Үнэгүй GLM5-г Claude/Codex-ийн чадвартай хослуулан бүтээх заавар

GLM-5 бол Zhipu-гийн хамгийн сүүлийн үеийн MoE загвар бөгөөд нийт 744B параметр (идэвхтэй 40B)-тэй, GLM-4.5-ийн 355B-ээс эрс сайжирсан, урьдчилан сургах өгөгдөл нь 28.5T токен болж нэмэгдсэн. Энэ нь нарийн төвөгтэй системийн инженерчлэл, урт хугацааны төлөөлөгчийн даалгаварт зориулагдсан бөгөөд кодчилол, Agentic ажлын урсгалд маш сайн ажилладаг.

Ollama cloud нь одоо glm-5:cloud-г дэмжиж байгаа бөгөөд 198K хүртэлх контекст цонхтой, хурдан бөгөөд үнэгүй эхэлдэг (багтаамжийг оновчтой болгосон, эхэн үедээ хурдны хязгаарлалттай байсан, одоо сайжруулсан).

Одоо би танд GLM-5 + чадварыг үнэгүй бүтээх аргыг зааж өгье.

Алхам 1: Ollama-г суулгаж GLM-5-г татах

Хамгийн сүүлийн үеийн Ollama-г татаж (https://ollama.com/download), cloud загварыг дэмждэг эсэхийг шалгаарай.

Ollama акаунтаараа нэвтрэх (заавал, cloud загварыг ашиглахын тулд)

Загварыг татах

ollama pull glm-5:cloud эсвэл шууд

ollama run glm-5:cloud эхний удаа ажиллуулахад cloud ашиглах зөвшөөрөл асуух болно, зөвшөөрөхөд болно. Амжилттай болсны дараа та терминалаар шууд GLM-5-тай харилцаж болно.

Үнэгүй хувилбар нь хурдны хязгаарлалттай, туршилт/өдөр тутмын хэрэглээнд тохиромжтой; өндөр давтамжтай хэрэглээнд төлбөртэй төлөвлөгөөнд шилжиж болно.

Алхам 2: Claude/Codex чадварын орчныг нэг товшилтоор холбох

Ollama launch нь GLM-5-г эдгээр хэрэгслийн ар талын тархи болгож өгдөг:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud эсвэл гараар тохируулах

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Must be Empty дараа нь эхлүүлэх

claude --model glm-5:cloud амжилттай болбол та дараах мэндчилгээний дэлгэцийг харах болно:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

Алхам 3: 5 алхамтайгаар чадварыг үр ашигтай бүтээх

Чадвар гэдэг нь SKILL.md гэсэн үндсэн файлтай, Markdown форматтай + YAML урьдчилсан мета өгөгдөлтэй хавтас юм. Бусад сонголтот сан:

• scripts/: гүйцэтгэх скриптүүдийг хадгалах (Python, Bash гэх мэт).

• references/: лавлагаа баримт бичиг, загвар файлууд, Claude шаардлагатай үед ачаалж болно.

• assets/: дүрс, фонт гэх мэт нөөц.

Зохион бүтээх зарчим (үр ашигтай байх гол зүйл):

• Аажмаар илчлэх (Progressive Disclosure): YAML-д зөвхөн үндсэн тайлбарыг байрлуулах (Claude-д тохиромжтой эсэхийг хурдан тодорхойлох боломжийг олгох), үндсэн агуулгыг MD текстийн хэсэгт байрлуулах, шаардлагатай бол нэмэлт файлыг ачаалах. Контекстийн дэлбэрэлтээс зайлсхийх.

• Хамтарч ажиллах боломжтой байх: Чадвар нь бусад чадвартай нийцтэй байх ёстой, зөвхөн өөртөө зориулсан гэж үзэж болохгүй.

• Зөөвөрлөх боломжтой байх: Нэг чадварыг Claude Web, Claude Code болон API-д ашиглах боломжтой.

• MCP интеграцчлал (сонголтоор): Хэрэв MCP (Managed Claude Platform) сервер байгаа бол чадварын хэрэгслийн дуудлагыг сайжруулж болно (жишээлбэл, API холболт).

Үр ашигтай зөвлөмж: Энгийн хэрэглээний жишээнээс эхлэх. Өдөр бүр давтагддаг 2-3 програмчлалын ажлыг сонгох (жишээлбэл, "REST API загвар үүсгэх" эсвэл "Python алдааг засах"), эхнээсээ нарийн төвөгтэй чадвар бүтээхээс зайлсхийх.

Claude Code-г өөрөө бүтээхэд туслах зорилгоор ашиглах (мета чадварын арга: Claude-аар чадварын хүрээ үүсгүүлэх). Терминал дээр claude --model claude-4-opus (эсвэл GLM5) ажиллуулж, дараа нь харилцан ярилцах замаар бүтээх.

