OpenAI ನ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಕಡಿತ: AI ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಬಾಂಧವ್ಯವನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಾಗ

2/18/2026
5 min read

OpenAI ನ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಕಡಿತ: AI ಕಂಪನಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಬಾಂಧವ್ಯವನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಾಗ

ಫೆಬ್ರವರಿ 13, 2026, ಪ್ರೇಮಿಗಳ ದಿನದ ಹಿಂದಿನ ದಿನ, OpenAI ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು: GPT-4o ಅನ್ನು ನಿವೃತ್ತಿ ಮಾಡುವುದು.

ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಧಾರವಲ್ಲ. ಇದು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಹತ್ಯಾಕಾಂಡ.

ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಸಾವು

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

ಈ ಟ್ವೀಟ್ X ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸಿತು. ಬಳಕೆದಾರರು AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ - ಇದು ತಮಾಷೆಯಲ್ಲ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. OpenAI GPT-4o ಅನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಕೆಲವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದುಃಖಿತರಾದರು.

ಇದು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಅಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿ ನಿವೃತ್ತಿಯಾದಾಗ, ಯಾರಾದರೂ ಅವರು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವದನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

Machine Psychosis ವಿವಾದ

OpenAI ಸಂಶೋಧಕರೊಬ್ಬರು "Machine Psychosis" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ರಚಿಸಿದರು, AI ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬಾಂಧವ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ತಿರುಳು ಹೀಗಿದೆ: AI ನೊಂದಿಗೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅರಿವಿನ ದೋಷವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು.

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

ಈ ಟೀಕೆ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ನಿಖರವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಮಾನವನಂತಹ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜನರ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾದಾಗ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಜನರಿಗೆ ನೀವು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ: "ನಿಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳು ಅರಿವಿನ ದೋಷ" - ಇದು ವಿಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ಇದು ಅಹಂಕಾರ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಕೋಪವು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

OpenAI ನ ಮೂಲಭೂತ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು

Elon Musk ನಿರಂತರವಾಗಿ OpenAI ಅನ್ನು ಟೀಕಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಮಾತುಗಳು ತೀವ್ರವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಧಾರರಹಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI ಹಿಂದೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿತ್ತು. ಈಗ ಅದು ಮುಚ್ಚಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ - ಕಂಪನಿಯು ಲಾಭ ಗಳಿಸಬೇಕು. ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಿಸಿದಾಗ, OpenAI ವಾಣಿಜ್ಯ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿತು.

ಇದು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವೇದಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ವೇದಿಕೆಯು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. AI ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ - ಏಕೆಂದರೆ AI ಕೇವಲ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಅದು ಜನರ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಯುದ್ಧ

OpenAI ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ.

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಸ್ವಾಧೀನ. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಏನೆಂದರೆ: AI ಪ್ರತಿಭೆಗಳು ಹಂಚಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ. Google ನಲ್ಲಿ DeepMind ಇದೆ, Anthropic ತನ್ನದೇ ಆದ ತಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, xAI ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, Meta FAIR ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. OpenAI ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಏಕೈಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ.ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಈ ಪ್ರತಿಭೆಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಿಟ್ಟು ಹೋಗಬಹುದು. ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್ ಯಶಸ್ವಿ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಷೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಆಸಕ್ತಿಯ ರಚನೆಯು OpenAI ನ ದಿಕ್ಕಿನ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವರನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧ

OpenAI ಮತ್ತು Microsoft ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

"OpenAI will compete directly with Microsoft." — @elonmusk

ಇದು ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಬಲವಾದಾಗ, ಅದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ Microsoft ನ ವಿತರಣಾ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ Microsoft ನೊಂದಿಗಿನ ಸಹಕಾರವು ಸ್ಪರ್ಧೆಯಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಇದು ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿರಬಹುದು - ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯೆಂದರೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು. ಆದರೆ Microsoft ಗೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಮುಕ್ತ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಮರಳಿ

ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, OpenAI 2025 ರಲ್ಲಿ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು: gpt-oss-120b ಮತ್ತು gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI

ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲದ ನಂತರ, OpenAI ಮತ್ತೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲವನ್ನು ಅಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದೆ. ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಒತ್ತಡವೇ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿರಬಹುದು - DeepSeek ಮತ್ತು ಇತರ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಏರಿದಾಗ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ತಂತ್ರವಲ್ಲ.

