ਐਜੰਟ ਸਕਿਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ! ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸਕਿਲ ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਨਿਊਕਲੀਅਰ-ਗ੍ਰੇਡ evals ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਪਗਰੇਡ ਕੀਤਾ, ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ: ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਕਿਲਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜੀਵਿਤ ਕੀਤਾ

ਜਿਥੇ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਜੰਟ ਸਕਿਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ skill-creator ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ 2025 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ skills ਜ਼ੀਰੋ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਹੈ।

ਪਰੰਤੂ ਸਕਿਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਸਕਿਲ ਕਿੰਨੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿਵੇਂ ਹੈ...

3 ਮਾਰਚ ਨੂੰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਕ ਬਲੌਗ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਪਡੇਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਹੈ "Improving skill-creator: Test, measure, and refine Agent Skills"। ਇਹ ਅਪਗਰੇਡ Claude ਦੇ "ਸਕਿਲ ਫੈਕਟਰੀ" ਨੂੰ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਪੱਕਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

"ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤੋਂਯੋਗ" ਤੋਂ "ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਮਾਪਣ ਯੋਗ, ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਯੋਗ" ਤੱਕ, ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਸਕਿਲ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਮੈਂ ਜੋ ਸਕਿਲ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?"

01 - ਐਜੰਟ ਸਕਿਲਜ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ: ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ

2025 ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਐਜੰਟ ਸਕਿਲਜ਼ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ, ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂਯੋਗ "ਸਕਿਲ ਪੈਕੇਜ" ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ SKILL.md ਹੁਕਮ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, Claude ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਆਦਿ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।

ਸਕਿਲਜ਼ ਨੇ Claude.ai, Claude Code, API ਪੂਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਖੋਲ੍ਹੀ ਹੈ (ਹੁਣ ਤੱਕ 80,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟਾਰਾਂ)। ਪਰ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸੀਮਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਸਕਿਲਜ਼ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ:

1. ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ

ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ "ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ" ਜਾਂ "ਅਸਥਿਰ ਕਰਦਾ" ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ, ਸਕਿਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਸਥਿਰ ਨਿਕਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2. ਪਸੰਦ ਕੋਡਿੰਗ

ਮਾਡਲ ਹਰ ਕਦਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਸਾਰ ਸਖਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਸ ਅਪਗਰੇਡ ਦੇ 5 ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ:

• Evals (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ): ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ "ਟੈਸਟ ਪ੍ਰੰਪਟ + ਉਮੀਦਿਤ ਨਿਕਾਸ" ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣਾ ਹੈ, skill-creator ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ।
• ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮੋਡਲ: ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬੈਚ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣਾ, ਪਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ, ਸਮਾਂ ਲੱਗਣਾ, ਟੋਕਨ ਖਰਚ ਆਦਿ ਸਖਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਕਾਸ ਕਰਨਾ।
• ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ-ਸਮਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਜ: ਸੁਤੰਤਰ ਸਾਫ ਸੰਦਰਭ, ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
• ਕੰਪੇਰੇਟਰ (ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ): A/B ਟੈਸਟ ਦੋ ਸਕਿਲ ਵਰਜਨਾਂ ਦੀ।
• ਵੇਰਵਾ ਟਿਊਨਿੰਗ (ਟਰਿਗਰ ਵੇਰਵਾ ਸੁਧਾਰ): ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੰਪਟਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵੇਰਵਾ ਸੋਧਣ ਦੀ ਸੁਝਾਅ।

02 - ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ! ਇਹ ਅਪਡੇਟ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਕਿਲਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜੀਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ skill-creator ਦੇ ਇਸ ਅਪਡੇਟ ਨੇ, ਤੁਰੰਤ AI ਏਜੰਟ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰਮ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।

03 - AI ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ CI/CD ਸਮਾਂ: ਕਲਾ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ skill-creator ਦੇ ਇਸ ਅਪਗਰੇਡ ਨੇ, ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪੱਕੀ "ਟੈਸਟ-ਬੈਂਚਮਾਰਕ-ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਕਾਸ" ਬੰਦ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਲਿਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਐਜੰਟ ਸਕਿਲਜ਼ ਹੁਣ "ਲਿਖ ਕੇ ਸੁੱਟਣ" ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰੰਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਹੀਂ ਰਹੀ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਕ੍ਰਾਸ ਮਾਡਲ ਵਰਜਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਡੇਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੁਧਾਰ ਦੇ "ਜੀਵੰਤ ਆਸਥਾਨ" ਬਣ ਗਈ ਹੈ।

ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Claude Code / Cowork ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਸਟਮ ਸਕਿਲਜ਼ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਪਡੇਟ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਐਜੰਟ ਪਾਰਿਸਥਿਤਕੀ ਵਿੱਚ "ਟੂਲਚੇਨ ਮੋਟ" ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।