2026年 Top 10 大模型（LLM）学习资源推荐

人工智能（AI） ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು (LLM) ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (Agentic AI) ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹಲವಾರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು 2026ರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ 10 ಕಲಿಕಾ ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಮಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಆರಂಭದಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

引言

ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು (LLM) ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದರ ಶಕ್ತಿಯುತ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ನಿರ್ಣಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಮಗೆ ಹಲವಾರು ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ, ಈ ಸಂಪತ್ತುಗಳು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

推荐资源列表

1. LLM 基础入门课程

• 核心功能：ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• 适用场景：ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲಕರ, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ವಿಷಯವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
  • 缺点：ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಸುಲಭವಾಗಬಹುದು.

2. 从零实现 LLM 教程

• 核心功能：ಒಂದು ಸರಳ LLM ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• 适用场景：ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಯಸುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಆರಂಭಿಸಲು.
  • 缺点：ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ.

3. Agentic AI 技术深度解析

• 核心功能：ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ AI ಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, LLM ನ ಅನ್ವಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• 适用场景：LLM ಅನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಬಯಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಮುಖ್ಯಾಂಶ, ವಿಷಯವು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿದೆ.
  • 缺点：ಶಿಕ್ಷಣಶಾಸ್ತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು, ಉತ್ತಮ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಬೇಕಾಗಬಹುದು.

4. 视频系列：从 LLM 到 Agent

• 核心功能：ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.
• 适用场景：ದೃಶ್ಯ ಕಲಿಕೆಗೆ, ವಿಡಿಯೋ ಮೂಲಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇಚ್ಛಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಜೀವಂತ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭ.
  • 缺点：ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಗತಿ ನಿಧಾನ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಲಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

5. AI 研讨会和社区

• 核心功能：AI ಉದ್ಯಮದ ತಜ್ಞರನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಚರ್ಚಾ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
• 适用场景：ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲು, ಮುಂಚೂಣಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಸಂಪತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ, ಚಿಂತನದ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
  • 缺点：ಭಾಗವಹಿಸಲು ಸಮಯವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ಹೆಚ್ಚು ಇರಬಹುದು.

6. 深度学习相关期刊

• 核心功能：LLM ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾಗದಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವರದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• 适用场景：ಇತ್ತೀಚಿನ ಶೋಧನ ಚಲನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುವ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಶಿಕ್ಷಣಶಾಸ್ತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಶಕ್ತಿಯುತ, ವಿಷಯವು ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
  • 缺点：ಊಹಿಸುವ ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಜ್ಞಾನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

7. 开源实践项目

• 核心功能：ಬಹಳಷ್ಟು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ LLM ಸಂಬಂಧಿತ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪುನಃ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು.
• 适用场景：ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಯಸುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕರ್ತರಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಲಿಕೆಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಕೋಡ್ ಪ್ರದರ್ಶನವು ಸ್ಪಷ್ಟ, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ.
  • 缺点：ವಿವರವಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು.

8. 在线课程平台（如 Coursera、edX）

• 核心功能：AI ಮತ್ತು LLM ಸಂಬಂಧಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಹಲವಾರು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.
• 适用场景：ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ.
  • 缺点：ಕೆಲವು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಶುಲ್ಕವಿದೆ, ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಗತಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

9. AI 书籍推荐清单

• 核心功能：ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿವಿಧ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲಕರ.
• 适用场景：ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವವರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ವ್ಯವಸ್ಥಿತ, ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲಕರ.
  • 缺点：ಊಹಿಸುವ ಅನುಭವ ಹೆಚ್ಚು, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.

10. 技术博客与论坛

• 核心功能：AI ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹಲವಾರು ತಜ್ಞರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂಚೂಣಿಯ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅನುಭವ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• 适用场景：ಅನುಭವವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಇತರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಬಯಸುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕರ್ತರಿಗೆ.
• 优缺点：
  • 优点：ವಿಷಯವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ವ್ಯಾಪಕ.
  • 缺点：ನವೀಕರಣವು ನಿಯಮಿತವಲ್ಲ, ಗುಣಮಟ್ಟವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು.

总结推荐

ಮೇಲಿನ 10 ಸಂಪತ್ತುಗಳು ಮೂಲ ತತ್ವಗಳಿಂದ ವಾಸ್ತವ ಅನ್ವಯವರೆಗೆ ಹಲವಾರು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಮಟ್ಟದ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಲಿಕಾ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ಅದರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಾ, ಈ ಸಂಪತ್ತುಗಳು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕಾ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಶಿಸುತ್ತೇನೆ, LLM ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ದೂರ ಹೋಗಲು.