ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಿಂದ AI ಯುಗದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡುವುದು
ಈ ಲೇಖನವು ಒಟ್ಟು 1154 ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಓದಲು ಸುಮಾರು 6 ನಿಮಿಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ
ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬಳಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, AI ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿದೆ. 2026 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಆಳವಾದ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ.
ವಿನ್ಯಾಸಕರು ತಮ್ಮ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಅದ್ಭುತವಾದ ವಿವಿಧ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು, ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ನಿನ್ನೆಯಷ್ಟೇ ಇದ್ದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಹ ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಒಳ್ಳೆಯದು, ಆದರೆ AI ನ ನೋಟವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತಲೆಕೆಳಗಾಗಿಸಿದೆ.
(ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ವಿನ್ಯಾಸಕ ಮಿಚಲ್ ತಿಂಗಳುಗಟ್ಟಲೆ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಿ ರಚಿಸಿದ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್)
ಈಗ ಕೆಲವು ಸರಳ ಶೈಲಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಫಾಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ, AI ಕೋಡ್-ಸಿದ್ಧ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಏಕತಾನತೆಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಆಯಾಸವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
(AI ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್)
ಉಪಕರಣ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕುಸಿತವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೈಜ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಅತಿಯಾದ ವಿವರವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿನ್ಯಾಸವು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನೀರಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದೀರಾ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ AI ಸಹಜವಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅತಿಯಾದರೆ, ಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆಯಿಲ್ಲದ ವಿನ್ಯಾಸವು ನೀರಸವಾಗುತ್ತದೆ.
(AI ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ)
(AI ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ವಿನ್ಯಾಸ)
ನಾನು UI ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ 15 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ PS ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೆ, ನಂತರ ಸ್ಕೆಚ್ ಅನ್ನು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಂತರ Figma ನ Variant (ವಿವಿಧ) ಮತ್ತು Auto-layout ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೆ. ಈಗ AI ಪರಿಕರಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಡೆಮೊಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿದೆ, AI ನಿಂದ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
ಬಹುಶಃ ಮಾನವೀಯ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ವಿನ್ಯಾಸವು ಮತ್ತೆ ಅಲೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. AI ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ವಿನ್ಯಾಸದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಜನರು ಅದನ್ನು ಆನಂದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು!
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ತೃಪ್ತರಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ AI ನೇರವಾಗಿ ಏಕೆ ಹೀಗಾಯಿತು ಎಂದು ಹೇಳಬೇಕೆಂದು ಅವರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ, ನಾನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ಏನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಏನು ಹೊಂದಿರಬಾರದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗಿ, ಮುಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಅನುಗುಣವಾದ ಏಜೆಂಟ್ ಇರಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Jira ಟಿಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವೇ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ.
ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಯೋಜನೆಯು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಉತ್ಪನ್ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಲು Pendo ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಲಭ್ಯವಿದೆ.
(ಫೆಬ್ರವರಿ 2026 ರಲ್ಲಿ, Pendo ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗೆ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ "ಏಕೆ" ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿತು)
ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮದೇ ಆದ AI ಬುದ್ಧಿವಂತ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ. ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Pendo Listen ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಜಕ್ಕೂ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರಾಟದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತು ಈ ಮಾರಾಟದ ಅಂಶವು ಕಂಪನಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಅವರು AI ಕಾರ್ಯಗಳು ಎಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಜ್ಞ ಯಾರು ಅಲ್ಲ? ಆದ್ದರಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಕರಾಗಿ ನಾವು ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೌಲ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಯೋಚಿಸಬೇಕು.
20 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅನೇಕ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದರು. ಈಗ ನಾವು ನೇರವಾಗಿ Figma make, Cursor, GitHub ನಲ್ಲಿ ಡೆಮೊಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕೋಡ್ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಡೆಮೊವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು, AI ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಬದಲು, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದ ನಂತರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಹ ಅನುಸರಿಸಬೇಕು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದ ನಂತರ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?
Google ಇತ್ತೀಚೆಗೆ A2UI ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ನಂತರ ವಿವರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೊದಲು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಲಿಂಕ್: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI ಏಜೆಂಟ್ ನಮಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೇ ಅಲ್ಲ.
