AWS ಅಭ್ಯಾಸ: ಜಾಗತಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಿಂದ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ವರೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿ

AWS (Amazon Web Services) ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಕಂಪನಿಗಳು AWS ಒದಗಿಸುವ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ. X/Twitter ನಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಗಳಿಂದ, AWS ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಭದ್ರತೆ, AI/ML, DevOps ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನವು ಈ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾದ AWS ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು AWS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

1. AWS ಜಾಗತಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು AWS ನ ಜಾಗತಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ. AWS ನ ಜಾಗತಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• Region (ಪ್ರದೇಶ): ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರದೇಶ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರದೇಶವು ಹಲವಾರು Availability Zone ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಅನುಸರಣೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
• Availability Zone (ಲಭ್ಯತೆಯ ವಲಯ): ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದೊಳಗಿನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಥಳ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಭ್ಯತೆಯ ವಲಯವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಲಭ್ಯತೆಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
• Edge Location (ಎಡ್ಜ್ ಲೊಕೇಶನ್): ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ವಿತರಿಸಲಾದ ಸಂಗ್ರಹ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ವಿಷಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. AWS CloudFront ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಎಡ್ಜ್ ಲೊಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಭ್ಯಾಸ ಸಲಹೆಗಳು:

• ಬಹು ಲಭ್ಯತೆಯ ವಲಯ ನಿಯೋಜನೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಲಭ್ಯತೆಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ, ಒಂದು ಲಭ್ಯತೆಯ ವಲಯದ ವೈಫಲ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಂತಾಗುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
• ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
• ವಿಷಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು CloudFront ಅನ್ನು ಬಳಸಿ: ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು CloudFront ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

2. IAM ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು: ಕನಿಷ್ಠ ಸವಲತ್ತು ತತ್ವ

Identity and Access Management (IAM) AWS ಭದ್ರತೆಯ ತಿರುಳು. ನಿಮ್ಮ AWS ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಯಾರು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು IAM ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. IAM ನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• Users (ಬಳಕೆದಾರರು): AWS ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• Roles (ಪಾತ್ರಗಳು): AWS ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಇದು ಇತರ AWS ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• Groups (ಗುಂಪುಗಳು): ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನುಮತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• Policies (ನೀತಿಗಳು): ಬಳಕೆದಾರರು, ಪಾತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು:

• ಕನಿಷ್ಠ ಸವಲತ್ತು ತತ್ವ (Least Privilege): ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡಿ. AdministratorAccess ನೀತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ, ನಿಜವಾದ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ನೀತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು.
• IAM ಬಳಕೆದಾರರ ಬದಲಿಗೆ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: EC2 ನಿದರ್ಶನಗಳು ಅಥವಾ Lambda ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಇತರ AWS ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ Access Key ID ಮತ್ತು Secret Access Key ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
• MFA (Multi-Factor Authentication) ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ: ಎಲ್ಲಾ IAM ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ MFA ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ, ಖಾತೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
• IAM ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: IAM ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ಅಧಿಕೃತವಲ್ಲದ ಅನುಮತಿಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಉದಾಹರಣೆ ನೀತಿ:

ಕೆಳಗಿನ ನೀತಿಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ us-east-1 ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ S3 ಬಕೆಟ್ my-bucket ನಲ್ಲಿ GetObject ಮತ್ತು PutObject ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.```json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:PutObject" ], "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:RequestedRegion": "us-east-1" } } } ] }

X/Twitter ನಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಯು DevOps Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಮತ್ತು GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ, ಇವು DevOps ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ.

*   **Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು:** ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು, ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ DevOps ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
*   **GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳು:** GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳು CI/CD ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

**ಉಪಯುಕ್ತ ಸಲಹೆಗಳು:**

*   **ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:** ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Lambda ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ EC2 ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
*   **CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:** ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
*   **ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ:** Bash ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು Git ನಂತಹ ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

**GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ:**

ಕೆಳಗಿನ GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು `main` ಶಾಖೆಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ Lambda ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

```yaml
name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitter ನಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಯು AWS Lambda, S3 ಮತ್ತು DynamoDB ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ X (Twitter) ಉಲ್ಲೇಖ ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ. ಇದು ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

• AWS Lambda: ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸದೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೇವೆ.
• Amazon S3: ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಸೇವೆ.
• Amazon DynamoDB: ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೇವೆ.

ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹಂತಗಳು:

1. ಸೂಕ್ತವಾದ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: HTTP ವಿನಂತಿಗಳು, S3 ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅಪ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು, DynamoDB ಡೇಟಾ ನವೀಕರಣಗಳು ಮುಂತಾದ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
2. Lambda ಕಾರ್ಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು Lambda ಕಾರ್ಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
3. IAM ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ: S3 ಮತ್ತು DynamoDB ನಂತಹ ಇತರ AWS ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು Lambda ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಲು IAM ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ.
4. Lambda ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ: Lambda ಕಾರ್ಯವನ್ನು AWS ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ.
5. Lambda ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: Lambda ಕಾರ್ಯವು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅನುಕೂಲಗಳು:

• ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ: ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಹೊರೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್: ವಿನಂತಿ ಪರಿಮಾಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಂರಚನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
• ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಪಾವತಿ: ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪಾವತಿಸಿ, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

5. AI/ML ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಮತ್ತು LLM ಅಭ್ಯಾಸ

X/Twitter ನಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಯು AWS AI ಲ್ಯಾಬ್‌ನ LLM (ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ) ಸಂಶೋಧನಾ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಡ್‌ರಾಕ್‌ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ. AWS ವ್ಯಾಪಕವಾದ AI/ML ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ವಿವಿಧ AI/ML ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

• Amazon Bedrock: ಪ್ರಮುಖ AI ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸೇವೆ.
• AWS AI ಲ್ಯಾಬ್: AI/ML ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಭ್ಯಾಸ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು:

• ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಬಳಸಿ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬೆಡ್‌ರಾಕ್ ಒದಗಿಸಿದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು.
• LLM ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ: LLM ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ LLM ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಗತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

6. ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ: AWS ಸೇವಾ ಸ್ಥಗಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನಹರಿಸಿ

X/Twitter ನಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಯು AWS ಸೇವಾ ಸ್ಥಗಿತದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ, ಇದು AWS ನ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ನಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.

• ಬಹು-ಪ್ರದೇಶ ನಿಯೋಜನೆ: ವಿಭಿನ್ನ AWS ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಒಂದೇ ಪ್ರದೇಶದ ವೈಫಲ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಂತೆ ತಡೆಯಬಹುದು.
• ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
• ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ: ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
• ಅನುಸರಣೆ: GDPR, HIPAA ಮುಂತಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಅನುಸರಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಿಸಿ.

ಸಾರಾಂಶAWS ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಬಲ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. AWS ನ ಜಾಗತಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, IAM ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, DevOps ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ, ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI/ML ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ AWS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು AWS ನ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿ. ಈ ಲೇಖನವು AWS ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.