AI-г эхлэн суралцагчдад зориулсан гарын авлага: Твиттер дээрх хэлэлцүүлгээс гаргаж авсан ML-ийн хэрэгсэл, нөөцүүд

Машины сургалт (ML) болон хиймэл оюун ухаан (AI) нь бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийг хурдацтай өөрчилж байна. Эхлэн суралцагчдын хувьд энэ салбарт хөл тавих нь төвөгтэй санагдаж магадгүй. Энэхүү нийтлэл нь ML-ийн талаарх X/Twitter дээрх хэлэлцүүлгийг шинжлэх замаар танд хэрэгтэй хэрэгсэл, нөөц, шилдэг туршлагыг танилцуулж, эхлэн суралцагчдад зориулсан практик гарын авлага болох зорилготой юм.

1. Үнэгүй сургалтын нөөц: Кембрижийн их сургуулийн AI & ML номууд

Дэлхийн жишигт нийцсэн академик нөөцөөс суралцах нь хамгийн сайн арга юм. Кембрижийн их сургууль нь AI болон машины сургалтын талаарх үндсэн мэдлэгээс эхлээд ахисан түвшний мэдлэгийг хамарсан үнэгүй номуудыг санал болгодог.

Суралцах замын зөвлөмж:

1. Математикийн үндэс: Шугаман алгебр, математик анализ, магадлалын онол нь ML-ийн тулгуур юм.
2. Машины сургалтын үндэс: Хяналттай сургалт, хяналтгүй сургалт, хүчжүүлсэн сургалт гэх мэт ойлголтуудыг ойлгох.
3. Гүн сургалт: Нейрон сүлжээ, Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) гэх мэтийг гүнзгийрүүлэн судлах.

Кембрижийн их сургуулийн санал болгож буй нөөцүүдээр дамжуулан та эдгээр мэдлэгийг системтэйгээр судалж, ирээдүйн практикт бат бөх суурь тавих боломжтой. Тодорхой номын нэрийг олохын тулд "Cambridge University Free AI Books" гэж хайж болно.

2. Хэрэгтэй AI хэрэгслүүдийн зөвлөмж

@@vikas_ai_-ийн жиргээнээс бид таны ажлын урсгалыг хялбаршуулж, үр ашгийг дээшлүүлэхэд туслах хэрэгтэй AI хэрэгслүүдийг харж болно. Эдгээр хэрэгслүүдийн товч танилцуулга болон тэдгээрийн зарим хэрэглээг доор харуулав.

• ChatGPT: Янз бүрийн асуултанд хариулж, текст үүсгэж, хэлийг орчуулж гэх мэт хүчирхэг хэлний загвар.

  • Хэрэглээ: Мэдээллийг хурдан авах, кодын хэсгийг үүсгэх, санаа боловсруулах.

• RecCloud: Дуу хоолойг өөрчлөх хэрэгсэл.

  • Хэрэглээ: Видеоны дуу оруулалт хийх, нэрээ нууцлан бичлэг хийх, дүрүүдийн дуу хоолойг үүсгэх.

• Krea AI: Лого үүсгэх хэрэгсэл.

  • Хэрэглээ: Олон логоны хувилбарыг хурдан үүсгэх, гарааны компанийн брэндийн дүр төрхийг зохиох.

• ElevenLabs: Дуу хоолойг хуулбарлах хэрэгсэл.

  • Хэрэглээ: Хувийн дуут туслах үүсгэх, янз бүрийн дүрүүдийн дуу оруулалт хийх.

• Gamma app: Баримт бичиг зохиох хэрэгсэл.

  • Хэрэглээ: Илтгэлийг хурдан үүсгэх, тайлан болон санал боловсруулах.

• Suno AI: Хөгжим зохиох хэрэгсэл.

  • Хэрэглээ: Арын хөгжим зохиох, видеоны дууны эффект үүсгэх.

• Runway ML: Видео засварлах хэрэгсэл.

  • Хэрэглээ: Видеоны дэвсгэрийг арилгах, эффект нэмэх, хөдөлгөөнт дүрс үүсгэх.

Хурдан эхлэх зөвлөмж:

1. Хэрэгсэл сонгох: Өөрийн хэрэгцээнд үндэслэн таныг сонирхож буй хэрэгслийг сонгох.
2. Үнэгүй туршилт: Ихэнх хэрэгслүүд үнэгүй туршилтын хувилбарыг санал болгодог.
3. Баримт бичиг унших: Хэрэгслийн функц болон хэрэглээг ойлгохын тулд баримт бичгийг сайтар унших.
4. Практик эхлүүлэх: Энэ хэрэгслийг ашиглан хэд хэдэн энгийн даалгаврыг гүйцэтгэхийг оролдох.

