ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ AI ਯੁੱਗ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ
ਇਹ ਲੇਖ ਕੁੱਲ 1154 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 6 ਮਿੰਟ ਲੱਗਣਗੇ
ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ 2026 ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਡੂੰਘਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੇਗਾ।
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਲਓ, ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਪਣੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚਾਰਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਗੱਲ ਹੋਵੇ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ AI ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੇ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
(ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਮਿਚਲ ਨੇ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ)
ਹੁਣ, ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ੈਲੀ ਗਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਫੌਂਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਕੋਡ-ਉਪਲਬਧ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਥਕਾਵਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਣਗੇ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
(AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਿੱਧਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ)
ਟੂਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਹ ਢਹਿਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅਣਗਿਣਤ ਵਾਰ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲੇਆਉਟ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬੇਰੰਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਇਸਲਈ AI ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵਨਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੀ ਬੇਰੰਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
(AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ)
(AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ)
ਮੈਂ 15 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ UI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ PS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਫਿਰ ਸਕੈਚ ਨਾਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਣਾਏ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਫਿਗਮਾ ਦੇ ਵੇਰੀਐਂਟ (ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ) ਅਤੇ ਆਟੋ-ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹੁਣ AI ਟੂਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਕੇ ਵਧੀਆ ਡੈਮੋ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਾਇਦ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਲਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ। AI ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਣ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ!
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੇ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਜਾਂ ਵਧੀਆ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਅੱਗੇ, ਅਗਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਏਜੰਟ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਜੀਰਾ ਟਿਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇਖਣ ਲਈ Pendo ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ AI ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
(ਫਰਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ, Pendo ਨੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ "ਕਿਉਂ" ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ)
ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਬਾਡੀਜ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਲਏ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ AI ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਲੇਆਉਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Pendo Listen ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵੇਚਣ ਵਾਲਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵੱਡਾ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਲਿਆਵੇਗਾ। ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਕੌਣ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ! ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਸਾਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
20 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਗਮਾ ਮੇਕ, ਕਰਸਰ, ਗੀਥਬ ਵਿੱਚ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਕੋਡ ਗਿਆਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ AI ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੋਧ ਕੇ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਡਜਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ A2UI ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਇਸ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਿੰਕ: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI ਏਜੰਟ ਨੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੈ
