ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹೊರಬರುವುದು: OpenAI ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿ GPT-5.3-Codex-Spark ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1000 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ವೇಗ

ಇತ್ತೀಚೆಗಷ್ಟೇ, OpenAI ಒಂದು ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ, ಅದು ಒಂದು ತಟ್ಟೆಯ ಗಾತ್ರದ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಹೆಸರು GPT-5.3-Codex-Spark. ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊರಬಂದು ಸ್ವಯಂ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ OpenAI ಯ ಮೊದಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿ ಇದಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕಗಳು

• ಅನುಮಾನ ವೇಗ: 1000+ tokens/ಸೆಕೆಂಡು
• ವಿಳಂಬ: ಮೊದಲ ಟೋಕನ್ ವಿಳಂಬ ಕೇವಲ 50ms
• ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ: ಸುಮಾರು 100W (ಒಂದು ಬಲ್ಬ್‌ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ)
• ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

ಈ ಚಿಪ್ ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಇದನ್ನು Transformer ಮಾದರಿ ಅನುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ GPU ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸ್ವಯಂ-ಹಿಂಜರಿತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೋಲಿಕೆ

ಅದೇ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, GPT-5.3-Codex-Spark ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತ ವೇಗದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು

• ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕೋಡ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಉತ್ಪಾದನೆ
• ಕೋಡ್ ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಸಲಹೆ

ಮಹತ್ವ

ಇದು OpenAI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ GPU ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದಿರುವುದು ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣ.

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ ವೇಗವಾಗಿ, ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ.