ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ 350 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਓਪਨਕਲਾਅ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਫਰਵਰੀ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ 30 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 350 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 10 IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਮਾਰਕੀਟ ਪੂੰਜੀਕਰਣ (ਲਗਭਗ 350 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ, 1.6 ਮਿਲੀਅਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ) ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੋਲ ਸਿਰਫ 3,000 ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ।

ਪਰ ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਓਪਨਕਲਾਅ (OpenClaw) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਰਣਨੀਤਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

30 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਤਰਕ

ਫੰਡਾਂ ਦਾ ਵਹਾਅ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। FTX ਦੇ ਦੀਵਾਲੀਆਪਨ ਤਰਲ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ 1.3 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਵੇਚੇ ਗਏ ਸਨ। ਜੇਕਰ ਇਸਨੂੰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ 20-30 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਹੁੰਦਾ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਸਧਾਰਨ ਹੈ:

• ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ: ਓਪਸ 4.6 (Opus 4.6) ਨੇ ਫਰੰਟੀਅਰਮੈਥ (FrontierMath) ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ 40% ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ GPT-5.2 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ
• ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗਤੀ: ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ (Claude Code) ਦੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਨਵਰੀ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ 4% ਗਿੱਟਹੱਬ (GitHub) ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਤੋਂ ਆ ਚੁੱਕੇ ਹਨ
• ਵਪਾਰਕਕਰਨ ਦਾ ਮਾਰਗ: 2028 ਤੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ, ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ

ਪਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੱਟਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਰਣਨੀਤਕ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਓਪਨਕਲਾਅ ਘਟਨਾ: ਇੱਕ PR ਤਬਾਹੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਪੀਟਰ ਸਟੀਨਬਰਗਰ (Peter Steinberger) ਨੇ ਓਪਨਕਲਾਅ (OpenClaw) ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ API (Claude API) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਵਕੀਲਾਂ ਨੇ ਸੀਜ਼-ਐਂਡ-ਡਿਸਿਸਟ (cease-and-desist) ਪੱਤਰ ਭੇਜਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਨਾਮ ਦਾ "ਕਲਾਉਡ" (Claude) ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੋਣਾ ਸੀ।

ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਨਿਕਲਿਆ? ਸਟੀਨਬਰਗਰ (Steinberger) ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲ ਕੇ ਮੋਲਟਬੋਟ (Moltbot) ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਓਪਨਏਆਈ (OpenAI) ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਮੇਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਗਿਆ।

X 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ:

"ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਓਪਨਕਲਾਅ ਆਰਕ 'ਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗਲਤੀ ਕੀਤੀ" "ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ - ਓਪਨਕਲਾਅ + ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਇੱਕ ਗੇਮ ਚੇਂਜਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ" "ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਤੋਂ ਪੀੜ੍ਹੀਗਤ ਗਲਤੀ"

ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਕਲਾਅ (OpenClaw) ਦੇ ਗਿੱਟਹੱਬ (GitHub) ਸਟਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ VS ਕੋਡ (VS Code) ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ (Claude Code) ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨਕਲਾਅ (OpenClaw) ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ:

1. ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ
2. ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮਰੱਥਾ (ਓਪਨਕਲਾਅ ਵਿੰਡੋਜ਼ (Windows) ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ macOS 'ਤੇ ਹੈ)
3. ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ

ਪਰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ। ਓਪਨਏਆਈ (OpenAI) ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਸਭ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂ

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇੱਥੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ:

ਪਹਿਲਾ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

2010 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਤੀ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਵਾਲਾ ਰਵੱਈਆ ਅਪਣਾਇਆ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਮਨੋਬਲ ਗੁਆ ਬੈਠਾ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ (Satya Nadella) ਨੇ ਗਿੱਟਹੱਬ (GitHub) ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਕੇ, ਲੀਨਕਸ (Linux) ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਕੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਓਪਨਕਲਾਅ (OpenClaw) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ, ਉਸ ਯੁੱਗ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰਣਨੀਤਕ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਸਨ।

ਦੂਜਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰੋ।

ਓਪਨਏਆਈ (OpenAI) ਨੇ ਓਪਨਕਲਾਅ (OpenClaw) ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਟੂਲ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ (Claude Code) ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਹੈ - ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੰਮ ਕਰੋ। ਕੋਡੈਕਸ (Codex) ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਇਟਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਕਵਾਇਰ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ। ਦੋਵਾਂ ਮਾਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।## ਪੈਂਟਾਗਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਹਾਣੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ: ਪੈਂਟਾਗਨ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨਾਲੋਂ ਸਬੰਧ ਤੋੜਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ - ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਸਾਬਕਾ OpenAI ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸਦਾ ਮੂਲ ਜੀਨ ਹੈ। ਪਰ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਾਰਡਰ ਸੈਟਿੰਗ ਮੁੱਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

• ਸਰਕਾਰੀ ਠੇਕੇ ਦੀ ਆਮਦਨ ਗੁਆਉਣਾ
• ਪੈਂਟਾਗਨ ਨਾਲ ਖੋਜ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਮੌਕੇ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ
• ਪਰ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ

ਜੇਕਰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ:

• ਸਰਕਾਰੀ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
• ਪਰ ਇਸਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਭਟਕ ਸਕਦੇ ਹਨ
• ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਦੁਬਿਧਾ ਪੈਦਾ ਕਰੋ

ਕੋਈ ਸੰਪੂਰਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਉਹੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸੰਗਤਤਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੀਈਓ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਡੇਈ ਨੇ ਕਈ ਜਨਤਕ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ 6-12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ"।

ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

X 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ:

"ਇਸ ਸਮੇਂ, ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ 'ਡਿਵੈਲਪਰ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ' ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ X 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਧੱਕ ਰਹੇ ਹਨ।"

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਮੋਡੇਈ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੱਚੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਪਰ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਿਆਨ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ: ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸੀਈਓ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਜਨਤਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਲਪਨਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅੰਨ੍ਹਾ ਸਥਾਨ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਸਲੀ ਹੈ। 16 ਕਲਾਉਡ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ 100,000-ਲਾਈਨ ਰਸਟ ਕੰਪਾਈਲਰ ਲਿਖਿਆ, ਜੋ ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਹ 2000 ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ $20,000 API ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।

ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਰਣਨੀਤਕ ਸਹੀਤਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪਰ ਰਣਨੀਤਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ:

• Netscape ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੀ, ਪਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਬੰਡਲਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਹਾਰ ਗਿਆ
• ਬਲੈਕਬੇਰੀ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫ਼ੋਨ ਸੀ, ਪਰ ਆਈਫੋਨ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਹਾਰ ਗਿਆ
• ਯਾਹੂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਸੀ, ਪਰ ਗੂਗਲ ਦੇ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਹਾਰ ਗਿਆ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਹੁਣ 1996 ਵਿੱਚ Netscape ਵਰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ - ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਹਰੀ, ਪਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕਈ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਘੇਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ $350 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਓਪਨਕਲਾਅ ਘਟਨਾ ਨੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਮਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇਕਲੌਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆਤਮਕ ਖਾਈ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਰਣਨੀਤਕ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:

1. ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਆਉਣਾ
2. ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ
3. ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਲੜਾਈ ਜਿੱਤਣ ਦੇਣਾ

$30 ਬਿਲੀਅਨ ਭਵਿੱਖ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਫੰਡਿੰਗ ਮਨ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਰਪਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ: AI ਦੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੰਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ?