MiniMax M2.5 ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੋਣ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਰੀਨਿਊ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ...
MiniMax M2.5 ਆ ਗਿਆ ਹੈ! ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਹੀ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, MiniMax ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਤੀਜੇ ਕਾਫ਼ੀ ਧਮਾਕੇਦਾਰ ਹਨ।
SWE-Bench Verified ਨੇ 80.2% ਅੰਕ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ, Multi-SWE-Bench ਮਲਟੀ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ BrowseComp ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ 76.3% ਦੇ SOTA ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ।
OpenClaw ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Peter Steinberger ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ MiniMax ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਈ ਵਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇਸ ਵਾਰ M2.5 ਦੇ ਆਉਣ 'ਤੇ, ਉਸਨੇ ਸਿੱਧਾ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਅੱਗੇ ਭੇਜੀ:
"MiniMax ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ MiniMaxM2.5 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ Opus4.6 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ 20 ਗੁਣਾ ਸਸਤੀ ਹੈ!"
ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਖੁਦ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, M2.5 ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੇਵਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਕਾਸ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ!
M2.5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੋਣ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਰੀਨਿਊ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ...

ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ
M2.5 ਦੀ ਸੁਹਜ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਕਾਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਹਰ ਕੋਈ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਵਿੱਚ ਮੇਰਾ ਦੂਜਾ ਕੇਸ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਇਸਨੂੰ ਲਗਭਗ 20 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ ਸਨ।
ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ MiniMax M2.5 ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਮੂਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਿਆ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਸਿਰਫ 10B ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Claude Opus 4 ਵਰਗੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ M2.5 ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੋਸਤ ਕੁਝ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਸੇ ਖਰਚ ਕੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਕੰਮ MiniMax M2.5 ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ...
ਮੈਂ 3 ਟੈਸਟ ਸੀਨ ਚਲਾਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿਕਾਸ, ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਪਨਾ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਪਨਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ MiniMax M2.5 ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿਵੇਂ ਹੈ👇
ਅਸਲ ਕੇਸ
Case 1: ਇੱਕ ਬਿਊਟੀ ਬਲੌਗਰ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਬਿਊਟੀ ਸਵੈ-ਮੀਡੀਆ ਦੋਸਤ ਨੇ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਕੁਝ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਪਾਰਟੀ A ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਹੋਵੇ।
ਪਰ ਉਹ ਖੁਦ ਕੋਡ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੋਂ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਲੋੜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਮੈਂ ਸਿੱਧੇ MiniMax M2.5 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਅਤੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਪੰਨਿਆਂ ਲਈ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਕੁਝ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਵਾਟਰਫਾਲ ਫਲੋ ਦੀਆਂ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਬਦੀਲੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਜੋੜਨਾ।
ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ HTML, CSS ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਲੇਆਉਟ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਕੀਮਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਗਰਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸਟੂਡੀਓ ਵਰਗੇ ਸੀਮਤ ਬਜਟ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਜ਼ੀਰੋ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜਾਂ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦਿਓ।
Case 2: KOL ਵਪਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ
ਇਸ ਕੇਸ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਂਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਿਸਪਲੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ।ਮੈਂ ਇੱਕ KOL ਵਪਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਫਲੂਐਂਸਰ ਡੇਟਾ ਪੈਨਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਮੈਚਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜਾਂ ਦਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਢੁਕਵੇਂ KOLs ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਕੈਲੰਡਰ ਜੋ ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਸ਼ੈਲੀ Instagram ਕਾਰਡ ਲੇਆਉਟ ਅਤੇ B2B SaaS ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸ਼ੈਲੀ ਵਰਗੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਢੰਗ ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੈਨਲ, ਮੈਚਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਕੈਲੰਡਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਗੇ ਉਪ-ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ।
ਫਿਰ, ਫਰੰਟ ਐਂਡ 'ਤੇ ਕਾਰਡ ਫਲੋ ਲੇਆਉਟ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਬੈਕ ਐਂਡ ਲਾਜਿਕ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਸਮਾਰਟ ਮੈਚਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਸੰਸਕਰਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੇਗਾ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਸਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਗ ਮੈਚਿੰਗ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਤਰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 20 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ। ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਲੱਭੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗਣਗੇ।
ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਲਦੀ ਇੱਕ MVP ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਕੇਸ 3: ਨਵੀਂ ਚੀਨੀ ਸੁਹਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦਾ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਤੀਜੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੁਹਜ ਅਤੇ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਸਰ AI ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੈਂ ਸ਼ਿਗੁਆਂਗ ਅਕੈਡਮੀ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਧਿਐਨ ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਚੀਨੀ ਸੁਹਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਰੰਗ ਮੀਟਰ-ਵ੍ਹਾਈਟ, ਸਿਆਹੀ ਅਤੇ ਸਿਨਾਬਾਰ ਲਾਲ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਕੈਲੀਗ੍ਰਾਫੀ ਜਾਂ ਸਿਆਹੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਪੇਂਟਿੰਗਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਣਾਂ ਦੇ ਖਿੰਡਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬਾਂਸ ਦੀਆਂ ਸਲਿੱਪਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੌਲਸ, ਸੀਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸੌਂਗ ਫੌਂਟ ਵਿੱਚ ਲੰਬਕਾਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੋਰਸ ਡਿਸਪਲੇ ਬਾਕਸ ਇੱਕ ਧਾਗੇ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੀ ਕਿਤਾਬ ਵਰਗਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਗੁਕਿਨ ਜਾਂ ਚਾਹ ਸਮਾਰੋਹ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਚਲਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਸਮੁੱਚਾ ਮਾਹੌਲ ਨਰਮ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਟੱਡੀ ਵਿੱਚ ਚਾਹ ਪੀਣਾ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨਾ।
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।
ਮੂਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਜ ਸਵਿਚਿੰਗ ਲਈ ਸਿਆਹੀ ਧੁੰਦਲਾ ਤਬਦੀਲੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਜੋੜਨਾ, ਕੋਰਸ ਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਸੀਲ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਲੇਬਲ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਾਊਸ ਹੋਵਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਬੁਰਸ਼ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਮਾਰਗ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਛੋਟੇ ਵਿਚਾਰ ਪੂਰੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਜੀਵੰਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਠੰਢੇ ਕੋਡ ਦਾ ਢੇਰ।
ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਡੈਮੋ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ, ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਉਸਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।
ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਕਿਹਾ, ਸੁਹਜ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਰਥਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਸਮਝ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਰ
ਇਹਨਾਂ ਕੁਝ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ MiniMax M2.5 ਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪਰਤ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।
ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਜ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਖੁਦ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਤੀ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਗਤੀ Opus ਨਾਲੋਂ 3 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਅਕਸਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪਰਤ ਦੀਆਂ ਮਾਮੂਲੀ ਗੱਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਹੁਣ API ਇੰਟਰਫੇਸ ਵੀ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੱਚ ਕਹਾਂ ਤਾਂ, AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਇਹ ਹੁਣ ਇਹ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।ਛੇਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਛੇਤੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।





