CopilotKit: ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟಾಕ್ AI ಏಜೆಂಟ್, ಜನರೇಟಿವ್ UI ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಟ SDK ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
CopilotKit: ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟಾಕ್ AI ಏಜೆಂಟ್, ಜನರೇಟಿವ್ UI ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಟ SDK ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ
CopilotKit AI Copilot ಮತ್ತು Agent-native ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು, GitHub ನಲ್ಲಿನ ತಾರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 28.9k ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 100,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಡೆವೆಲಪರ್ಗಳು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ನ ಕೇಂದ್ರ ಮೌಲ್ಯವು AI ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಏಕೀಭೂತಗೊಳಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಇದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ UI ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು, ಸಂದರ್ಭ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ UI ಮೂಲಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೇಂದ್ರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು
1. ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
CopilotKit ಮೂರು ಹಂತದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮುಂಚಿನ ಘಟಕ ಹಂತ, CopilotRuntime ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಹಂತ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಹಂತವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಮುಂಚಿನ ಘಟಕ ಹಂತವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೆಡ್ಲೆಸ್ (Headless) UI ರಿಂದ ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ ಕಸ್ಟಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಘಟಕಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಡೆವೆಲಪರ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. CopilotRuntime ಹಿಂಭಾಗದ ಆಯೋಜನೆಯ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಮುಂಚಿನ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳಿಂದ ಬರುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, LLM ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಹಂತವು AG-UI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ LangGraph, CrewAI, LlamaIndex ಇತ್ಯಾದಿ ಸೇರಿವೆ.
CopilotKit ನ ಕೇಂದ್ರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ UI (Generative UI) ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ವಾಗಿ UI ಘಟಕಗಳನ್ನು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ; ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿ (Shared State), ಮುಂಚಿನ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ನಡುವಿನ ದ್ವಿದಿಶೀಯ ಸ್ಥಿತಿ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು Human-in-the-Loop (ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಕಾರ), ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಅನುಮೋದನೆ ಕೇಳಲು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನಿಜವಾದ ಪರಸ್ಪರ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಲ್ಲ.
ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಚಿತ್ರಣ:
2. AG-UI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್: ಪರಿಸರದ ಆಧಾರಶೀಲ
AG-UI (Agent-User Interaction Protocol) CopilotKit ತಂಡವು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಓಪನ್, ಲಘು, ಘಟನೆ-ಚಾಲಿತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ, ಇದು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮುಖಾಮುಖಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಮಾನದಂಡಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು Google, Microsoft, AWS, LangChain, Mastra, Pydantic AI ಮುಂತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ದಿನೇ ದಿನೇ ವೃದ್ಧಿಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
AG-UI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ: ಪರಂಪರಾ ಮುಂಚಿನ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳು (ವಿನಂತಿ-ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನೆ) ಏಜೆಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯತ್ಯಯ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು, UI ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲು ನಿಖರವಾಗಿ ಹರಿವುದಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಲವಚಿಕವಾದ ಸಂವಹನ ಯಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AG-UI ಘಟನೆಗಳ ಹರಿವನ್ನು (Event Streaming) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಖರವಾದ ಪಠ್ಯ ಹರಿವನ್ನು, ಸಾಧನ ಕರೆಗಳನ್ನು, ಸ್ಥಿತಿ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: AG-UI ಬಳಕೆದಾರರ ಪರಸ್ಪರ ಹಂತವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದೆ, MCP (Model Context Protocol) ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು A2A (Agent-to-Agent) ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಮನ್ವಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, AG-UI A2A ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಿಗೆ ಹ್ಯಾಂಡ್ಶೇಕ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ UI ರೆಂಡರ್ಗಾಗಿ Google ನ A2UI ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಪ್ರಮುಖ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣCopilotKit 与 LangGraph 的集成是最成熟的用例之一。通过简单的配置，开发者即可将 LangGraph 代理连接到 CopilotKit 前端，实现状态共享和实时流式响应。集成过程通常包括使用 useCoAgent hook 连接代理，通过 copilotkitemitstate 函数从代理端发射状态更新，以及使用 useCopilotAction 定义人机协作中断点。
对于 CrewAI 开发者，CopilotKit 同样提供了开箱即用的集成方案。通过 AG-UI 协议，开发者可以将任何 CrewAI 代理暴露为支持实时交互的前端应用。除 LangGraph 和 CrewAI 外，AG-UI 协议还支持 Microsoft Agent Framework、Google ADK、AWS Strands Agents、Mastra、Pydantic AI、Agno、LlamaIndex 等众多框架，形成了真正的多框架互操作性。
4. 与同类框架的对比分析
与 Vercel AI SDK 相比，CopilotKit 的定位有显著差异。Vercel AI SDK 主要专注于简化聊天界面的流式文本传输，提供了优秀的 useChat hook 和 UI 组件；而 CopilotKit 更强调深度代理集成、生成式 UI 和人机协作能力。
与 LangChain 的关系则更像是互补而非竞争。LangChain 侧重于构建代理的"大脑"（逻辑和工作流），而 CopilotKit 提供该大脑的"面孔、声音和双手"——即与应用交互的界面。开发者通常使用 LangChain/LangGraph 定义代理逻辑，然后通过 CopilotKit 构建用户交互层。
5. 典型应用场景
CopilotKit 的典型用例涵盖多个领域。SaaS Copilot 是其最常见的应用场景，智能助手可以引导用户完成复杂的工作流程，提供上下文感知的帮助。共创 Copilot 则强调人机协作，AI 与用户共同创建内容，显著提升生产力。对话式表单填写将繁琐的表单转化为自然对话交互，用户通过聊天即可完成复杂的数据输入。研究代理应用如官方演示的研究画布应用，展示如何将 LangGraph 代理与前端深度集成，实现研究大纲生成、章节撰写和人类审批的完整流程。
快速入门：代码示例
基础集成示例
以下是一个使用 CopilotKit 与 LangGraph 集成的最小可运行示例：
前端（Next.js/React）：
// app/page.tsx "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotPopup } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css";
