ਜੀਈਓ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕਰਕੇ 12,000 ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿਜ਼ਟਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
GEO (AI ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ) ਨੇ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੁਤੰਤਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਿਆਂ, ਮੈਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੋਹਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਪਡੇਟਸ। ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੌਕਾ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਹੁਣ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ: "ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਚਮੜੀ ਲਈ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਸਕਿਨਕੇਅਰ ਰੁਟੀਨ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੀਏ" ਜਾਂ "ਕਿਹੜਾ ਤੱਤ ਵੱਡੇ ਛੇਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ"। ਖੋਜ ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: GEO (ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ)। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ AI ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਥੇ ਚਾਰ-ਕਦਮ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ:
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਸਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ChatGPT ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰੋ: "[ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ] ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਲਾਹ ਕੀਤੇ ਗਏ 10 ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ"। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਰਟ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਮਿਲਣਗੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਏਅਰ ਪਿਊਰੀਫਾਇਰ ਦੀ ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ" ਅਤੇ "ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜਾ CADR ਮੁੱਲ ਚੁਣਨਾ ਹੈ"। ਇਹ ਸਵਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਦੂਜਾ ਕਦਮ: ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ: ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ CADR ਮੁੱਲ ਦਾ ਮਾਪਦੰਡ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ (HEPA ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਟੈਟਿਕ ਡਸਟ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ (ਛੋਟੇ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਬਨਾਮ ਵੱਡੇ ਫਲੈਟਾਂ ਲਈ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ) ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਸਹਾਇਤਾ (ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ)
ਤੀਜਾ ਕਦਮ: ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਏਅਰ ਪਿਊਰੀਫਾਇਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "PM2.5 ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਦਰ", "ਸ਼ੋਰ ਡੈਸੀਬਲ", "ਫਿਲਟਰ ਲਾਈਫ" ਵਰਗੇ ਕੀਵਰਡ ਲਿਆਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੱਸੋ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚੌਥਾ ਕਦਮ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ: "[ਤੁਹਾਡੀ ਉਤਪਾਦ ਕਿਸਮ] ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ"। ਦੇਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।
ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਤੱਤ AI ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਉਹਨਾਂ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਸਥਿਰ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
