Хэрхэн зөвлөмжийн инженерчлэлийг сайжруулах вэ: AI харилцааг сайжруулах практик зөвлөмжүүд

Хиймэл оюун ухааны технологийн хөгжилтэй холбоотойгоор, зөвлөмжийн инженерчлэл (Prompt Engineering) нь хөгжүүлэгчид болон AI хэрэглэгчдийн дунд хамгийн их сонирхол татсан сэдвүүдийн нэг болж байна. Энэ нь зөвхөн AI загварын гаралтыг сайжруулахад туслахгүй, мөн ажлын үр ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой. Энэ нийтлэлд зөвлөмжийн инженерчлэлийг хэрхэн сайжруулах, практик зөвлөмжүүд болон шилдэг практикуудаар хангах талаар авч үзэх болно, ингэснээр та AI-тай илүү сайн харилцах боломжтой болно.

Нэг. Зөвлөмжийн инженерчлэлийн үндсэн ойлголт

Зөвлөмжийн инженерчлэл нь AI загвар (жишээ нь GPT-3, Claude гэх мэт)-ын гаралтын чанар болон холбогдлыг сайжруулахын тулд текстийн зөвлөмжийг зохион бүтээх явц юм. Сайн зөвлөмж нь AI-ийг хэрэглэгчийн хэрэгцээнд илүү нийцсэн үр дүнг гаргахад чиглүүлэхээс гадна, хэрэглэгчид AI хэрэгслийг илүү үр дүнтэй ашиглахад тусалдаг.

1. Асуулт тавих

Бид нар тодорхой зөвлөмжүүдийг гүнзгий судлахын өмнө, хамгийн түрүүнд нэг асуултыг тодруулах хэрэгтэй: та AI-ийг ямар төрлийн үүрэг гүйцэтгэхийг хүсэж байна вэ? Жишээлбэл:

• Шинийг сэтгэх текст гаргах
• Код бичих
• Мэдээлэл анализ хийх

Зорилгоо тодорхойлсны дараа та тохирох зөвлөмжийн инженерчлэлийг сонгох боломжтой.

2. Зөвлөмжийн инженерчлэл яагаад ийм чухал вэ?

Үндсэн шалтгаан нь AI загварын гаралт нь оруулсан зөвлөмжөөс ихээхэн хамаардаг. Google-ийн судалгаа харуулснаар, давтан асуулт (жишээ нь "асууж хоёр удаа") нь үр дүнг мэдэгдэхүйц сайжруулдаг бөгөөд энэ нь 70 тестийн дунд илэрхийлэгддэг. Мөн, Зөвлөмжийн инженерчлэл нь зөвхөн үр дүнтэй зөвлөмж бичихэд хязгаарлагдахгүй, харин контекст (Context Engineering)-ийг сайжруулахад ч оршино, ингэснээр AI сайн орчинд ажиллах боломжтой.

Хоёр. Сайн зөвлөмжийн инженерчлэлийн зарчим

Зарим шилдэг зөвлөмжийн инженерчдийн туршлагаар, доорх найман зарчим нь AI харилцааны чанарыг мэдэгдэхүйц сайжруулахад туслах болно:

1. Зорилгоо тодорхойлох: Зөвлөмжийн өмнө, зорилгоо сайтар бодож үз.
2. Үүрэг хариуцлага хуваарилах: AI-д тодорхой үүрэг өг, жишээлбэл "зах зээлийн шинжээчийн хувьд".
3. Бага хэмжээний жишээ: AI-ийг таны хүлээлттэй танилцуулахын тулд хэдэн сайн жишээг өг.
4. Сэтгэх хэлхээ: AI-ийг гүнзгий сэтгэхэд чиглүүлэх, энгийн хариулт өгөхөөс зайлсхий.
5. Бүтцийн гаралт: Гаралтыг тодорхой форматаар (жишээлбэл жагсаалт, хүснэгт) гаргахыг шаарда.
6. Хязгаарлалтад суурилсан зөвлөмж: AI-ийг илүү нарийн агуулга гаргахад хүргэхийн тулд нөхцөл хязгаарлалт тогтоох.
7. Давтан сайжруулах: Зөвлөмжийг байнга сайжруулж, санал хүсэлтэд үндэслэн тохируул.
8. Контекстын сайжруулалт: AI-ийг логик тодорхой, зөрчилдөөнгүй орчинд сэтгэх боломжийг олго.

Гурав. Зөвлөмжийг сайжруулах тодорхой арга

1. Суурь жишээг ашиглах

Сайн жишээг өгснөөр AI-ийг та юу гаргахыг хүсэж байгааг ойлгоход тусална. Жишээлбэл:

"Зах зээлийн шинжээчийн" хувьд одоогийн зах зээлийн чиг хандлагыг тайлбарлаж, гурван мэдээллийн дэмжлэгийг өгнө үү.

