FastAPI ਦਾ ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ: ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ API ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਮੌਜੂਦਾ ਪਿਛਲੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, FastAPI ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਚਮਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ API ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਚੋਣ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ FastAPI ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵਾਸਤਵਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ API ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

FastAPI ਕੀ ਹੈ?

FastAPI ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ, ਤੇਜ਼ (ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ) ਵੈੱਬ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਮਿਆਰੀ Python ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੁਚਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ API ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: Starlette (ਵੈੱਬ ਭਾਗ ਲਈ) ਅਤੇ Pydantic (ਡੇਟਾ ਭਾਗ ਲਈ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ Node.js ਅਤੇ Go ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।
• ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀकरण: OpenAPI ਅਤੇ JSON Schema ਰਾਹੀਂ, FastAPI ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ: Python ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੁਚਨਾ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਕੇ, ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ: async ਅਤੇ await ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵੇਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

FastAPI ਦੇ ਫਾਇਦੇ

FastAPI ਪੁਰਾਣੇ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Django ਅਤੇ Flask) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੈ।
2. ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਉੱਚ ਸੰਖਿਆ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਉਚਿਤ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ ਭਾਰ ਦੇ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3. ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ: ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੁਚਨਾ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਉਣ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਚੰਗੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ: ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਬੇਨਤੀ ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਬੱਗਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

FastAPI ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

1. ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Python 3.7 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਵਰਜਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਹੁਕਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ FastAPI ਅਤੇ ASGI ਸਰਵਰ Uvicorn ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

pip install fastapi uvicorn

2. ਬੁਨਿਆਦੀ FastAPI ਐਪ ਬਣਾਉਣਾ

ਅਗਲੇ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ FastAPI ਐਪ ਬਣਾਓ। ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ main.py ਫਾਈਲ ਬਣਾਓ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਵੇ:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "query": q}

3. ਐਪ ਚਲਾਉਣਾ

Uvicorn ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ FastAPI ਐਪ ਚਲਾਓ:

uvicorn main:app --reload

ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ http://127.0.0.1:8000 'ਤੇ ਜਾਓ, ਤੁਸੀਂ {"Hello": "World"} ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਖੋਗੇ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, http://127.0.0.1:8000/items/1?q=test 'ਤੇ ਜਾ ਕੇ {"item_id": 1, "query": "test"} ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ

FastAPI ਹਰ ਪੱਧਰ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ URL 'ਤੇ ਜਾ ਕੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ:

• Swagger UI: http://127.0.0.1:8000/docs
• ReDoc: http://127.0.0.1:8000/redoc

5. ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਜਾਂਚ

FastAPI Pydantic ਰਾਹੀਂ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_available: bool = True

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

ਉਪਰੋਕਤ ਕੋਡ ਟੁਕੜਾ ਇੱਕ Item ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, FastAPI ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ JSON ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ।

6. ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਅਤੇ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ

FastAPI ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ async def ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਰੂਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

import asyncio

@app.get("/wait/")
async def wait_for_response():
    await asyncio.sleep(1)
    return {"message": "Waited for 1 second!"}

7. FastAPI ਐਪ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ

FastAPI ਐਪ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਤਾਵਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Docker, Kubernetes, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Docker ਵਿੱਚ FastAPI ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ:

# Dockerfile
FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

ਫਿਰ Docker ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ:

docker build -t myfastapiapp .
docker run -d -p 8000:8000 myfastapiapp

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਐਪ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ http://localhost:8000 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

1. ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੁਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਕੋਡ ਦੀ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ Python ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੁਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
2. ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਜਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੈਟ ਕਰੋ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ API ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਯੋਗ ਹਨ।
3. ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਾਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਗਲਤੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ API ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਪਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
4. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ: API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਰੱਖੋ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਕੋਡ ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
5. ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: CORS, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਆਦਿ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਦੀ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਨਤੀਜਾ

FastAPI ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ API ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਸ ਦੀ ਉੱਚਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨਤਾ ਕਾਰਨ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਹੋ ਜਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ FastAPI ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਦਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ!