DevOps ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 7 ਲਾਭਦਾਇਕ ਟਿਪਸ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਏਕੀਕਰਣ ਤੱਕ

DevOps ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ DevOps ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ X/Twitter 'ਤੇ DevOps ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 7 ਲਾਭਦਾਇਕ ਟਿਪਸ ਕੱਢੇਗਾ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ DevOps ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

1. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਓ: ਦਸਤੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, ਗਤੀ ਵਧਾਓ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ DevOps ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ Twitter ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

• CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ (CI) ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਡਿਲੀਵਰੀ (CD) ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ DevOps ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ। ਕੋਡ ਏਕੀਕਰਣ, ਬਿਲਡ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਦਸਤੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

  • ਟਿਪ: CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
  • ਉਦਾਹਰਨ:

    # .gitlab-ci.yml
    stages:
      - build
      - test
      - deploy
    
    build:
      stage: build
      script:
        - echo "Building the application..."
        - npm install
        - npm run build
    
    test:
      stage: test
      script:
        - echo "Running tests..."
        - npm run test
    
    deploy:
      stage: deploy
      script:
        - echo "Deploying to production..."
        - ssh user@server "cd /var/www/app && git pull origin main"
      only:
        - main
    

• ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਐਜ਼ ਕੋਡ (IaC): Terraform, Ansible, Chef ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਦਸਤੀ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

  • ਟਿਪ: ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

  • ਉਦਾਹਰਨ: AWS EC2 ਇੰਸਟੈਂਸ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਲਈ Terraform ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

    resource "aws_instance" "example" {
      ami           = "ami-0c55b2a94c87c1234" # ਅਸਲ AMI ID ਨਾਲ ਬਦਲੋ
      instance_type = "t2.micro"
    
      tags = {
        Name = "example-instance"
      }
    }
    

2. ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ: ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਲੱਭੋ, ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਓ

ਸੇਵਾ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।* ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਲੌਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ELK ਸਟੈਕ (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ਜਾਂ Splunk ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

• ਨਿਗਰਾਨੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: Prometheus, Grafana, Datadog ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਸਟਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ CPU ਵਰਤੋਂ, ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਆਦਿ। ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

• ਲਿੰਕ ਟਰੇਸਿੰਗ: Jaeger, Zipkin ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਕਾਲ ਚੇਨ ਨੂੰ ਟਰੇਸ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

  • ਟਿਪ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
  • ਸੰਬੰਧਿਤ ਚਰਚਾ: @JamesvandenBerg ਨੇ Azure ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਰਿਕਵਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

3. ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰੋ (Shift Left Security): ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜੋ

@AgilityConsult2 ਨੇ DevSecOps ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, DevOps ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।

• ਸਟੈਟਿਕ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: SonarQube, Veracode ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੋਡ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟੈਟਿਕ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

• ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਕੈਨਿੰਗ: OWASP ZAP, Nessus ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

• ਖਤਰੇ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਖਤਰੇ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਉਪਾਅ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ।

  • ਟਿਪ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਕ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਵਾਰ ਕੋਡ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
  • ਲਾਭ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਲੱਭਣ ਨਾਲ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

4. ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ DevOps ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

• ਲਚਕੀਲਾ ਸਕੇਲਿੰਗ: ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਲਚਕੀਲੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਮੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉੱਚ ਲੋਡ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੋਡ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਹੋ ਸਕੇ।

• ਹੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਮੈਸੇਜ ਕਤਾਰਾਂ, ਕੈਸ਼ ਆਦਿ, ਜੋ ਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

  • ਟਿਪ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ।
  • ਸੰਬੰਧਿਤ ਚਰਚਾ: @Nikhill_sood ਨੇ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।

5. ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ: ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ

DevOps ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

• ਸਮੀਖਿਆ ਮੀਟਿੰਗਾਂ: ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਕਰੋ, ਪਿਛਲੇ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ।

• ਮਾਪ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਮੁੱਖ DevOps ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਇਨਾਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਤਬਦੀਲੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਰ, ਔਸਤ ਰਿਕਵਰੀ ਸਮਾਂ ਆਦਿ।

• A/B ਟੈਸਟਿੰਗ: ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

  • ਟਿਪ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਓ ਜੋ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇ।
  • ਲਾਭ: ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ DevOps ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

6. ਘੱਟ ਕੋਡ/ਕੋਈ ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾ ਅਪਣਾਓ: ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ

ਘੱਟ ਕੋਡ/ਕੋਈ ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ।

• ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘਟਾਓ: ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਛੋਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

• ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਆਦਿ।

  • ਟੂਲ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼: Microsoft Power Platform, OutSystems, Mendix।
  • ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼: ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ।ਕੁਝ ਟਵਿੱਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡੇਵਓਪਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ @mustyoshi ਨੇ ਇੱਕ LLM ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟੂਲ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ।

• ਸਮਾਰਟ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

• ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਕੋਡ ਸਨਿੱਪਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਕੋਡ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

• ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਟਾਸਕ: ਸਰਵਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

  • ਟਿਪ: ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡੇਵਓਪਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
  • ਨੋਟ: ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ।
  • ਸੰਬੰਧਿਤ ਚਰਚਾ: @devops_chat ਨੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। @Nikhill_sood ਨੇ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਵਓਪਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇਣਾ, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਾ, ਘੱਟ-ਕੋਡ/ਕੋਈ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ DevOps ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ DevOps ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸੱਤ ਸੁਝਾਅ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ DevOps ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।