DevOps-ийн үр ашгийг дээшлүүлэх 7 хэрэгтэй зөвлөгөө: Автоматжуулалтаас хиймэл оюун ухааны интеграци хүртэл

# DevOps-ийн үр ашгийг дээшлүүлэх 7 хэрэгтэй зөвлөгөө: Автоматжуулалтаас хиймэл оюун ухааны интеграци хүртэл

DevOps нь хөгжүүлэлтийн мөчлөгийг богиносгох, програм хангамжийн хүргэлтийн хурд, чанарыг сайжруулахад чиглэгддэг. Гэсэн хэдий ч DevOps-ийн үр ашигтай процессыг хэрэгжүүлэх нь амар хялбар биш бөгөөд тасралтгүй оновчлол, сайжруулалтыг шаарддаг. Энэхүү нийтлэлд X/Twitter дээрх DevOps-ийн талаарх хэлэлцүүлэгт үндэслэн DevOps-ийн үр ашгийг эрс сайжруулахад туслах 7 хэрэгтэй зөвлөгөөг онцолж байна.

**1. Автоматжуулалтыг хүлээн зөвшөөрөх: Хүний оролцоог багасгаж, хурдыг нэмэгдүүлэх**

Автоматжуулалт нь DevOps-ийн гол зарчмуудын нэг юм. Twitter хэрэглэгчид үр ашгийг дээшлүүлэхэд автоматжуулалтын чухал үүргийг дурдсан.

*   **CI/CD хоолойн автоматжуулалт:** Тасралтгүй интеграци (CI) ба тасралтгүй хүргэлт (CD) хоолой нь DevOps-ийн тулгын чулуу юм. Код интеграци, бүтээн байгуулалт, туршилт, байршуулалтын процессыг автоматжуулснаар хүний оролцоог эрс багасгаж, програм хангамжийн хүргэлтийг хурдасгах боломжтой.

    *   **Зөвлөгөө:** Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан CI/CD хоолойг бүтээх.
    *   **Жишээ:**
        ```yaml
        # .gitlab-ci.yml
        stages:
          - build
          - test
          - deploy

        build:
          stage: build
          script:
            - echo *   **Төвлөрсөн лог менежмент:** ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) эсвэл Splunk зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан логийг төвлөрсөн байдлаар цуглуулж, шинжлэх. Энэ нь асуудлыг хурдан тодорхойлж, системийн ажиллагааны байдлыг ойлгоход тусална. 
*   **Хяналтын үзүүлэлтүүд:** CPU ашиглалт, санах ойн ашиглалт, сүлжээний траффик гэх мэт системийн үзүүлэлтүүдийг Prometheus, Grafana, Datadog зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан хянах. Асуудал гарсан тохиолдолд холбогдох хүмүүст цаг тухайд нь мэдэгдэхийн тулд анхааруулах дүрмийг тохируулах.
*   **Холбоосын мөрөөр мөшгих:** Jaeger, Zipkin зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан үйлчилгээнүүдийн хоорондох хүсэлтийн дуудлагын гинжийг мөшгих. Энэ нь тархмал системийн гүйцэтгэлийн саад тотгорыг оношлоход тусална.

    *   **Зөвлөмж:** Хяналт болон логийг анхааруулах системтэй нэгтгэж, асуудал гарсан тохиолдолд холбогдох хүмүүст автоматаар мэдэгдэх.
    *   **Холбогдох хэлэлцүүлэг:** @JamesvandenBerg Azure-ийн найдвартай байдал, сэргээгдэх чадварыг дурдсан нь ажиглагдах чадвартай нягт холбоотой.

**3. Аюулгүй байдлыг зүүн тийш шилжүүлэх (Shift Left Security): Хөгжүүлэлтийн эхэн үед аюулгүй байдлыг нэгтгэх**

@AgilityConsult2 DevSecOps-ийг дурдаж, DevOps процессын аюулгүй байдлыг нэгтгэхийг онцолсон.

*   **Статик код шинжилгээ:** SonarQube, Veracode зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан кодыг илгээхээс өмнө статик код шинжилгээ хийж, болзошгүй аюулгүй байдлын эмзэг байдлыг илрүүлэх.
*   **Аюулгүй байдлын сканнер:** OWASP ZAP, Nessus зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан вэб програм болон дэд бүтцийг сканнердаж, аюулгүй байдлын эмзэг байдлыг илрүүлэх.
*   **Аюулын загварчлал:** Дизайн хийх үе шатанд аюулын загварчлал хийж, болзошгүй аюулгүй байдлын эрсдэлийг тодорхойлж, бууруулах арга хэмжээ авах.

    *   **Зөвлөмж:** Аюулгүй байдлын сканнер болон статик код шинжилгээг CI/CD хоолойд нэгтгэж, код илгээх бүрт аюулгүй байдлын шалгалтыг автоматаар хийх.
    *   **Ашиг тус:** Аюулгүй байдлын асуудлыг эрт илрүүлснээр засварын зардлыг бууруулж, програмын аюулгүй байдлыг сайжруулна.

**4. Үүлэн үйлчилгээг ашиглах: Уян хатан байдал, өргөтгөх чадварыг нэмэгдүүлэх**

Үүлэн тооцоолол нь DevOps-д хүчтэй дэмжлэг үзүүлдэг.

*   **Уян хатан өргөтгөл:** Үүлэн үйлчилгээний уян хатан өргөтгөх функцийг ашиглан хэрэгцээнд үндэслэн нөөцийг автоматаар тохируулах боломжтой. Энэ нь програмыг ачаалал ихтэй үед ашиглах боломжтой байлгаж, ачаалал багатай үед зардлыг хэмнэх боломжийг олгоно.
*   **Удирдлагатай үйлчилгээ:** Үүлэн үйлчилгээний удирдлагатай үйлчилгээг ашиглах, жишээлбэл, мэдээллийн сан, мессежийн дараалал, кэш гэх мэт нь үйл ажиллагааны ажлын ачааллыг бууруулж, найдвартай байдлыг сайжруулна.

    *   **Зөвлөмж:** Үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчдийн давуу болон сул талыг сайтар үнэлж, таны хэрэгцээнд хамгийн тохиромжтой үүлэн үйлчилгээг сонгох.
    *   **Холбогдох хэлэлцүүлэг:** @Nikhill_sood үүлэн дээр бие даасан AI ажлын урсгалыг бий болгох тухай дурдсан.

**5. Нарийвчлан сайжруулах: Тасралтгүй сайжруулалт ба санал хүсэлт**

DevOps нь тасралтгүй сайжруулалтыг онцолдог.

*   **Эргэн харах хурал:** Өнгөрсөн итерацийн амжилттай туршлага, сайжруулах боломжуудыг хэлэлцэх зорилгоор тогтмол эргэн харах хурал зохион байгуулах.
*   **Хэмжих үзүүлэлтүүд:** Байршуулалтын давтамж, өөрчлөлтийн алдааны түвшин, сэргээх дундаж хугацаа гэх мэт DevOps-ийн гол үзүүлэлтүүдийг хянах.
*   **A/B тест:** Шинэ функц болон сайжруулалтын үр нөлөөг үнэлэхийн тулд A/B тестийг ашиглах.

    *   **Зөвлөмж:** Санал хүсэлт, туршилтыг дэмжсэн соёлыг бий болгох.
    *   **Ашиг тус:** Тасралтгүй сайжруулалт нь DevOps процессыг оновчтой болгож, програм хангамжийн хүргэлтийн үр ашиг, чанарыг сайжруулахад тусална.

**6. Бага код/Кодгүй платформыг ашиглах: Хөгжүүлэлт, байршуулалтыг хурдасгах**

Бага код/Кодгүй платформ нь програмын хөгжүүлэлт, байршуулалтыг хурдасгах боломжтой, ялангуяа дотоод хэрэгсэл, автоматжуулсан ажлын урсгалыг бий болгоход.

