AWS ਅਭਿਆਸ: ਗਲੋਬਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਆਪਣੀ ਕਲਾਉਡ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧਾਓ
AWS ਅਭਿਆਸ: ਗਲੋਬਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਆਪਣੀ ਕਲਾਉਡ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧਾਓ
AWS (Amazon Web Services) ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੀਡਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੋਵੇਂ ਹੀ AWS ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। X/Twitter 'ਤੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AWS ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, AI/ML, DevOps ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਹਨਾਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ AWS ਅਭਿਆਸ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ AWS ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
1. AWS ਗਲੋਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਉੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
AWS ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਉੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਗਲਤੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। AWS ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Region (ਖੇਤਰ): ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਖੇਤਰ, ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਖੇਤਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- Availability Zone (ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨ): ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਸਥਾਨ, ਹਰੇਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਕੇ, ਗਲਤੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Edge Location (ਕਿਨਾਰੇ ਸਟੇਸ਼ਨ): ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਕੈਸ਼ ਸਰਵਰ, ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। AWS CloudFront ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਨਾਰੇ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਸੁਝਾਅ:
- ਮਲਟੀਪਲ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨ ਤਾਇਨਾਤੀ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜ਼ੋਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਕਾਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਣਉਪਲਬਧਤਾ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਢੁਕਵੇਂ ਖੇਤਰ ਦੀ ਚੋਣ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢੁਕਵੇਂ ਖੇਤਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
- CloudFront ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ: ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ CloudFront ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
2. IAM ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰ ਸਿਧਾਂਤ
Identity and Access Management (IAM) AWS ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ। IAM ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AWS ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਕੌਣ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। IAM ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- Users (ਉਪਭੋਗਤਾ): ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, AWS ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- Roles (ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ): AWS ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ EC2 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ AWS ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
- Groups (ਗਰੁੱਪ): ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- Policies (ਨੀਤੀਆਂ): ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ:
- ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰ ਸਿਧਾਂਤ (Least Privilege): ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰ ਹੀ ਦਿਓ।
AdministratorAccessਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਸਟਮ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। - IAM ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ Roles ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: EC2 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਜਾਂ Lambda ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ AWS ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ Roles ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ Access Key ID ਅਤੇ Secret Access Key ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ।
- MFA (Multi-Factor Authentication) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੋ: ਸਾਰੇ IAM ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ MFA ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੋ, ਖਾਤੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
- IAM ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰੋ: IAM ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਨੀਤੀ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਨੀਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ us-east-1 ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ S3 ਸਟੋਰੇਜ ਬਾਲਟੀ my-bucket ਵਿੱਚ GetObject ਅਤੇ PutObject ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:PutObject"
],
"Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*"
}
]
}
``````json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:PutObject"
],
"Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:RequestedRegion": "us-east-1"
}
}
}
]
}
3. DevOps ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ GitHub ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
X/Twitter 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ DevOps Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਅਤੇ GitHub ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ DevOps ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹਨ।
- Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ: Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ DevOps ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ, ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨਾ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਆਦਿ।
- GitHub ਐਕਸ਼ਨ: GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਇੱਕ CI/CD ਟੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਣ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ:
- ਆਮ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Lambda ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ EC2 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ GitHub ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: GitHub ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਣ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ: Bash ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Git।
GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ GitHub ਐਕਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਡ ਨੂੰ main ਬ੍ਰਾਂਚ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ Lambda ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
name: Deploy Lambda Function
on:
push:
branches:
- main
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: 16
- run: npm install
- run: npm run build
- uses: actions/configure-aws-credentials@v1
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: us-east-1
- run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip
4. ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: AWS Lambda + S3 + DynamoDB
X/Twitter ਉੱਤੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ AWS Lambda, S3 ਅਤੇ DynamoDB ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ Serverless X (Twitter) Quote Bot ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ Serverless ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- AWS Lambda: ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- Amazon S3: ਇੱਕ ਆਬਜੈਕਟ ਸਟੋਰੇਜ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- Amazon DynamoDB: ਇੱਕ NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਜੋ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Serverless ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਦਮ:
- ਢੁਕਵੇਂ ਟਰਿੱਗਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ: Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ HTTP ਬੇਨਤੀ, S3 ਆਬਜੈਕਟ ਅੱਪਲੋਡ, DynamoDB ਡੇਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਆਦਿ।
- Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੋਡ ਲਿਖੋ: ਟਰਿੱਗਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੋਡ ਲਿਖੋ।
- IAM ਰੋਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ: IAM ਰੋਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ, Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ AWS ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ S3 ਅਤੇ DynamoDB ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ।
- Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰੋ: Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ AWS ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰੋ।
- Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: Lambda ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Serverless ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ:
- ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ: ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਕੇਲਿੰਗ: ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦਸਤੀ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
- ਜਿੰਨਾ ਵਰਤੋਂ ਓਨਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ: ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
5. AI/ML ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ: Bedrock ਅਤੇ LLM ਅਭਿਆਸ
X/Twitter ਉੱਤੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ AWS AI Lab ਵਿੱਚ LLM (Large Language Model) ਰਿਸਰਚ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ Bedrock ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AWS ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI/ML ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI/ML ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- Amazon Bedrock: ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਹੈ।
- AWS AI Lab: AI/ML ਖੋਜ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ:
- Bedrock ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਓ: ਤੁਸੀਂ Bedrock ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਆਦਿ।
- LLM ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: LLM ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਤਰੱਕੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLM ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣਾ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
6. ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ: AWS ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ
X/Twitter ਉੱਤੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ AWS ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ AWS ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਮਲਟੀ-ਰੀਜਨ ਤਾਇਨਾਤੀ: ਵੱਖ-ਵੱਖ AWS ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਕਾਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਲਬਧ ਨਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋ।
- ਬੈਕਅੱਪ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ: ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲਓ, ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਪਾਲਣਾ: ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GDPR, HIPAA ਆਦਿ।
