Azure AI Search ба Purview-ийг хэрхэн ашиглах вэ: мэдрэмжийн шошготой аюулгүй RAG бүтээх иж бүрэн гарын авлага
Azure AI Search ба Purview-ийг хэрхэн ашиглах вэ: мэдрэмжийн шошготой аюулгүй RAG бүтээх иж бүрэн гарын авлага
Оршил
Орчин үеийн өгөгдлийн менежмент болон хайлтын салбарт мэдрэмжийн шошготой аюулгүй RAG (Retrieval-Augmented Generation) системийг байгуулах нь онцгой чухал болж байна. RAG нь хайлт болон үүсгэхийн давуу талыг хослуулан хэрэглэгчдэд илүү нарийвчилсан хариулт болон мэдээллийг өгөх боломжийг олгодог. Энэ нийтлэлд бид Azure AI Search болон Purview-ийг ашиглан мэдрэмжийн шошготой аюулгүй RAG системийг хэрхэн байгуулах талаар алхам алхмаар зааварлах болно.
Урьдчилсан нөхцөл
Эхлэхээс өмнө та дараах нөхцлийг хангаж байгаа эсэхийг шалгана уу:
Дэлгэрэнгүй алхмууд
1-р алхам: Azure AI Search үйлчилгээ үүсгэх
Azure AI хайлтын үйлчилгээг үүсгэсний дараа та порталдаа холбогдох үйлчилгээний мэдээллийг олох боломжтой.
2-р алхам: Azure Purview данс үүсгэх
Purview үйлчилгээ нь танд өгөгдлийн ангилал болон мэдрэмжийн шошгыг удирдахад туслах болно.
3-р алхам: Өгөгдлийн эх үүсвэр болон мэдрэмжийн шошгыг тохируулах
Purview-ээр дамжуулан та өгөгдлийн мэдрэмжийн шошгыг хялбархан удирдаж чадна.
4-р алхам: Azure AI Search-ийг нэгтгэх
{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] }
5-р алхам: RAG хүсэлтийн боловсруулалтын логикыг байгуулах
import requests
def querysearch(query): # Энд мэдрэмжийн шошгын шалгалтыг хэрэгжүүлж, шалгалтын үр дүнгийн дагуу хайлтын API-д хандах response = requests.get(f"?q={query}") return response.json()
6-р алхам: Боловсруулсан хариуг буцаах
Хайлт хийсний дараа хайлтын индекстээс мэдээллийг авч, хэрэглэгчид буцааж өгөх бөгөөд гаргаж буй агуулга нь ямар ч мэдрэмжийн мэдээллийг задруулахгүй байхыг анхаарна.
def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # Хайлт хийсэн үр дүнг боловсруулах, мэдрэмжийн мэдээллийг шүүх return results
Түгээмэл асуултууд
- Azure Purview-ийн мэдрэмжийн шошгын удирдлагын функцийг ашиглан мэдрэмжийн мэдээлэлд хатуу хяналт тавина.
- Хайлт хийх логик дотор мэдрэмжийн шошгын шалгалтын механизм хэрэгжүүлж, шошгоны дагуу зохих арга хэмжээ авах, жишээлбэл, зарим өгөгдлийг хаах.
- Azure Purview нь Azure Blob Storage, SQL өгөгдлийн сан зэрэг олон төрлийн өгөгдлийн эх үүсвэрийг дэмждэг.
Дүгнэлт
Мэдрэмжийн шошготой аюулгүй RAG системийг байгуулах нь тодорхой технологийн үндэс шаарддаг ч, дээрх алхмуудыг дагаж ажиллавал та Azure AI Search болон Purview-ийг ашиглан үр дүнтэй, аюулгүй мэдээллийн хайлтын системийг бий болгож чадна. Үр дүнтэй өгөгдлийн менежмент болон мэдрэмжийн шошгын хяналтаар та боловсруулж буй мэдээлэл нь үргэлж аюулгүй, хуульд нийцсэн байхыг хангах болно. Энэ нийтлэлийн заавар танд туслах болно гэж найдаж байна!
