2026 Оны хиймэл оюун ухааны хэрэглээний шилдэг туршлагууд: Зардлын хяналтаас салбарын өөрчлөлт хүртэл

# 2026 Оны хиймэл оюун ухааны хэрэглээний шилдэг туршлагууд: Зардлын хяналтаас салбарын өөрчлөлт хүртэл

Хиймэл оюун ухаан (AI) хурдацтай хөгжиж, бидний амьдралын бүхий л талд, хэл яриа боловсруулалтаас эхлээд аж ахуйн нэгжийн үйл ажиллагаа хүртэл нэвтэрч байна. Энэхүү нийтлэл нь X/Twitter дээрх хэлэлцүүлэгт үндэслэн 2026 онд AI-г хэрэглэх шилдэг туршлагуудыг нэгтгэн, зардлын хяналт, загвар сонголт, салбарт үзүүлэх нөлөө, эрсдэлийн хариу арга хэмжээг хамарч, аж ахуйн нэгж болон хувь хүмүүст практик зөвлөмж өгөх зорилготой юм.

### 1. Зардлын хяналт: Загварын бараашлын эрин үеийн үр ашгийг дээдлэх зарчим

#### 1.1 Загвар сонголт: Гүйцэтгэл ба зардлын тэнцвэр

AI загваруудын тоо огцом өсөхийн хэрээр зардлын хяналт чухал болж байна. LanYunfeng64-ийн жиргээнд Anthropic-ийн Claude Sonnet 4.6-ийг дурдсан бөгөөд энэ нь "near-Opus intelligence at a fraction of the cost" юм. Энэ нь загвар сонгохдоо хамгийн өндөр гүйцэтгэлийг сохроор эрэлхийлэхийн оронд **үр ашигтай байдалд** анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй гэсэн үг юм.

**Шилдэг туршлагууд:**

*   **Хэрэгцээг үнэлэх:** Хэрэглээний хувилбар болон шаардлагатай функцуудыг тодорхойлох. Бүх даалгаварт хамгийн дэвшилтэт загвар шаардлагагүй.
*   **Үзүүлэлтийн шалгалт:** Бодит нөхцөлд өөр өөр загваруудын гүйцэтгэлийг туршиж, зардлыг харьцуулах.
*   **Үр ашигт анхаарах:** Гүйцэтгэл бага зэрэг буурсан ч зардлыг эрс бууруулах загварыг хайх. Жишээлбэл, Claude Sonnet 4.6 бол маш сайн жишээ юм.
*   **Нээлттэй эхийн загвар:** Alibaba-ийн Qwen 3.5 гэх мэт нээлттэй эхийн загварыг ашиглах талаар бодох. LanYunfeng64 Qwen 3.5-ийн Token-ийн үнэ Gemini 3 Pro-ийн 1/18-тэй тэнцүү гэж дурдсан.

#### 1.2 Тоног төхөөрөмжийн оновчлол

Загвар дүгнэхэд хүчирхэг тооцооллын нөөц шаардлагатай. Тоног төхөөрөмжийг оновчтой болгох нь ашиглалтын зардлыг эрс бууруулж чадна.

**Шилдэг туршлагууд:**

*   **Тохиромжтой тоног төхөөрөмжийг сонгох:** Загварын хэмжээ болон дүгнэлтийн хэрэгцээнд үндэслэн тохиромжтой GPU эсвэл TPU-г сонгох.
*   **Тоон хэмжээ ба тайралт:** Загварын хэмжээг багасгах, тооцооллын нарийн төвөгтэй байдлыг бууруулахын тулд загварын тоон хэмжээ ба тайрах технологийг ашиглах.
*   **Дүгнэлтийн хөдөлгүүрийг оновчтой болгох:** Загварын дүгнэлтийг хурдасгахын тулд TensorRT, OpenVINO гэх мэт дүгнэлтийн хөдөлгүүрийг ашиглах.
*   **Үүлэн үйлчилгээг оновчтой болгох:** Хэрэв та үүлэн үйлчилгээг ашиглаж байгаа бол бодит хэрэглээнд үндэслэн нөөцийн тохиргоог тохируулж, үрэлгэнээс зайлсхийх.

