# NVIDIA Экосистемийн ойлголт: AI инноваци, тоглоомын оновчлол ба хөрөнгө оруулалтын боломжууд\n\nNVIDIA бол дэлхийд тэргүүлэгч график процессорын (GPU) үйлдвэрлэгч төдийгүй хиймэл оюун ухаан, тоглоом, санхүү зэрэг олон салбарыг хамарсан асар том, эрч хүчтэй экосистем юм. Энэхүү нийтлэлд саяхан нийгмийн сүлжээнд явагдсан хэлэлцүүлэгт үндэслэн NVIDIA экосистемийг технологи, хэрэглээ, хөрөнгө оруулалт гэсэн гурван талаас нь гүнзгий шинжилж, зарим хэрэгтэй зөвлөмжийг өгөх болно.\n\n## Нэг. AI Инноваци: Хиймэл оюун ухааны салбарт NVIDIA-ийн өсөлт\n\nХиймэл оюун ухааны салбарт NVIDIA-ийн тэргүүлэх байр суурь эргэлзээгүй бөгөөд GPU-ийн хүчирхэг зэрэгцээ тооцоолох чадвар нь гүнзгий суралцах болон машин сургалтын алгоритмыг хурдасгах гол түлхүүр болж байна. Нийгмийн сүлжээнд явагдсан хэлэлцүүлэг үүнийг бүрэн баталж байна:\n\n* **Санхүүжилт ба хамтын ажиллагаа:** PolyAI нь NVIDIA-г багтаасан шилдэг эрсдэлт хөрөнгө оруулалтын байгууллагуудаас 200 сая долларын санхүүжилт авсан бөгөөд тус компани Marriott, PG&E, Gordon Ramsay зэрэг алдартай компаниудад үйлчилж, 500 сая гаруй удаагийн дуудлагад хариулт өгсөн. Энэ нь NVIDIA хиймэл оюун ухааны гарааны бизнест идэвхтэй хөрөнгө оруулалт хийж, хиймэл оюун ухааны хэрэглээний экосистемийг бүрдүүлж байгааг харуулж байна.\n* **AI сургалтын платформ:** NVIDIA нь хөгжүүлэгчид, өгөгдөл судлаачид, судлаачдад зориулсан AI сургалтын платформыг санал болгодог, жишээлбэл [learn.nvidia.com](learn.nvidia.com) дээрх хичээлүүд нь олон хүмүүст AI технологийг эзэмшихэд тусалдаг.\n* **AI чипний өрсөлдөөн:** **Хэрэгтэй зөвлөмжүүд:** 1. **NVIDIA драйвер шинэчлэх:** Тоглоомын хамгийн сайн үзүүлэлт, DLSS-ийн хамгийн сүүлийн үеийн дэмжлэгийг авахын тулд NVIDIA драйверээ цаг тухайд нь шинэчилж байгаарай. 2. **DLSS технологийг идэвхжүүлэх:** DLSS-ийг дэмждэг тоглоомууд дээр энэ технологийг идэвхжүүлж, фрэймийн хурдыг нэмэгдүүлж, зургийн чанарыг сайжруулаарай. 3. **Драйверын шинэчлэлтийн асуудалд анхаарлаа хандуулах:** NVIDIA драйверын шинэчлэлтээс үүдэлтэй асуудалд анхаарлаа хандуулж, цаг тухайд нь арга хэмжээ аваарай. Хэрэв драйверын асуудал гарвал өмнөх хувилбар руугаа буцааж болно. * “Uninstall Updates” гэж хайх * KB5074109-г олох * Устгах * Дахин ачаалах ## Гурав. Хөрөнгө оруулалтын боломжууд: NVIDIA хувьцаа ба Tokenized Stocks NVIDIA хувьцаа нь сүүлийн хэдэн жилд маш сайн үзүүлэлттэй байсан бөгөөд олон хөрөнгө оруулагчдын сонголт болсон. Нэмж дурдахад, NVIDIA хувьцааг Token болгох хандлага олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр гарч ирсэн нь хөрөнгө оруулагчдад хөрөнгө оруулалт хийх шинэ арга замыг санал болгож байна. * **Хувьцааны үзүүлэлт:** Сүүлийн 10 жилд NVIDIA хувьцаанд оруулсан хөрөнгө оруулалтын өгөөж маш их байсан. * **Tokenized Stocks:** Ondo Finance нь NVIDIA болон Tesla-ийн хувьцааг багтаасан хувьцааг Token болгож байгаа бөгөөд хэрэглэгчдэд Ethereum сүлжээгээр дамжуулан арилжаа хийх боломжийг олгож байна. Ondo Summit нь BlackRock, DTCC болон Цагаан ордон зэрэг байгууллагуудыг цуглуулах болно. * **Хөрөнгө оруулалтын зөвлөмж:** Peter Lynch-ийн үзэж байгаагаар NVIDIA зэрэг урт хугацааны өсөлттэй компаниудад хөрөнгө оруулах нь бусад хөрөнгө оруулалтын алдааг нөхөх боломжтой. **Эрсдэлийн сануулга:** 1. **Зах зээлийн эрсдэл:** Хувьцааны үнийн хэлбэлзэл нь олон хүчин зүйлээс хамаардаг тул хөрөнгө оруулалт хийхдээ болгоомжтой байх хэрэгтэй. 2. **Зохицуулалтын эрсдэл:** Tokenized Stocks нь шинээр гарч ирж буй салбар бөгөөд зохицуулалтын бодлого тодорхойгүй байгаа тул тодорхой хэмжээний зохицуулалтын эрсдэлтэй. ## Дөрөв. Nouveau төсөл: Нээлттэй эхийн NVIDIA драйверын судалгаа Nouveau бол NVIDIA GPU-д зориулсан олон нийтийн санаачилгаар хэрэгжсэн, урвуу инженерчлэл хийгдсэн, үнэ төлбөргүй/нээлттэй эхийн Linux график драйвер юм. Энэ нь freedesktop.org дээр байрладаг бөгөөд Linux цөм (DRM/KMS) болон Mesa (OpenGL/Vulkan-д зориулсан NVK-ээр дамжуулан) -д нэгтгэгдсэн. **Шилдэг туршлага:** 1. **Nouveau төслийг ойлгох:** Хэрэв та Linux хэрэглэгч бөгөөд нээлттэй эхийн драйвер ашиглахыг хүсвэл Nouveau төслийн талаар мэдэж болно. 2. **Код хувь нэмэр оруулах:** Хэрэв танд холбогдох хөгжүүлэлтийн ур чадвар байгаа бол Nouveau төслийн хөгжилд оролцож, нээлттэй эхийн нийгэмд хувь нэмрээ оруулж болно. ## Тав. Дүгнэлт NVIDIA экосистем нь хиймэл оюун ухаан, тоглоом, санхүү зэрэг олон салбарыг хамардаг бөгөөд инноваци, боломжоор дүүрэн байдаг. Энэхүү нийтлэлд NVIDIA экосистемийг технологи, хэрэглээ, хөрөнгө оруулалт гэсэн гурван талаас нь шинжилж, хэд хэдэн хэрэгтэй зөвлөмжийг өгсөн болно. * **AI технологийг хүлээн авах:** NVIDIA-ийн санал болгож буй AI хичээлийг судалж, NVIDIA GPU-г ашиглан AI загварын сургалтыг хурдасгаарай. * **Тоглоомын туршлагыг оновчтой болгох:** NVIDIA драйверээ цаг тухайд нь шинэчилж, DLSS технологийг идэвхжүүлээрэй. * **Болгоомжтой хөрөнгө оруулалт хийх:** NVIDIA хувьцаа болон Tokenized Stocks-ийн эрсдэлийг ойлгож, ухаалаг хөрөнгө оруулалт хийгээрэй. * **Нээлттэй эхийн нийгэмд анхаарлаа хандуулах:** Nouveau төслийн талаар мэдэж, нээлттэй эхийн нийгэмд хувь нэмрээ оруулаарай.

NVIDIA Экосистемийн талаарх ойлголтыг дээшлүүлэх

Энэхүү нийтлэл нь уншигчдад NVIDIA-ийн экосистемийн талаар илүү гүнзгий ойлголттой болоход тусалж, түүний боломжуудыг ашиглахад тусална гэж найдаж байна.

CUDA бол NVIDIA-ийн параллель тооцооллын платформ юм.

// CUDA kernel жишээ
__global__ void vectorAdd(float *a, float *b, float *c, int n) {
  int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  if (i < n) {
    c[i] = a[i] + b[i];
  }
}

Дээрх код нь vectorAdd цөмийг харуулж байна. blockIdx.x, blockDim.x, ба threadIdx.x нь CUDA-д утаснуудыг индексжүүлэхэд ашиглагддаг.

TensorRT нь NVIDIA-ийн өндөр хүчин чадалтай дүгнэлтийн хөдөлгүүр юм.

Энэхүү нийтлэл нь NVIDIA-ийн экосистемийн талаарх ойлголтыг дээшлүүлэхэд тусална гэж найдаж байна.