Энэ зөвлөмж нь AI-ийг илүү гүнзгий шинжилгээ хийхэд чиглүүлэх боломжтой.

2. Метазөвлөмж (Meta-prompting)

Метазөвлөмж нь аль хэдийн байгаа зөвлөмжийг давтан эсвэл өөрчлөх арга юм. Жишээ нь, анхны зөвлөмж нь "доорх текстийг гурван цэгээр дүгнэх" байсан бол, та үүнийг "Товчоор дүгнээд, чухал мэдээллийг онцолно уу." гэж өөрчлөх боломжтой. Энэ өөрчлөлт нь AI-ийг өөр өөр өнцгөөс сэтгэхэд тусалдаг.

3. Контекстын тохиргоо

AI-д хүргэгдэж буй контекстын мэдээлэл хангалттай, товч байх ёстой. Жишээлбэл, асуулт тавихын өмнө, AI-ийг асуудлыг илүү сайн ойлгоход туслахын тулд зарим арын тайлбарыг оруулах. Жишээ нь:

2023 оны технологийн салбарын таамаглалын талаар ярихдаа, доорх агуулгын чиг хандлага болон боломжит нөлөөллийг тайлбарлана уу.

4. Олон удаагийн яриа хийх

Олон удаагийн яриа нь шаардлагыг нарийвчлан тодорхойлоход тусалдаг. Жишээлбэл:

Эхлээд, 2023 оны технологийн салбарын гурван том чиг хандлагыг өгнө үү. Дараа нь, би тус бүрийн нөлөөллийн талаар илүү асуух болно.

Энэ арга нь AI болон хэрэглэгчийн хоорондын харилцааг илүү уян хатан болгодог бөгөөд илүү гүнзгий ойлголт гаргахад хүргэдэг.

Дөрөв. Практик жишээнүүд

Та эдгээр аргуудыг янз бүрийн орчинд туршиж үзэж болно. Жишээлбэл, ChatGPT-ийг бүтээгдэхүүний текст бичихэд ашиглахдаа дараах алхмуудыг дагаж мөрдөх боломжтой:

1. Эхний алхам: Бүтээгдэхүүний онцлог болон зорилтот хэрэглэгчийг тодорхойлох.
2. Хоёрдугаар алхам: Зөвлөмжийг бүтээх, жишээлбэл:

   Бидний шинэ ухаалаг цагны тухай, эрүүл мэндийн хяналтын функцэд анхаарлаа хандуулан, залуу хэрэглэгчдэд зориулан бичнэ үү.
   

3. Гуравдугаар алхам: Гаралтын санал хүсэлтэд үндэслэн, зөвлөмжийг байнга сайжруулж, контекстийг тохируулах эсвэл дэлгэрэнгүй мэдээлэл нэмэх.

5. Тодорхой алдаанууд болон тэдгээрийг хэрхэн зайлсхийх вэ?

• Тодорхойгүй зөвлөмж: Жишээлбэл "ямар нэг зүйл бич". "AI-ийн ирээдүйн хөгжлийн талаар нийтлэл бич" гэж өөрчлөх нь илүү тодорхой болно.
• Контекстын мэдээлэл дутмаг: Зөвлөмжийг өгөхөөс өмнө контекстын арын мэдээлэл хангалттай байхыг шалгаарай.
• Санал хүсэлт ашиглахгүй байх: AI-ээс өгсөн гаралтыг ашиглан хоёр дахь удаагийн сайжруулалтыг хийх.

Тав. Дүгнэлт ба ирээдүй

Зөвлөмжийн инженерчлэл нь AI харилцаанд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд зөвлөмж болон арын контекстийг сайжруулснаар үр ашиг, үр дүнг ихээхэн нэмэгдүүлэх боломжтой. Ирээдүйд, бид зөвлөмжийн инженерчлэл болон контекстын инженерчлэл зэрэг шинэ концепцийн хослолыг харах болно, ингэснээр илүү ухаалаг AI харилцааны туршлага бий болно.

Ямар ч аргыг туршиж үзэхээс бүү ай, зөвхөн байнга практик хийснээр та өөрт тохирох зөвлөмжийн аргачлалыг олох боломжтой. Бизнес, бүтээл, эсвэл хөгжүүлэлтэд ашиглахад, үр дүнтэй зөвлөмжийн инженерчлэлийн ур чадварыг эзэмшсэнээр та шинэ ажлын боломжуудыг нээх болно. Энэ нийтлэлд өгсөн практик зөвлөмжүүд нь та AI-ийн ертөнцөд амжилттай ажиллахад туслах болно.