### 2. Загвар сонголт ба үнэлгээ: Гүйцэтгэлийн үзүүлэлтээс давсан асуудлууд

#### 2.1 Нээлттэй эх ба хаалттай эхийн сонголт

Нээлттэй эхийн загварууд нь ихэвчлэн хямд байдаг боловч засвар үйлчилгээ, тохируулга хийхэд илүү их хүч шаарддаг. Хаалттай эхийн загварууд нь ихэвчлэн илүү сайн туршлага санал болгодог боловч өртөг өндөр байдаг.

**Шилдэг туршлагууд:**

*   **Нээлттэй эхийн загвар:** Техникийн чадавх сайтай багуудад тохиромжтой, тохируулга хийх хөгжүүлэлт болон урт хугацааны засвар үйлчилгээ шаардлагатай нөхцөлд тохиромжтой.
*   **Хаалттай эхийн загвар:** Хурдан байршуулах шаардлагатай, техникийн чадавх сул, тогтвортой байдал болон бизнесийн дэмжлэг шаардлагатай багуудад тохиромжтой.

#### 2.2 Үнэлгээний үзүүлэлтүүд: Зөвхөн нарийвчлал биш

AI загварыг үнэлэхдээ зөвхөн нарийвчлал гэх мэт уламжлалт үзүүлэлтүүдэд анхаарлаа хандуулах ёсгүй. Мөн загварын шударга байдал, бат бөх чанар, тайлбарлах чадварыг харгалзан үзэх шаардлагатай.

**Шилдэг туршлагууд:**

*   **Шударга байдлын үнэлгээ:** Загварт ялгаварлан гадуурхах үзэл байгаа эсэхийг шалгахын тулд шударга байдлын үнэлгээний хэрэгслийг ашиглаж, залруулах арга хэмжээ авах. RonDeSantis-ийн жиргээ бидэнд AI нь хүний ​​үзэл бодлыг томруулдаг гэдгийг сануулж байна.
*   **Бат бөх чанарын үнэлгээ:** Загварын дуу чимээ, өрсөлдөөнтэй дээж гэх мэт нөхцөлд хэрхэн ажиллаж байгааг шалгах.
*   **Тайлбарлах чадварын үнэлгээ:** Загварын шийдвэр гаргах үйл явцыг ойлгохын тулд тайлбарлах чадварын хэрэгслийг ашиглаж, түүний зан байдал хүлээлтэд нийцэж байгаа эсэхийг шалгах.
*   **Хэрэглэгчийн санал хүсэлт:** Загвар бодит хэрэглээнд хэрхэн ажиллаж байгааг ойлгохын тулд хэрэглэгчийн санал хүсэлтийг цуглуулж, сайжруулах.

#### 2.3 Олон загварыг нэгтгэх: Нийт гүйцэтгэлийг сайжруулах

Олон загварыг нэгтгэснээр нийт гүйцэтгэл, бат бөх чанарыг сайжруулж болно.

**Шилдэг туршлагууд:**

*   **Загвар нэгтгэх:** Нийт нарийвчлалыг сайжруулахын тулд олон загварын гаралтыг жинлэсэн дундаж эсвэл санал хураалтаар нэгтгэх.
*   **Загвар каскад:** Олон загварыг цувралаар холбож, загвар бүр өөр өөр даалгаврыг хариуцаж, бүрэн процесс үүсгэх.
*   **Мэргэжилтний систем:** Өөр өөр оролтод үндэслэн боловсруулалтад тохирох загварыг сонгох мэргэжилтний системийг бий болгох.

### 3. AI Agent: Бизнесийн загварыг өөрчлөх

#### 3.1 AI Agent-ийн өсөлт
LanYunfeng64 AI Agent нь энгийн чатбот байхаа больж, эдийн засгийн чадавхитай, A2A (AI-to-AI) хэлцэл хийх чадвартай болж байгааг онцолсон.

