ನಾನು OpenClaw ಬಳಸಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಕಾರ್ಖಾನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇನೆ: ವಿಷಯ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಕಟಣೆಯವರೆಗೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ AI ನಿರ್ವಹಣೆ

OpenClaw ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಷಯ ಕಾರ್ಖಾನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ವಿಷಯ ಆಯ್ಕೆ, ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಬರವಣಿಗೆಯಿಂದ ಪ್ರಕಟಣೆಯವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ AI ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಲೇಖನವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಲೋಕನ

ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಷಯ ಕಾರ್ಖಾನೆಯನ್ನು 9 ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ OpenClaw Agent ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

ವಿಷಯ ಯೋಜನೆ Agent: ಡೊಮೇನ್ ಹಾಟ್‌ಸ್ಪಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಆಸಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ
ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ Agent: ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಹುಡುಕಾಟ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಬಂಧಿತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
ವಿಷಯ ರೂಪರೇಖೆ Agent: ವಿಷಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಲೇಖನದ ರಚನೆಯ ರೂಪರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ
ಕರಡು ಬರವಣಿಗೆ Agent: ರೂಪರೇಖೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕರಡು ವಿಷಯವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತದೆ
ಪಾಲಿಶ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಾಡು Agent: ಕರಡನ್ನು ಭಾಷಾ ಪಾಲಿಶ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ Agent: ಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ
ವಿನ್ಯಾಸ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ Agent: ಲೇಖನದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಪರಿಶೀಲನೆ ತಪಾಸಣೆ Agent: ವಿಷಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ
ಪ್ರಕಟಣೆ ವಿತರಣೆ Agent: ಅಂತಿಮ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ

ಪ್ರಮುಖ ವಿನ್ಯಾಸ ಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಪ್ರತಿಯೊಂದು Agent ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ OpenClaw ನಿದರ್ಶನವಾಗಿದೆ, ಅದು ತನ್ನದೇ ಆದ Skills ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. Agent ಗಳು ಹಂಚಿಕೆಯ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ಹಿಂದಿನ Agent ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫೈಲ್ ಮುಂದಿನ Agent ನ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅನುಕೂಲಗಳು:

ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ: ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಬಹುದು
ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ: ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು
ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆ: ಏಕ Agent ವಿಫಲವಾದರೂ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ
ಸಮಾನಾಂತರೀಕರಣ: ಕೆಲವು ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು