ಏಕೆ Azure AI Search ಮತ್ತು Purview ಬಳಸುವುದು: ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅರಿವಿನ ಸುರಕ್ಷಿತ RAG ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಪರಿಚಯ

ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಶೋಧ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅರಿವಿನ ಸುರಕ್ಷಿತ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. RAG ಶೋಧ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಖಚಿತವಾದ ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು Azure AI Search ಮತ್ತು Purview ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹೇಗೆ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅರಿವಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸುರಕ್ಷಿತ RAG ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತೇವೆ.

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆಗಳು

ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

Azure ಖಾತೆ: Azure AI Search ಮತ್ತು Azure Purview ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನೀವು ಮಾನ್ಯವಾದ Azure ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

Azure ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅರಿವು: ಸಂಪತ್ತು ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ Azure ಯ ಮೂಲಭೂತ ಅರಿವು.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತಗಳು: ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ Python ಅಥವಾ PowerShell ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಜ್ಞಾನ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.

ವಿವರವಾದ ಹಂತಗಳು

ಹಂತ 1: Azure AI Search ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

Azure ಪೋರ್ಟಲ್ ಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ.

ಎಡ ಬದಿಯ ಮೆನುದಲ್ಲಿ "ಸಂಪತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಶೋಧ ಬಾಕ್ಸಿನಲ್ಲಿ "Azure ಶೋಧ" ಎಂದು ನಮೂದಿಸಿ, "Azure Cognitive Search" ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ನಂತರ "ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಹೆಸರು, ಚಂದಾ, ಸಂಪತ್ತು ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದಂತಹ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ, ನಂತರ "ಪರಿಶೀಲಿಸಿ + ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಮಾಹಿತಿಯು ತಪ್ಪಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, "ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

Azure AI ಶೋಧ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಪೋರ್ಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಸೇವೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು

ಹಂತ 2: Azure Purview ಖಾತೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

Azure ಪೋರ್ಟಲ್ ಗೆ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ.

"ಸಂಪತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಶೋಧ ಬಾಕ್ಸಿನಲ್ಲಿ "Purview" ಎಂದು ನಮೂದಿಸಿ, ನಂತರ "Azure Purview" ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.

ಖಾತೆ ಹೆಸರು, ಚಂದಾ, ಸಂಪತ್ತು ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶದಂತಹ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ, ಖಚಿತಪಡಿಸಿದ ನಂತರ "ಪರಿಶೀಲಿಸಿ + ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಸಂಪತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಕಾಯಿರಿ.

Purview ಸೇವೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಹಂತ 3: ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು

Azure Purview ಪೋರ್ಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ, "ಡೇಟಾ ಮೂಲ" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

"ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ" ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಡೇಟಾ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅಥವಾ ಕೈಯಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣದಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ, ಹಣಕಾಸು ಮಾಹಿತಿ, ಗುಪ್ತ ಡೇಟಾ ಇತ್ಯಾದಿ ಎಂಬಂತೆ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ.

Purview ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೇಟಾದ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು

ಹಂತ 4: Azure AI Search ಅನ್ನು ಏಕೀಭೂತಗೊಳಿಸುವುದು

ಹೊಸ ಸೂಚಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, Azure ಶೋಧ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ REST API ಅಥವಾ SDK ಮೂಲಕ ಸೂಚಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ.

Azure ಪೋರ್ಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ.

{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] } 

SDK ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಶೋಧ ಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 5: RAG ವಿನಂತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

Azure Functions ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರ ಶೋಧ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು API ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.

ಈ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿ.

import requests
def querysearch(query): # ಇಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ, ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶೋಧ API ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ response = requests.get(f"?q={query}") return response.json() 

ಹಂತ 6: ನಿರ್ವಹಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು

ಶೋಧವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಶೋಧ ಸೂಚಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ, ಜೊತೆಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿಷಯವು ಯಾವುದೇ ಸಂವೇದನಶೀಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.

def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # ಶೋಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಸಂವೇದನಶೀಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಶೋಧಿಸಿ return results 

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷಿತತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು?

- Azure Purview ನ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂವೇದನಶೀಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಕಠಿಣ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಶೋಧದಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನಶೀಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ?

- ಶೋಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಪರಿಶೀಲನಾ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿ, ಟ್ಯಾಗ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಬಂಧಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದು.

ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು?

- Azure Purview ಹಲವಾರು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, Azure Blob Storage, SQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇತ್ಯಾದಿ.

ಸಾರಾಂಶ

ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ಅರಿವಿನ ಸುರಕ್ಷಿತ RAG ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಕೆಲವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ನೀವು Azure AI Search ಮತ್ತು Purview ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಶೋಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಶೀಲತೆಯ ಟ್ಯಾಗ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲಕ, ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಸದಾ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಲೇಖನದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಶಿಸುತ್ತೇನೆ!