1. Хэрэглээний жишээ болон бүтцийг төлөвлөх

• Зорилгоо тодорхойлох: Жишээлбэл, "Python Flask API-ийн үр ашигтай архитектурыг бий болгоход туслах чадвар үүсгэх, үүнд чиглүүлэлт, алдааг шийдвэрлэх, туршилтын загвар багтана."

• Claude Code-оор тархины шуурга хийх: /plan гэж оруулах эсвэл шууд "YAML болон MD бүтэцтэй Flask API үүсгэх чадварыг төлөвлөхөд туслаач." Claude ноорог гаргаж өгөх болно.

• Үр ашигтай арга: "Товч байлгах, YAML < 200 үг, MD < 1000 үг" гэж зааж өгөх. Оролтын параметрүүд (жишээлбэл, API төгсгөлийн цэгийн жагсаалт) болон гаралтын формат (JSON эсвэл код файл) зэрэг гол шийдвэрүүдийг бүртгэх.

2. Чадварын хавтас үүсгэх

• ~/.claude/skills/ (анхдагч зам) дотор flask-api-generator гэх мэт шинэ хавтас үүсгэх.

• SKILL.md үүсгэж, YAML урьдчилсан хэсгийг нэмэх:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # Сонголтоор, Claude орчныг шалгах болно---- Үр ашигтай арга: Claude-д чадварыг автоматаар олох боломжийг олгохын тулд триггер үг (triggers) ашиглах. Ерөнхий тайлбараас зайлсхийж, тодорхой нөхцөл байдалд анхаарлаа хандуулах.

3. Үндсэн зааврыг бичих (MD текст)

• YAML-ийн дараа дэлгэрэнгүй алхмуудыг бичих:

`## Алхам 1. Хэрэглэгчээс API-ийн үзүүлэлтийг асуух: төгсгөлийн цэг, арга, параметр.2. app.py үүсгэх: Flask app, чиглүүлэлт, үндсэн алдааг шийдвэрлэх.3. tests.py үүсгэх: pytest-ийн нэгж туршилтыг ашиглах.4. Файлыг гаргах: /write_file командыг ашиглан одоогийн санд хадгалах.

Жишээ оролт- Хэрэглэгч: GET /users болон POST /users зэрэг хэрэглэгчийн удирдлагын API үүсгэх.

Шилдэг туршлага- Үргэлж төрлийн зөвлөмж болон docstrings ашиглах.- Аюулгүй байдлыг нэн тэргүүнд тавих: Оролтын баталгаажуулалт нэмэх.`- Скриптийн жишээ нэмэх: scripts/ дотор generate_routes.py байрлуулах, Claude дуудаж болно.

• Үр ашигтай арга: Дугаарлагдсан алхам + жишээ ашиглах. Туршихдаа Claude-аар "загвар даалгаврыг ажиллуулах" гэж хэлүүлж, итераци хийж оновчтой болгох.

4. Сонголтот бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг нэмэх

• Скрипт: Python скрипт гэх мэт хэсэгчилсэн логикийг автоматжуулах (жишээлбэл, Jinja2-г ашиглан загвар үүсгэх). Claude /run_script-ээр гүйцэтгэж болно.

• Лавлагаа файл: references/best_practices.md байрлуулах, Flask аюулгүй байдлын дүрмийг тайлбарлах.

• Хөрөнгө: assets/base_app.py.jinja загвар файл гэх мэт.

• Үр ашигтай арга: Зөвхөн шаардлагатай зүйлсийг нэмэх. Чадварын 80% нь зөвхөн SKILL.md-г ашиглахад хангалттай. MCP хэрэглэгчид гадаад хэрэгслийг нэгтгэж болно (жишээлбэл, өгөгдлийн сангийн холболт).

5. Туршилт ба итераци

• Чадварыг ачаалах: Claude Code-д /load_skill flask-api-generator гэж оруулах эсвэл автоматаар олох боломжийг олгох.

• Туршилт: Триггер даалгаврыг оруулах, гаралтыг ажиглах. Контекстийн хэрэглээг шалгах (/context ашиглан хэт их ачаалагдсан эсэхийг шалгах).

• Итераци: Хэрэв бүтэлгүйтвэл "Heal Skill" сэтгэлгээг ашиглах (нийгэмлэгийн арга): алдааг шинжлэх, MD-г шинэчлэх (жишээлбэл, "хамаарлын дутагдлыг шийдвэрлэх" алхам нэмэх).

• Үр ашигтай арга: Олон удаагийн яриагаар турших. Лог бүртгэх: /log on харилцан үйлчлэлийг барьж авах, алдааг засахад хялбар болгох.