3. Claude Prompt: Тоон судалгааны ажилтныг орлох уу?

@@heynavtoor AI нь Goldman Sachs-ийн AI арилжааны платформ шиг ML загвар хүртэл бүтээж чадна гэж дурдсан. Энэ нь хэтрүүлэгтэй сонсогдож байгаа ч AI нь нарийн төвөгтэй ажлуудыг автоматжуулах чадварыг онцолж байна. ML загвар бүтээх болон судалгаанд туслахын тулд Claude-ийн prompts-ийг ашиглах нь судлах ёстой чиглэл юм.

Claude Prompts-ийн аргачлал:

1. Тодорхой заавар: "Хувьцааны үнийг таамаглах машины сургалтын загвар үүсгэх" гэх мэт хэрэгцээгээ тодорхой заах.
2. Мэдээлэл өгөх: Claude загварыг сургахад шаардлагатай мэдээллийг өгөх, жишээлбэл хувьцааны үнийн түүхэн мэдээлэл.
3. Алгоритмыг заах: Шугаман регресс, дэмжих векторын машин эсвэл нейрон сүлжээ гэх мэт ашиглах машины сургалтын алгоритмыг заах.
4. Үнэлгээний үзүүлэлт: Загварын гүйцэтгэлийг хэрхэн үнэлэхийг Claude-д хэлэх, жишээлбэл дундаж квадратын алдаа, нарийвчлал эсвэл F1 оноо.
5. Давталтаар сайжруулах: Үнэлгээний үр дүнд үндэслэн загварын гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд prompts болон загварын параметрүүдийг байнга тохируулах.Чухал анхааруулга: Хиймэл оюун нь ML загвар бүтээхэд тусалж болох ч хүний ​​мэргэжлийн мэдлэг маш чухал хэвээр байна. Тоон судалгааны судлаачид өгөгдлийг ойлгож, тохирох алгоритмыг сонгож, загварын үр дүнг тайлбарлахын тулд математик, статистик, санхүүгийн чиглэлээр бат бөх мэдлэгтэй байх шаардлагатай. Claude бол зүгээр л нэг хэрэгсэл бөгөөд хүний ​​мэргэжлийн мэдлэгийг бүрэн орлож чадахгүй.

4. Хиймэл оюуны нэр томъёог эзэмших: Ronald_vanLoon-ийн хиймэл оюуны 85 нэр томъёоны тайлбар

Хиймэл оюуны талаар гүнзгий ойлголттой болохын тулд хиймэл оюуны нэр томъёог эзэмших нь зайлшгүй чухал юм. @Ronald_vanLoon хиймэл оюуны 85 нэр томъёоны тайлбарыг хуваалцсан бөгөөд энэ нь маш сайн эх сурвалж юм.

Зөвлөмж:

• Нэг нэгээр нь суралцах: Бүх нэр томъёог нэг дор цээжлэхийг бүү оролдоорой. Өдөр бүр хэд хэдэн нэр томъёог сурч, практикт ашиглахыг хичээ.
• Онлайн толь бичиг ашиглах: Танихгүй нэр томъёотой тулгарвал онлайн хиймэл оюуны толь бичгээс хайж болно.
• Холбогдох нийтлэл унших: Хиймэл оюуны нийтлэл, блог уншиж, хиймэл оюуны нэр томъёо бодит хэрэглээнд ямар утгатай болохыг ойлгоорой.

Хиймэл оюуны зарим чухал нэр томъёонд:

• Хяналттай сургалт (Supervised Learning): Шошготой өгөгдөл ашиглан загвар сургах машин сургалтын арга.
• Хяналтгүй сургалт (Unsupervised Learning): Шошгогүй өгөгдөл ашиглан загвар сургах машин сургалтын арга.
• Баталгаажуулах сургалт (Reinforcement Learning): Орчинтой харилцан үйлчлэлцэх замаар хамгийн сайн стратегийг сурах машин сургалтын арга.
• Мэдрэлийн сүлжээ (Neural Network): Хүний тархины бүтцийг дуурайлган хийсэн машин сургалтын загвар.
• Гүн сургалт (Deep Learning): Олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээ ашигладаг машин сургалтын арга.
• Байгалийн хэл боловсруулалт (Natural Language Processing, NLP): Компьютерт хүний ​​хэлийг ойлгож, боловсруулах боломжийг олгодог технологи.
• Компьютерийн хараа (Computer Vision): Компьютерт зураг Машины сургалт ба хиймэл оюун ухааны салбар нь боломж, сорилтоор дүүрэн.
  
  Суурь мэдлэгийг эзэмшиж, хэрэгтэй багаж хэрэгслийг ашиглаж, AI нэр томъёог ойлгож, хамгийн сүүлийн үеийн судалгааны ажлыг уншсанаар та энэ салбарт аажмаар нэвтэрч болно. Суралцах нь тасралтгүй үйл явц гэдгийг санаж, сониуч зан, идэвхтэй байдал нь амжилтын түлхүүр юм.
  
  Энэхүү гарын авлага нь танд AI болон машины сургалтыг илүү сайн ойлгоход тусалж, ирээдүйн суралцах, мэргэжлийн хөгжилд тань чиглүүлэх болно гэж найдаж байна.
  
  Амжилт хүсье!