ਜੀਪੀਟੀ-4 ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਟੂਲ ਚੋਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ (ChatGPT) ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੇ ਏਆਈ (AI) ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (Prompt Engineering) ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ, ਢੁਕਵੇਂ ਏਆਈ ਟੂਲ (AI Tool) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ।

ਇੱਕ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: ਆਮ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ ਤੱਕ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (Prompt Engineering) ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਦੇਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

1.1 ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤੱਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਹਦਾਇਤ (Instruction): ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕੀ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Artificial Intelligence) ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਲਿਖੋ", "ਇਸ ਟੈਕਸਟ (Text) ਦਾ ਫ੍ਰੈਂਚ (French) ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ"।
• ਪਿਛੋਕੜ (Context): ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਿਛੋਕੜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਕਨੀਕੀ ਬਲੌਗਰ (Blogger) ਹੋ", "ਇਹ ਟੈਕਸਟ 2024 ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਦੀਆਂ ਓਲੰਪਿਕ ਖੇਡਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ"।
• ਇਨਪੁਟ ਡਾਟਾ (Input Data): ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ (Process) ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ (Data) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ (Text), ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ, ਇੱਕ ਆਡੀਓ (Audio)।
• ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ (Output Format): ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ (Output Format) ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਕਡਾਊਨ (Markdown) ਫਾਰਮੈਟ (Format) ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰੋ", "ਇੱਕ ਜੇਸਨ (JSON) ਆਬਜੈਕਟ (Object) ਤਿਆਰ ਕਰੋ"।
• ਸੀਮਾਵਾਂ (Constraints): ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਣਕਿਆਸੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ", "ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ"।

1.2 ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Prompt Design) ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ

• ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਵਾਦ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕੇ।
• ਖਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ: ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕੇ।
• ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਉਪ-ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ।
• ਉਦਾਹਰਨ ਸਿੱਖਣਾ: ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਨ ਇਨਪੁਟ (Input) ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ (Output) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖ ਸਕੇ।
• ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਾ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਦਿਓ, ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ:

• ਮਾੜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਏਆਈ (AI) ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਲਿਖੋ।
• ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਤੁਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਹੋ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (Natural Language Processing) ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਲਿਖੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 800 ਸ਼ਬਦ ਹੋਣ, ਮਾਰਕਡਾਊਨ (Markdown) ਫਾਰਮੈਟ (Format) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: 1. ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿਧਾਂਤ 2. ਟੈਕਸਟ (Text) ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਦੀ ਵਰਤੋਂ 3. ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਨਿਰਲੇਪ ਰਵੱਈਆ ਰੱਖੋ।"

1.3 ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਰੋਤ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸ/ਟਵਿੱਟਰ (X/Twitter) 'ਤੇ @@itsAsgherAli ਅਤੇ @@code_joyen0 ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ (Prompts) ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (Prompt Engineering) ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਰੋਤ ਹਨ:

• ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (Online Prompt Library): "ਜੀਪੀਟੀ-4 (GPT-4) ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ (Prompts)" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ (Online Prompt Libraries) ਮਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (Application) ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ (Community Sharing): ਏਆਈ (AI) ਕਮਿਊਨਿਟੀ (Community) ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਓ, ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Prompt Design) ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ।
• ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੋਰਸ (Prompt Engineering Course): ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (Prompt Design) ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੋਰਸ (Prompt Engineering Course) ਸਿੱਖੋ।

ਦੋ, ਏਆਈ ਟੂਲ (AI Tool) ਦੀ ਚੋਣ: ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲਬਾਕਸ (Toolbox) ਬਣਾਓ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (Prompt Engineering) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਢੁਕਵੇਂ ਏਆਈ ਟੂਲ (AI Tool) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਕਸ/ਟਵਿੱਟਰ (X/Twitter) 'ਤੇ ਹੋਈ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਟੂਲ (AI Tool) ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਚਿੱਤਰ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਸਮੇਤ ਕਈ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।### 2.1 ਆਮ AI ਟੂਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

• ਖੋਜ:
  • ChatGPT
  • YouChat
  • Abacus
  • Perplexity AI
  • Copilot
  • Gemini
• ਚਿੱਤਰ:
  • Higgsfield AI Soul
  • GPT-4o
  • Midjourney
  • Grok
• ਉਤਪਾਦਕਤਾ:
  • Gamma
  • Grok
  • Perplexity AI
  • Gemini
• ਲਿਖਣਾ:
  • Jasper
  • Jenny AI
  • Textblaze
  • Quillbot
• ਸਿੱਖਣਾ:
  • Mindgrasp
  • TutorAI
  • Map This
  • MathGPTPro
  • YouLearn

2.2 ਢੁਕਵੇਂ AI ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

• ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
• ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਲਨਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ।
• ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਨੁਭਵ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਟੂਲ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।

2.3 ਕਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ

ਕਈ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Perplexity AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ Quillbot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ: GPT-4 ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਓ

GPT-4 ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਗਾਤਾਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ, ਅਸੀਂ GPT-4 ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

3.1 ਮਾਡਲ ਸੰਸਕਰਣ ਦੁਹਰਾਓ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ X/Twitter 'ਤੇ @@Sider_AI ਅਤੇ @@shaunralston ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, OpenAI ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ GPT-4 ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT-4o, GPT-4.1, GPT-5.3 Codex, ਆਦਿ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

• GPT-4o: ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।
• GPT-4.1: ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।
• GPT-5.3 Codex: ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਝ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ।

OpenAI ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੱਪਡੇਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਾਣੋ।

3.2 ਮਾਡਲ ਤੁਲਨਾ

X/Twitter 'ਤੇ @@LanYunfeng64 ਅਤੇ @@koltregaskes ਨੇ GPT-5 ਅਤੇ Claude 4 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Claude Opus ਨੇ ਵਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਜੌਬ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ GPT-5 ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।

• ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ।
• ਅਸਲ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

3.3 "4o" ਦਾ ਵਿਵਾਦ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ

X/Twitter 'ਤੇ @@LinQi4ever ਅਤੇ @@gpt4o_ ਦੀ ਚਰਚਾ GPT-4o ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

• ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਫੀਡਬੈਕ: ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਫੀਡਬੈਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
• ਬਦਲਵੇਂ ਹੱਲ: ਮਾਡਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਦਲਵੇਂ ਹੱਲ ਲੱਭੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਟੂਲ।## ਚੌਥਾ, ਸਿੱਟਾ

GPT-4 ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ Prompt ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ, ਢੁਕਵੇਂ AI ਟੂਲ ਚੁਣਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੁਆਰਾ, ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ GPT-4 ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕੋਗੇ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੋਗੇ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋਗੇ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, AI ਖੇਤਰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ GPT-4 ਦਾ ਮਾਹਰ ਬਣਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।