Google ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ Deep Think ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ, ARC-AGI-2 ਸਿੱਧਾ 84.6% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ
Google ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ Deep Think ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ, ARC-AGI-2 ਸਿੱਧਾ 84.6% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ
ਹੁਣੇ-ਹੁਣੇ, Google DeepMind ਨੇ Gemini 3 ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਮੋਡ Deep Think ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜ ਦਿੱਤੇ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ARC-AGI-2 ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ AI ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਹਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਇਸ 'ਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ।

ਅਤੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ Deep Think ਨੇ 84.6% ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: Claude Opus 4.6 68.8% ਹੈ, GPT-5.2 52.9% ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Gemini 3 Pro Preview ਵੀ ਸਿਰਫ 31.1% ਹੈ।
ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ।
ਸਿਰਫ ਅਨੁਮਾਨ ਹੀ ਨਹੀਂ
Deep Think ਦੀ ਇੱਛਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਅਨੁਮਾਨ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

Humanity's Last Exam ਨਾਮਕ ਮਾਪਦੰਡ 'ਤੇ, ਜਿਸਨੂੰ "ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਆਖਰੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, Deep Think ਨੇ 48.4% ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਗਣਿਤ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Claude Opus 4.6 ਨੇ 40.0% ਅਤੇ GPT-5.2 ਨੇ 34.5% ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ।
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ:
Codeforces 'ਤੇ Deep Think Elo 3455 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ Gemini 3 Pro Preview 2512 ਅਤੇ Claude Opus 4.6 2352 ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ MMMU-Pro ਮਾਪਦੰਡ 'ਤੇ, Deep Think 81.5% ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੈ: Gemini 3 Pro Preview 81.0%, GPT-5.2 79.5%, Claude Opus 4.6 73.9%।

ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Deep Think ਨੇ 2025 ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਓਲੰਪੀਆਡ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸੋਨ ਤਮਗੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਕੋਰ ਵੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ।
ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ
Google DeepMind ਨੇ ਇਸ ਵਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ Deep Think ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡਿਊਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਵੈਂਗ ਲੈਬ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਸ ਦਿਖਾਇਆ: ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਵੇਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Deep Think ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਉੱਚ-ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਹਨ।


ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖੇਤਰ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੁਹਰਾਓ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਹਾਇਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸੁਧਾਰ ਚੱਕਰ ਹੈ।
ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ Deep Think ਮੋਡ ਹੁਣ Gemini App ਵਿੱਚ Google AI Ultra ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪੁਸ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, Google ਨੇ Vertex AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ API ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Vertex AI ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ: https://goo.gle/4rMHUlq





