Github ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾ: AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰ ਮੈਮੋਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, 24 ਘੰਟੇ ਔਫਲਾਈਨ ਨਹੀਂ
ਦੋ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਦਾ AI ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਭੁੱਲਣ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਰੀਸਟਾਰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੱਸਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ 24 ਘੰਟੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੈਂਡਬਾਏ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ LLM ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਉਸਨੂੰ ਦੁਖੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਅੱਜ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮੈਮੋਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ memU ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ, ਜਿਸਨੇ Github 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਪਰ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ 24 ਘੰਟੇ ਭੁੱਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਐਡਰੈੱਸ: https://github.com/NevaMind-AI/memU
ਅਸਲ ਵਿੱਚ, memU ਇੱਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਜੰਟ ਮੈਮੋਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਇਸਨੂੰ AI ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਿੱਪੋਕੈਂਪਸ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ। ਸਾਡੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਹਿੱਪੋਕੈਂਪਸ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ MemU ਵੀ ਇਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਮ ਸਟੋਰੇਜ ਟੂਲਸ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੇਗਾ, ਇਸਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਿਲੇਗੀ।
ਇਹ ਚੀਜ਼ ਕਿੰਨੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ? ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਾਂਗਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਅਨੁਭਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਅਚਾਨਕ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਸਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰ ਲਿਆ।
ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇਵੇਗਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮਰੇ ਹੋਏ ਦਿਲ ਨਾਲ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝੇਗਾ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Python ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੈਸੇ ਬਚਾਏ ਹਨ। memU ਉਹਨਾਂ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਯਾਦ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, LLM ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗੁਣਾ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋੜ, ਘਟਾਓ, ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਭਾਗ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਸੂਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ 24 ਘੰਟੇ ਔਨਲਾਈਨ ਰਹਿਣਾ ਹੁਣ ਪੈਸੇ ਸਾੜਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਟੋਆ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਸਟਮ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਯਮ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। MemU ਬਹੁਤ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ਪਰਸਨ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਤਰਜੀਹ ਕਿਸਮ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਤਾ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਕਿਸਮ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ AI ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
ਕਸਟਮ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਫਿਰ Python ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ Go ਭਾਸ਼ਾ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, AI ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਟੀਮ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, memU ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਭੁੱਲਣ ਵਾਲਾ AI ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਡ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੁਹਾਡੀ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਓਪਨ ਸੋਰਸ 8000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
