OpenAI ਦਾ ਚੌਰਾਹਾ: 1.4 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਘਾਟੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪਛਾਣ ਦਾ ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ\n\nਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ 500 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਯੂਨੀਕੋਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 14 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਘਾਟੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾਟਕੀ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ OpenAI ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, X/Twitter 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।\n\n## ਵਿੱਤੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ\n\nOpenAI ਦੁਆਰਾ 2026 ਵਿੱਚ 14 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਘਾਟੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੋਈ ਅਧਾਰਹੀਣ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਪੂਰਨ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ AI ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।\n\nਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੀ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਜ਼ਨ ਫੰਡ ਨੇ OpenAI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ 2.4 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਤਿਮਾਹੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ: ## ਤਕਨੀਕੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ X 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੋਡੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ "ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ" ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ "ਮੇਰੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ" ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਅਸਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ।

ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ Codex ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਵਾਧਾ ਟਿਕਾਊ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ? AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਟੂਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, GitHub Copilot ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਈ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੱਕ, OpenAI ਇਕੱਲਾ ਖਿਡਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। AI ਖੋਜਕਰਤਾ Zoe Hitzig ਦੀ OpenAI ਛੱਡਣ ਵੇਲੇ ਟਿੱਪਣੀ - "ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ" - ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ ਅਣਹੋਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ: ਸਿੰਗਲ ਪੋਲ ਤੋਂ ਮਲਟੀਪਲ ਪੋਲ ਤੱਕ

ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਦਯੋਗ OpenAI ਦੇ ਸਿੰਗਲ ਪੋਲ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਮਲਟੀਪਲ ਪੋਲ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Gemini ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ChatGPT ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ, ਸੁਪਰ ਬਾਊਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Anthropic ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 11% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ - ਇਹ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Anthropic ਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਾਇਰਲ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ AI ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ OpenAI ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਮਜ਼ਾਕ ਉਡਾਇਆ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ ਹੈ।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, OpenAI ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਕਦਮ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ gpt-oss-120b ਅਤੇ gpt-oss-20b ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ - ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਕਦਮ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਕੀ ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ: AI ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ

2024 ਦੇ ਮੋੜ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ; ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਦੌੜ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ।

OpenAI ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਹੋਂਦ ਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਕ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਮੁੱਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਪਛਾਣ ਦਾ ਸੰਕਟ ਹੈ।" ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣਾ ਅਸਲ ਮਿਸ਼ਨ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਕਈ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਲੜ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸਦੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ।

14 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਆਖਰਕਾਰ ਅਤਿਕਥਨੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੱਚੀ ਹੈ: AI ਦੇ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਅੱਜ ਦੇ ਨੇਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਪਛੜੇ ਹੋਏ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੀ OpenAI ਇਸ ਕਿਸਮਤ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮਿਸ਼ਨ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੇ AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਲ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਾਂਗੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਪਾਵਾਂਗੇ ਕਿ 2024 AI ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਸਿਖਰ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ - ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਭਰਿਆ, ਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਪੜਾਅ।