پر غور کرنے، ٹولز کو کال کرنے اور ٹیسٹ چلانے کی ضرورت ہے۔

کچھ وقت انحصار کو ڈاؤن لوڈ کرنے یا کمانڈز کو چلانے میں بھی صرف ہوتا ہے۔

اس مرمت کے کام میں بھی پورے 40 منٹ لگے۔

شاید کچھ دوست کہیں گے، 40 منٹ؟ میں تو یہ سب لکھ چکا ہوتا۔

emmm، لیکن ان 40 منٹوں میں، میں نے اسکرین ریکارڈنگ آن کی، ویڈیوز دیکھیں، اور یہاں تک کہ کتے کو بھی گھمانے لے گیا۔

اور وہ پوری توجہ سے میری مدد کر رہا تھا، اور وہ بھی اس قسم کے کام میں جو سب سے زیادہ پریشان کن ہے، یعنی بگز تلاش کرنا اور دوبارہ تشکیل دینا۔

اس کی عملدرآمد کی رفتار سست لگ سکتی ہے، لیکن آخر میں حاصل ہونے والا اثر بہت نمایاں ہے۔

میں نے اسے چلایا، اور مسائل تقریباً حل ہو چکے تھے۔

براہ کرم VCR دیکھیں:

اس میں کچھ اثرات ایسے بھی ہیں جو میں نے بعد میں خود ٹیسٹ کرتے وقت چھوٹے بگز دریافت کیے، اور پھر میں نے اسے ٹھیک کرنے اور بہتر بنانے کے لیے کہا۔

لیکن بگز کو ٹھیک کرنے اور فنکشنز کو بہتر بنانے کے معاملے میں، میں واقعی اسے سونپنے میں بے فکر ہوں۔

پہلے، دوسرے AI کا استعمال کرتے ہوئے بگز کو ٹھیک کرتے وقت، مجھے اکثر یہ فکر ہوتی تھی کہ بگز بڑھتے جائیں گے، اور پروجیکٹ مزید گڑبڑ ہو جائے گا، جو کہ ایک عام مثال ہے کہ ایک طرف کی دیوار کو توڑ کر دوسری طرف کی دیوار کو ٹھیک کرنا..

اس مسئلے سے بچنے کے لیے، مجھے مختلف انجینئرنگ طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے AI کو محدود کرنا پڑتا تھا۔

مثال کے طور پر، ہر بار ترمیم کرتے وقت دائرہ کار پر زور دینا، یا ان کو قواعد میں لکھنا، یا ہر بار صرف ایک بگ کو ٹھیک کرنا، اور ہر بار ٹھیک کرنے کے بعد، مجھے دوسرے فنکشنز کو بھی ٹیسٹ کرنا پڑتا تھا... بہرحال، یہ بہت پریشان کن تھا۔

لیکن GLM-5 کا استعمال کرتے ہوئے بگز کو ٹھیک کرنے کا تجربہ مکمل طور پر بدل گیا ہے۔

مجھے ہمیشہ صرف صورتحال کو بیان کرنے، اسے ایرر لاگز دینے، اور اسے بتانے کی ضرورت ہوتی ہے کہ میں کیا اثر چاہتا ہوں۔

یہ تقریباً ہمیشہ ایک ہی بار میں ٹھیک کرنے میں کامیاب ہو جاتا ہے، اور یہ دوسرے فنکشنز کو بالکل متاثر نہیں کرتا ہے۔

یہاں تک کہ، ایک گفتگو میں، میں نے براہ راست پورے عمل میں دریافت ہونے والے چار مختلف بگز کو ایک ساتھ اسے دے دیا، اور یہ ان سب کو واضح طور پر ٹھیک کرنے میں کامیاب ہو گیا۔

اس قسم کا مستحکم احساس واقعی بہت اچھا ہے۔

اب میں GLM-5 کو کوئی بھی پیچیدہ ترقیاتی کام مکمل کرنے کے لیے سونپنے میں بے فکر ہوں، اور بنیادی طور پر کوئی غلطی نہیں ہوگی۔

اگر کبھی کوئی مسئلہ ہوتا بھی ہے، تو زیادہ سے زیادہ Claude Code میں رول بیک کمانڈ کو چلا کر واپس جا کر دوبارہ شروع کیا جا سکتا ہے۔

GLM-5 کا استعمال کرتے ہوئے پورے پروجیکٹ کو بہتر بنانے کے بعد، تمام عمل بنیادی طور پر مکمل ہو چکے ہیں۔میں بھی جلد ہی اس پروجیکٹ کو اوپن سورس کرنے کا ارادہ رکھتا ہوں (مجھے ابھی بھی مختلف ماڈل API والے حصے کو نکال کر اسے کنفیگریشن میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے)۔

"آخری بات"

GLM-5 کا تجربہ کرنے کے بعد، میرا سب سے بڑا احساس یہ ہے کہ: ملکی AI واقعی کھڑا ہو گیا ہے۔

دو دن پہلے، ByteDance کا Seedance 2.0 جاری ہوا، جس نے ثابت کیا کہ ویڈیو جنریشن کے میدان میں چینی ملکی ماڈل دنیا کی پہلی سطح پر پہنچ چکے ہیں، اور براہ راست Sora2 اور Veo3.1 کو پیچھے چھوڑ چکے ہیں۔

اور اس بار Zhipu GLM-5 کا اجراء، ایک اور سخت میدان AI کوڈنگ میں، توقع سے بڑھ کر جواب دے رہا ہے۔

ہم پہلے ہمیشہ کہتے تھے کہ منطقی استدلال میں، کوڈ لکھنے میں، ملکی ماڈلز میں GPT، Claude Opus اور Gemini سے ابھی بھی فرق ہے۔

لیکن آج، GLM-5 نے ٹھوس کارکردگی کے ساتھ ہمیں بتایا: یہ فرق ختم ہو رہا ہے۔

GLM-5 صرف ایک ایسا کھلونا نہیں ہے جسے ڈیمو بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، یہ ایک ایسا پیداواری ٹول ہے جو واقعی آپ کے کام میں مدد کر سکتا ہے، آپ کو سسٹم بنانے میں مدد کر سکتا ہے، آپ کو طویل کاموں اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

سب سے اہم بات یہ ہے کہ یہ اوپن سورس ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ ہر ڈویلپر، ہر انٹرپرائز، کم قیمت پر ایک اعلیٰ AI آرکیٹیکٹ کا مالک ہو سکتا ہے۔

اور فی الحال GLM کا کوڈنگ پلان بہت زیادہ فروخت ہو رہا ہے، آفیشل نے اعلان کیا ہے کہ وہ فوری طور پر توسیع کر رہے ہیں، اور اہم بات یہ ہے کہ اس بار ملکی چپ کے دسیوں ہزار کارڈز کے کلسٹر تک رسائی حاصل کی جا رہی ہے۔

تاہم، کمپیوٹنگ پاور میں اضافے کی وجہ سے، قیمت میں کچھ اضافہ ہوا ہے، شکر ہے کہ میں نے پہلے Max پیکیج حاصل کر لیا تھا۔

یہاں یہ بھی دیکھا جا سکتا ہے کہ چپ سے لے کر ماڈل تک، بنیادی کمپیوٹنگ پاور سے لے کر اوپری ایپلیکیشن تک، ہم مکمل طور پر اپنی، دنیا کی اعلیٰ ترین AI ٹیکنالوجی اسٹیک بنا رہے ہیں۔

2026 یقینی طور پر AI ایپلیکیشنز کے پھٹنے کا سال ہے، اور یہ ایک زیادہ جنونی سال بھی ہے۔

اگر آپ بھی ایک اعلیٰ AI آرکیٹیکٹ رکھنے کا یہ احساس محسوس کرنا چاہتے ہیں، تو جلدی سے GLM-5 کو آزمائیں۔شرط یہ ہے کہ آپ کو میکس پیکج حاصل کرنا ہوگا، ہاہاہا ۔

Published in Technology

You Might Also Like

کس طرح کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کریں: آپ کی پہلی کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے کی مکمل رہنمائیTechnology

کس طرح کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کریں: آپ کی پہلی کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے کی مکمل رہنمائی

کس طرح کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کریں: آپ کی پہلی کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے کی مکمل رہنمائی تعارف ڈیجیٹل تبدیلی کی ر...

پیشگی خبر! Claude Code کے بانی کا کہنا ہے: ایک مہینے بعد Plan Mode کا استعمال نہ ہونے پر سافٹ ویئر انجینئر کا لقب غائب ہو جائے گاTechnology

پیشگی خبر! Claude Code کے بانی کا کہنا ہے: ایک مہینے بعد Plan Mode کا استعمال نہ ہونے پر سافٹ ویئر انجینئر کا لقب غائب ہو جائے گا

پیشگی خبر! Claude Code کے بانی کا کہنا ہے: ایک مہینے بعد Plan Mode کا استعمال نہ ہونے پر سافٹ ویئر انجینئر کا لقب غائب ہ...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026 سال کے ٹاپ 10 AI ایجنٹس: بنیادی خصوصیات کا تجزیہTechnology

2026 سال کے ٹاپ 10 AI ایجنٹس: بنیادی خصوصیات کا تجزیہ

2026 سال کے ٹاپ 10 AI ایجنٹس: بنیادی خصوصیات کا تجزیہ تعارف مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، AI ایجنٹس (AI Agents...

2026 کے ٹاپ 10 AI ٹولز کی سفارش: مصنوعی ذہانت کی حقیقی صلاحیت کو آزاد کرناTechnology

2026 کے ٹاپ 10 AI ٹولز کی سفارش: مصنوعی ذہانت کی حقیقی صلاحیت کو آزاد کرنا

2026 کے ٹاپ 10 AI ٹولز کی سفارش: مصنوعی ذہانت کی حقیقی صلاحیت کو آزاد کرنا آج کی تیز رفتار ٹیکنالوجی کی ترقی میں، مصنوعی...

2026 سال کے ٹاپ 10 AWS ٹولز اور وسائل کی سفارشTechnology

2026 سال کے ٹاپ 10 AWS ٹولز اور وسائل کی سفارش

2026 سال کے ٹاپ 10 AWS ٹولز اور وسائل کی سفارش تیزی سے ترقی پذیر کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے میدان میں، Amazon Web Services (AWS) ...