Google ನಿಶ್ಯಬ್ದವಾಗಿ Deep Think ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದೆ, ARC-AGI-2 ನೇರವಾಗಿ 84.6% ತಲುಪಿದೆ

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, Google DeepMind ಜೆಮಿನಿ 3 ರ ವಿಶೇಷ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿ Deep Think ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದೆ, ಅಂಕಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿವೆ.

ARC-AGI-2 ಪ್ರಸ್ತುತ AI ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬೇಕು, ಈ ಹಿಂದೆ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ನವೀಕರಿಸಿದ Deep Think 84.6% ಗಳಿಸಿದೆ, ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ: Claude Opus 4.6 68.8%, GPT-5.2 52.9%, ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ Gemini 3 Pro Preview ಸಹ ಕೇವಲ 31.1% ಆಗಿದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಸುಧಾರಣೆ.

ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ

Deep Think ನ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

Humanity's Last Exam ಎಂಬ "ಮಾನವನ ಕೊನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ, Deep Think 48.4% ಗಳಿಸಿದೆ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಗಣಿತ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. Claude Opus 4.6 40.0% ಗಳಿಸಿದೆ, GPT-5.2 34.5% ಆಗಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಬಲವಾಗಿದೆ:

Codeforces ನಲ್ಲಿ Deep Think Elo 3455 ತಲುಪಿದೆ, ಆದರೆ Gemini 3 Pro Preview 2512, Claude Opus 4.6 2352 ಆಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ MMMU-Pro ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ, Deep Think 81.5% ನೊಂದಿಗೆ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅಷ್ಟೇನೂ ದೊಡ್ಡದಲ್ಲ: Gemini 3 Pro Preview 81.0%, GPT-5.2 79.5%, Claude Opus 4.6 73.9%.

ಅಂಕಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, Deep Think 2025 ರ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಒಲಿಂಪಿಕ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಲಿಖಿತ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚಿನ್ನದ ಪದಕ ಮಟ್ಟದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು

Google DeepMind ಈ ಬಾರಿ ನವೀಕರಿಸಿದ Deep Think ಕೇವಲ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಯಂತ್ರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಎಂದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಒತ್ತಿಹೇಳಿದೆ.

ಅವರು ಡ್ಯೂಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಾಂಗ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು: ಸಂಶೋಧಕರು ಹೊಸ ಅರೆವಾಹಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು Deep Think ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಫಟಿಕಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈ ಸ್ಫಟಿಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನದ ಅರೆವಾಹಕಗಳಿಗೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಾಗಿವೆ.

ಯಾಂತ್ರಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ಭೌತಿಕ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ವೇಗವನ್ನು ತಲುಪುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವಾದ ಸುಧಾರಣಾ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ

ನವೀಕರಿಸಿದ Deep Think ಮೋಡ್ ಈಗ Google AI Ultra ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ Gemini App ನಲ್ಲಿ ತಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, Google Vertex AI ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ತೆರೆದಿದೆ, ಇದನ್ನು API ಮೂಲಕ ಬಳಸಬಹುದು.

Vertex AI ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶ: https://goo.gle/4rMHUlq