ਕੀ ਜਨਰਲ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ? ਇਹ 15,000 ਸਟਾਰ ਵਾਲਾ ਵਿੱਤੀ AI, ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਸਮਾਰਟ ਬਾਡੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਨਰਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਜਨਰਲ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਪਰ ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ "ਸਰਵ-ਸ਼ਕਤੀਮਾਨ ਏਜੰਟ" ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।

ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਤਰਕ, ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੀ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ, ਇਹ ਸਭ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਲੋੜਾਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਆਮ ਸਮਾਰਟ ਬਾਡੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਿਲਿਆ ਜਿਸਨੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਡੈਕਸਟਰ, ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਸਮਾਰਟ ਬਾਡੀ ਜੋ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।

ਆਮ ਵਿੱਤੀ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਇਹ ਖੁਦ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਬਾਡੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਤਾਕਤ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।

"ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ChatGPT" ਨਹੀਂ

ਜੇ ਆਮ ਵਿੱਤੀ AI "ਕੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ" ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈਕਸਟਰ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ "ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ" ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡੈਕਸਟਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ChatGPT" ਬਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ?
• ਦੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ?
• ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ?

ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਸਿੱਟੇ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਤਰਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੇਗਾ, ਫਿਰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰੇਗਾ, ਫਿਰ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ।

ਪੂਰੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ "ਤਿਆਰ" ਕਰਨਾ।

ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਇਸਦੀ ਤਾਕਤ ਹਨ

ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਡੈਕਸਟਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਸਾਰਣੀ, ਸੰਪਤੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸਾਰਣੀ, ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਵੈੱਬਪੇਜ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿੱਤੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਮ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ: ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਟਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਡੈਕਸਟਰ ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾ ਮੰਨਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।

ਇਹ "ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਆਪ ਕਰੇਗਾ"

ਡੈਕਸਟਰ ਦਾ ਸਵੈ-ਤਸਦੀਕ ਵਿਧੀ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਉੱਚ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਪੂਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ, ਡੈਕਸਟਰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਕੋਈ ਤਰਕ ਦੀ ਕਮੀ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੋਜ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ।

ਮਾਡਲ ਸਹਾਇਤਾ

ਡੈਕਸਟਰ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵੀ ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter ਵਰਗੇ ਕਲਾਉਡ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਹੋਣ, ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ Ollama, ਇਹ ਸਾਰੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ

1. ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

ਡੈਕਸਟਰ Bun ਨੂੰ ਰਨਟਾਈਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੰਸਕਰਣ 1.0 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਵਾਈ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟਰਮੀਨਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਾਲੂ ਕਰੋ।

macOS / Linux ਸਿਸਟਮ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

curl -fsSL https://bun.com/install | bashWindows ਸਿਸਟਮ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ bun --version ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਜੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੰਬਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਸਫਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।### ਦੂਜਾ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Bun ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

ਤੀਜਾ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ

ਇਹ Dexter ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਫਾਈਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

cp env.example .env ਫਿਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ .env ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ। ਮੁੱਖ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:

• ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ API ਕੁੰਜੀ: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, ਆਦਿ ਸਮੇਤ, (ਜਿਵੇਂ ਕਿ OPENAI_API_KEY) ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;
• Financial Datasets API Key: ਸੰਸਥਾਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਤਾ: https://financialdatasets.ai/
• ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ API ਕੁੰਜੀ: Exa, Tavily ਸਮੇਤ, ਏਜੰਟ ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਤਾ: https://exa.ai/

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ Ollama ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

ਚੌਥਾ, Dexter ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਓ:

bun start Dexter ਦੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ CLI ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ। ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਏਗਾ ਅਤੇ ਚਲਾਏਗਾ।

ਜੇਕਰ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੌਟ ਰੀਲੋਡ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

bun dev

ਪੰਜਵਾਂ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ

ਉੱਨਤ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, Dexter ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Dexter ਸਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਸ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੇਗਾ:

.dexter/scratchpad/ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਅਧੀਨ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਵਰਟੀਕਲ ਏਜੰਟ, ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦਾ ਫੋਕਸ ਹੈ

ਜਨਰਲ ਏਜੰਟ ਤਰੱਕੀ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ "ਲਾਭਦਾਇਕ" ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਟੀਕਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨਗੇ।

Dexter ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਮੂਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਵਿੱਤੀ ਖੋਜ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਡਰੈੱਸ: https://github.com/virattt/dexter