**Шилдэг туршлага:**

*   **Автоматжуулсан үйл явц:** AI Agent-ийг ашиглан үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээ, өгөгдлийн шинжилгээ гэх мэт давтагдах ажлуудыг автоматжуулах.
*   **AI Экосистемийг бий болгох:** AI Agent-ийн экосистемийг бий болгож, Agent-үүд хоорондоо хамтран ажиллаж, илүү төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжийг бүрдүүлэх.
*   **Sigil Wen's Automaton:** Sigil Wen's Automaton-ийн туршлагаас суралцаж, Agent-үүдийг бие даан ашиг олох, тооцооллын төлбөр төлөх, өөрийгөө сайжруулах, хуулбарлах боломжийг олгох.

#### 3.2 AI Agent-ийн эрсдэл

LanYunfeng64 AI Agent нь хүний ажлыг орлож болзошгүй гэсэн болгоомжлолыг илэрхийлсэн. Бид дараах эрсдэлд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй:

*   **Ажилгүйдлийн эрсдэл:** AI Agent нь олон тооны бага ур чадвартай ажлыг орлож, ажилгүйдлийн түвшин нэмэгдэхэд хүргэж болзошгүй.
*   **Ёс зүйн эрсдэл:** AI Agent-ийн шийдвэр гаргах үйл явц нь ялгаварлан гадуурхах үзэлтэй байж болох ба ёс зүйн хэм хэмжээг зөрчиж болзошгүй.
*   **Аюулгүй байдлын эрсдэл:** AI Agent-ийг буруугаар ашиглаж, аюулгүй байдлын асуудал үүсгэж болзошгүй.

**Шилдэг туршлага:**

*   **Ур чадварын өөрчлөлт:** Ажилчдад AI эриний ажлын хэрэгцээнд нийцүүлэн шинэ ур чадвар эзэмшүүлэхэд туслах.
*   **Ёс зүйн хяналт:** AI Agent-ийн шийдвэр гаргах үйл явцад ёс зүйн хяналт тавьж, түүний үйлдэл нь ёс зүйн хэм хэмжээнд нийцэж байгаа эсэхийг баталгаажуулах.
*   **Аюулгүй байдлын хамгаалалт:** AI Agent-ийн аюулгүй байдлын хамгаалалтыг сайжруулж, буруугаар ашиглахаас сэргийлэх.

### 4. Үйлдвэрлэлийн нөлөө: Өөрчлөлт ба боломж зэрэгцэн оршино

#### 4.1 Салбар бүрийн AI хэрэглээ

AI нь салбар бүрийг өөрчилж байгаа бөгөөд энд зарим тодорхой хэрэглээний хувилбарууд байна:

*   **Програм хангамжийн хөгжүүлэлт:** Codex гэх мэт AI програмчлалын хэрэгслүүд нь хөгжүүлэлтийн үр ашгийг дээшлүүлж чадна.
*   **Санхүү:** AI-г эрсдэлийн үнэлгээ, луйврын илрүүлэлт, ухаалаг хөрөнгө оруулалтын зөвлөх гэх мэт зүйлд ашиглаж болно.
*   **Эрүүл мэнд:** AI-г өвчний оношилгоо, эмийн судалгаа, хувь хүний эмчилгээ гэх мэт зүйлд ашиглаж болно.
*   **Боловсрол:** AI-г хувь хүний сургалт, ухаалаг зөвлөгөө, гэрийн даалгавар шалгах гэх мэт зүйлд ашиглаж болно.
*   **Жижиглэн худалдаа:** AI-г ухаалаг зөвлөмж, бараа материалын удирдлага, үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээ гэх мэт зүйлд ашиглаж болно.

#### 4.2 Шинэ зах зээл: Энэтхэгийн AI-ийн өсөлт

LanYunfeng64 Энэтхэгийн AI дээд хэмжээний уулзалт, мөн SarvamAI-ийн Энэтхэгийн нутагшуулалтын хэрэглээний давуу талыг дурдсан. Шинэ зах зээлүүд AI хэрэглээний асар их боломжтой.

**Шилдэг туршлага:**

*   **Нутагшуулалтын стратеги:** Зах зээлийн онцлогт тохируулан нутагшуулсан AI хэрэглээг хөгжүүлэх.
*   **Өгөгдөлд суурилсан:** Орон нутгийн өгөгдлийг ашиглан AI загварыг сургаж, загварын нарийвчлал, хэрэглээг сайжруулах.
*   **Хамтын ажиллагаа, харилцан ашигтай байдал:** Орон нутгийн аж ахуйн нэгж, байгууллагуудтай хамтран AI хэрэглээний хөгжлийг дэмжих.

### 5. Ирээдүйн хэтийн төлөв: AGI-ийн сорилт ба боломж

#### 5.1 AGI-ийн ирэх

AGI (Ерөнхий хиймэл оюун ухаан) одоохондоо ирээгүй байгаа ч бид AI-ийн зарим салбарт хүнийг давсан үзүүлэлтийг харж байна.

**Сорилт:**

*   **AGI-ийн аюулгүй байдал:** AGI-ийн аюулгүй байдлыг хэрхэн хангах, хянах, хүн төрөлхтөнд аюул учруулахаас хэрхэн сэргийлэх.
*   **AGI-ийн ёс зүй:** AGI-ийн ёс зүйн хэм хэмжээг хэрхэн тодорхойлох, түүний үйлдэл нь хүний үнэт зүйлд нийцэж байгаа эсэхийг баталгаажуулах.
*   **AGI-ийн ажил эрхлэлт:** AGI нь олон ажлыг орлож болзошгүй тул ажилгүйдлийн асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх.

**Боломж:**

*   **Дэлхийн асуудлыг шийдвэрлэх:** AGI-г цаг уурын өөрчлөлт, өвчний хяналт, ядуурлыг бууруулах гэх мэт дэлхийн асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно.
*   **Технологийн дэвшил:** AGI нь шинжлэх ухааны судалгаа, технологийн инновацийг хурдасгаж, хүн төрөлхтний соёл иргэншлийн дэвшилд хувь нэмэр оруулж чадна.
*   **Шинэ үйлдвэрлэлийг бий болгох:** AGI нь шинэ үйлдвэрлэл, ажлын байрыг бий болгож чадна.

#### 5.2 Хүн ба AI-ийн зэрэгцэн оршихуй

Ирээдүйн гол зүйл бол хүн ба AI-г хэрхэн зэрэгцүүлэн оршин тогтнож, харилцан ашигтай байдалд хүрэх явдал юм.

**Шилдэг туршлага:**

*   **Хүн-машины хамтын ажиллагаа:** AI-г хүний туслах болгон ашиглаж, ажлын үр ашиг, чанарыг дээшлүүлэх.
*   **Шинэчлэх чадварыг хөгжүүлэх:** Шинэчлэлт, бүтээлч байдлыг дэмжиж, хүн төрөлхтөнд AI-ийн гүйцэтгэж чадахгүй салбарт давуу талаа ашиглах боломжийг олгох.
*   **Насан туршийн суралцахуй:** Насан туршийн суралцах хандлагыг хадгалж, AI эриний шинэ хэрэгцээнд байнга дасан зохицох.### Дүгнэлт

AI-ийн хөгжил нь асар их боломж, сорилтыг авчирч байна. Зардлыг оновчтой хянах, загвар сонгох, эрсдэлийг даван туулах, стратегийн байршлыг тогтоох замаар бид AI-ийн чадавхийг бүрэн ашиглаж, эдийн засгийн хөгжил, нийгмийн дэвшилд хувь нэмрээ оруулах боломжтой. AGI-ийн ирээдүйтэй тулгараад бид нээлттэй сэтгэлгээтэй байж, хүн ба AI хамт оршин тогтнох загварыг идэвхтэй эрэлхийлж, хамтдаа сайхан ирээдүйг бүтээх хэрэгтэй.