find-skills ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ: ਏਜੰਟ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦਾ ਸਮਾਰਟ ਖੋਜੀ\n\n ਏਜੰਟ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਇੰਨੀਆਂ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਸਕਿੱਲ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭੀਏ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੀਏ?\n\n AI ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਕੀ ਕੋਈ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਹੈ ਹਾਂ - find-skills ਅਜਿਹੀ ਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ।\n\n \n\n## find-skills ਕੀ ਹੈ\n\n find-skills ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦੱਸਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੋਵੇਗਾ: AI ਸਕਿੱਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ।\n\n ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਕਿੱਲ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ - ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦਾਇਰਾ ਚੁਣੋ: ਗਲੋਬਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ (ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ) ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੱਧਰ ਦੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ (ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ)

• ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਚੁਣੋ: ਸਿੰਬੋਲਿਕ ਲਿੰਕ (ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ) ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਾਪੀ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਸਲਾਹ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ + ਗਲੋਬਲ ਸਕੋਪ + ਸਿੰਮਲਿੰਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋਵੇ।

ਤੀਜਾ ਕਦਮ: ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦਾਖਲ ਕਰੋ:

npx skills find ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਧਾਈਆਂ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਸਫਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ! ਅੱਗੇ, ਤੁਸੀਂ find-skills ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼

ਮੁੱਢਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ find-skills ਸਾਡੀ ਕੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ: ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ React ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇ।

AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: React ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ

find-skills ਤੁਰੰਤ ਖੋਜ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇਵੇਗਾ:

• vercel-react-best-practices: 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਿਯਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Hooks ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਂਚ, SSR ਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਰੋਕਥਾਮ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

• react-optimization-guide: ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਆਪਣੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੁਨਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਹੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ, AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੈ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੋ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ

ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਦਸਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਛੱਡਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਲੱਭੋ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

find-skills ਲੱਭੇਗਾ:

• markdown-generator: ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ Markdown ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

• api-doc-generator: ਆਪਣੇ ਆਪ API ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਏਗਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਬੇਸ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ। ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿੰਨ: ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ

ਟੀਮ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਈ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਕ ਕਹੋ: PR ਸਮੀਖਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

find-skills ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ:

• pr-review-automation: ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਬੱਗ, ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ

• code-quality-checker: ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ PR ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਾਂਚ ਚਲਾਏਗਾ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਰਾਏ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਕੋਡ ਚਰਚਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਛੋਟੀਆਂ ਜੁਗਤਾਂ ਮਿਲੀਆਂ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ:

ਖੋਜ ਜੁਗਤਾਂ

• ਕੀਵਰਡ ਖਾਸ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: React ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਸਿਰਫ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ react testing ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੋਵੇਗਾ

• ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ deploy ਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ deployment ਜਾਂ ci-cd ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ

• ਸੰਯੁਕਤ ਖੋਜ: ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ typescript async ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ typescript ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ

ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: npx skills check ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਹਨ

• ਬੈਚ ਅੱਪਡੇਟ: ਸਾਰੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ npx skills update - ਬੇਕਾਰ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੁਨਰ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ (ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੁਨਰ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ)

  ਗੈਰ-ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ (ਗੈਰ-ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ)

  ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜਲਦੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ: (ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜਲਦੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ):

    - skills.sh 'ਤੇ ਜਾਓ, ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੁਨਰ ਸਟੋਰ ਹੈ (skills.sh 'ਤੇ ਜਾਓ, ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੁਨਰ ਸਟੋਰ ਹੈ)
  
    - Vercel ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ vercel-labs/agent-skills ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ (Vercel ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ vercel-labs/agent-skills ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ)
  
    - ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: SKILL.md ਫਾਰਮੈਟ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹੈ (ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: SKILL.md ਫਾਰਮੈਟ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹੈ)
  
    - ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮੰਗੋ: GitHub, Discord, Reddit, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਨ (ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮੰਗੋ: GitHub, Discord, Reddit, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹਨ)
  

find-skills ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ (find-skills ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ)

ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, find-skills ਦੀਆਂ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ: (ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, find-skills ਦੀਆਂ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ):


    - ਸਿਰਫ਼ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੁਨਰ ਹੀ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਹੁਨਰ ਖੋਜ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਸਿਰਫ਼ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੁਨਰ ਹੀ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਹੁਨਰ ਖੋਜ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ)

    - ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ)

    - ਹੁਨਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਹੁਨਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)



ਪਰ ਭਾਵੇਂ ਲੱਭਿਆ ਗਿਆ ਹੁਨਰ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲਿਖਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। (ਪਰ ਭਾਵੇਂ ਲੱਭਿਆ ਗਿਆ ਹੁਨਰ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲਿਖਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।)

ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ (ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ)

find-skills ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਨਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: (find-skills ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਨਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ):


    - ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਸਿਸਟਮ (ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਸਿਸਟਮ)

    - ਵਧੇਰੇ ਅਮੀਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਵਧੇਰੇ ਅਮੀਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ)

    - ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ, ਆਦਿ (ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ, ਆਦਿ)

    - ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ: MCP ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ (ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ: MCP ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ)

ਸਾਰ (ਸਾਰ)

find-skills ਨੂੰ ਇੰਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੇਰਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਸਧਾਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ। AI ਏਜੰਟ ਟੂਲਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅੱਜ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਲਗਾਤਾਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। find-skills ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਘਾਹ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਲੱਭਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। (find-skills ਨੂੰ ਇੰਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੇਰਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਸਧਾਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ। AI ਏਜੰਟ ਟੂਲਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅੱਜ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਲਗਾਤਾਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। find-skills ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਘਾਹ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਲੱਭਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।)ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ AI ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ find-skills ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਦਸ ਮਿੰਟ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।