export default function Home() { return (
研究助手
); }运行时 API 路由：
// app/api/copilotkit/route.ts import { CopilotRuntime, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/runtime"; import { NextRequest } from "next/server";const copilotKit = new CopilotRuntime({ remoteEndpoints: [ { url: process.env.LANGGRAPHURL || "http://localhost:8000" }, ], });
const serviceAdapter = new OpenAIAdapter();
export const POST = async (req: NextRequest) => { const { handleRequest } = copilotKit; return handleRequest(req, { serviceAdapter }); };
ಹಂಚಿಕೆ ಸ್ಥಿತಿಯ ಉದಾಹರಣೆ
// useCoAgent ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲು import { useCoAgent } from "@copilotkit/react-core";
function ResearchCanvas() { const { state, setState } = useCoAgent({ name: "researchagent", initialState: { topic: "", outline: [], currentSection: null, }, });
return (
setState({ ...state, topic: e.target.value })} placeholder="ಅನ್ವೇಷಣಾ ವಿಷಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ" />
); }
ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಕಾರ (Human-in-the-Loop) ಉದಾಹರಣೆ
import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core";
function DocumentEditor() { useCopilotAction({ name: "publishDocument", description: "ದಾಖಲೆ ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ", parameters: [ { name: "title", type: "string", description: "ದಾಖಲೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆ" }, { name: "content", type: "string", description: "ದಾಖಲೆ ವಿಷಯ" }, ], handler: async ({ title, content }) => { const confirmed = await new Promise((resolve) => { showConfirmDialog({ title, content, onConfirm: resolve }); });
if (confirmed) { await api.publish({ title, content }); return "ದಾಖಲೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ"; } return "ಪ್ರಕಟಣೆ ರದ್ದು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ"; }, });
return ...; }`
ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಪ್ರಕರಣ 1: SaaS ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕ
ದೃಶ್ಯ: ಒಂದು ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ರಚಿಸಲು, ಸಂಪತ್ತುಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಸಲು, ವರದಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಂಶಗಳು:
- CopilotKit ನ ಹಂಚಿಕೆ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಯೋಜನಾ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ
- ಉತ್ಪಾದಕ UI ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯ ಕಾರ್ಡ್, ಗ್ಯಾಂಟ್ ಚಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಚಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ
- ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಕಾರದ ಹಂತಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು) ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.ಬಳಕೆದಾರರು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ನಾನು ಮುಂದಿನ ವಾರದ ಅವಧಿಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮುಂಭಾಗದ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹಂಚಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿ ವರದಿ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ"।
ಉದಾಹರಣೆ 2: AI ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ
ದೃಶ್ಯ: ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ನೆರವಾಗುವ ಸಾಧನ, ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಲೇಖನದ ರಚನೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು, ಸಹಯೋಗ ಬರವಣಿಗೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ।
ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:
- LangGraph ಏಜೆಂಟ್ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ
- CopilotKit ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ರೂಪರೇಖೆ, ಸಾಹಿತ್ಯ ಪಟ್ಟಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ
- ಸ್ಥಿತಿ ಸಮನ್ವಯವು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ
- ಹೊರಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವಾಗ ಅನುಮೋದನಾ ಹಂತವು ಬಳಕೆದಾರನನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ಉದಾಹರಣೆ 3: ಬುದ್ಧಿವಂತ ಫಾರ್ಮ್ ಭರ್ತಿ
ದೃಶ್ಯ: ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಮಾ ಅರ್ಜಿ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪರಸ್ಪರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ।
ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:
- ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಕೆದಾರನ ಉತ್ತರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಚಲನೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ
- ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ UI ಘಟಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಶರತ್ತುಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ
- ಭಾಗಶಃ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬ್ರೇಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ
- ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಬಳಕೆದಾರನ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರೇರಣೆ
CopilotKit ನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧುನಿಕ ವೆಬ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ। ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ React (Angular ಅನ್ನು ಸಹ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ) ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯ UI ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಪರಸ್ಪರಕ್ಕಾಗಿ useAgent ಮತ್ತು useCoAgent ಮುಂತಾದ ಹೂಕ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ। ಹಿಂಭಾಗದಲ್ಲಿ CopilotRuntime ವರ್ಗವನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಸಂಯೋಜಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವಿನಂತಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, LLM ಕರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ। ಸಂವಹನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಸೇವಾ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ಹರಿವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು Server-Sent Events (SSE) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ HTTP POST ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ।
v1.50 ಆವೃತ್ತಿಯು ಪ್ರಮುಖ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಏಕಕೇಂದ್ರಿತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಉತ್ತಮ ಗಮನಾರ್ಹತೆ (ದೂರದರ್ಶನ ಅಂತರ್ನಿಹಿತ) ಮತ್ತು CopilotKit Next ನೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ।