*   **Хөгжүүлэлтийн босгыг бууруулах:** Эдгээр платформууд нь харааны интерфэйс болон урьдчилан бүтээгдсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хангадаг бөгөөд мэргэжлийн бус хөгжүүлэгчдийг хөгжүүлэлтийн процесст оролцох боломжийг олгодог.
*   **Түргэн прототип дизайн:** Прототипийг хурдан бүтээж, давтах боломжтой бөгөөд хөгжүүлэлтийн мөчлөгийг богиносгодог.
*   **Автоматжуулсан ажлын урсгал:** Өгөгдөл боловсруулах, зөвшөөрлийн процесс гэх мэт автоматжуулсан ажлын урсгалыг бий болгоход ашигладаг.

    *   **Хэрэгслийн зөвлөмж:** Microsoft Power Platform, OutSystems, Mendix.
    *   **Тохиромжтой нөхцөл байдал:** Дотоод хэрэгсэл, процессыг автоматжуулах, түргэн прототип дизайн хийхэд тохиромжтой.Зарим Twitter хэрэглэгчид DevOps-д хиймэл оюун ухааны хэрэглээний талаар дурдсан бөгөөд жишээлбэл @mustyoshi LLM-ээр ажилладаг үйл явдлын удирдлагын хэрэгслийн талаар дурдсан байна.

*   **Ухаалаг үйл явдлын удирдлага:** Хиймэл оюун ухааныг ашиглан лог болон үзүүлэлтүүдийг шинжлэх, автоматаар хэвийн бус байдлыг илрүүлэх, болзошгүй асуудлыг урьдчилан таамаглах.
*   **Код үүсгэх ба оновчтой болгох:** Хиймэл оюун ухааныг ашиглан код хэсгүүдийг үүсгэх, кодын гүйцэтгэлийг оновчтой болгох, туршилтын тохиолдлуудыг автоматаар үүсгэх.
*   **Автоматжуулсан үйл ажиллагааны даалгаврууд:** Хиймэл оюун ухааныг ашиглан серверийн тохиргоо, байршуулалт, засвар үйлчилгээ зэрэг ажлуудыг автоматжуулах.

    *   **Зөвлөмж:** Жижиг хэмжээний төслүүдээс эхэлж, DevOps-д хиймэл оюун ухааны хэрэглээг аажмаар судлаарай.
    *   **Анхааруулга:** Хиймэл оюун ухааны загварын нарийвчлал, найдвартай байдлыг баталгаажуулж, гүйцэтгэлийг хянаж байх.
    *   **Холбогдох хэлэлцүүлэг:** @devops_chat нь тодорхойлолтод суурилсан хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлтийг хэлэлцсэн. @Nikhill_sood DevOps-ийн үүргийг хамарсан хиймэл оюун ухаанд суурилсан бие даасан багийг байгуулсан тухай дурдсан.

**Дүгнэлт**Автоматжуулалтыг нэвтрүүлэх, ажиглагдах чадварыг чухалчлах, аюулгүй байдлыг зүүн тийш шилжүүлэх, үүлэн үйлчилгээг ашиглах, нарийвчлалыг эрхэмлэх, бага код/кодгүй платформыг ашиглах, DevOps-д хиймэл оюун ухааны хэрэглээг судлах замаар DevOps-ийн үр ашгийг эрс сайжруулж, хөгжүүлэлтийн мөчлөгийг богиносгож, програм хангамжийн хүргэлтийн хурд, чанарыг нэмэгдүүлэх боломжтой. Эдгээр долоон зөвлөмж нь тусгаарлагдсан биш, харин харилцан уялдаатай, бие биенээ дэмждэг. Эдгээр зөвлөмжийг тасралтгүй хэрэгжүүлж, сайжруулснаар үр ашигтай, найдвартай, аюулгүй DevOps процессыг бий болгох боломжтой.