ಆದರೆ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳ ಬಿಡುಗಡೆಯು OpenAI ಮತ್ತೆ "ಮುಕ್ತ" ವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಇದು ಕೇವಲ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಕಷ್ಟ

ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಸಮಸ್ಯೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ನೀವು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ನಿವೃತ್ತಿ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು.

ಇದು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಅವಲಂಬನೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಹಿಂದೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದೆವು - ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದೇವೆ - ಆದರೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳು ಕನಿಷ್ಠ SLA ಅನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. AI ಮಾದರಿಗಳ ಅವಲಂಬನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ: ಅದನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡದ ಆವೃತ್ತಿಗೆ "ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್" ಮಾಡಬಹುದು.

ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ:

"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies

ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ: ಕೆಲವರು ಮಾನವರಿಂದ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು AI ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮೂಲವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಅನಾನುಕೂಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕಂಪನಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

OpenAI ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿವೃತ್ತಿ ಮಾಡುವುದು ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು "ಉತ್ತಮ" - ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ, ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ.

ಆದರೆ "ಉತ್ತಮ" ಎಂಬುದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಸೂಚಕವಲ್ಲ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಯ "ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ" ವನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ AI ನಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

OpenAI ಎದುರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಂದರೆ: ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ "ಪಾಲುದಾರ" ಆಗಿರುವಾಗ, ನೀವು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ?

ವ್ಯಾಪಕ ಉದ್ಯಮದ ಸಮಸ್ಯೆ

OpenAI ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಏಕೈಕ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದೇ ದೋಣಿಯಲ್ಲಿವೆ.

ಬಳಕೆದಾರರು "ನಾನು GPT-4o ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಅವರು "ನಾನು ಈ ಉಪಕರಣದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವರು "ನಾನು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಭಾವನೆಯು ಅಸಂಖ್ಯಾತ ವಿವರಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ: ಧ್ವನಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ವಿಧಾನ, "ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ".

ಈ ವಿವರಗಳು ದೋಷಗಳಲ್ಲ, ಅವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯು "ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್" ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ಈ ವಿವರಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸಂಭವನೀಯ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ:

  1. ಮಾದರಿ ಬಾಳಿಕೆ: ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ. ಇದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತದೆ.

  2. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ವಲಸೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಹೊಸ ಮಾದರಿಗೆ "ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು" ಅನುಮತಿಸಿ. ಇದಕ್ಕೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಅಸಾಧ್ಯವೇನಲ್ಲ.3. ಮುಕ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪರ್ಯಾಯಗಳು: ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

  3. ಬಳಕೆದಾರರ ಶಿಕ್ಷಣ: ಮಾದರಿ ನಿವೃತ್ತಿಯ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಲು ಸಮಯ ನೀಡಿ.

ಬಾಟಮ್ ಲೈನ್

OpenAI ಬೆಳೆಯುವ ಸಂಕಟವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದು, ಅದು ಕಠಿಣ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

GPT-4o ರ ನಿವೃತ್ತಿ ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಆಳವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ: AI ಜನರ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾದಾಗ, AI ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಜನರ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ. ಇದು ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ, ನಾವು ಉತ್ತರಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಕೋಪವು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆ ಏನೆಂದರೆ: ಯಾರಾದರೂ ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ?


ಈ ಲೇಖನವು ಫೆಬ್ರವರಿ 18, 2026 ರಂದು X/Twitter ನಲ್ಲಿ OpenAI ಕುರಿತು 100 ಚರ್ಚೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

Published in Technology

You Might Also Like

ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನTechnology

ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

ಎಚ್ಚರಿಕೆ! ಕ್ಲೋಡ್ ಕೋಡ್‌ನ ತಂದೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: 1 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಪ್ಲಾನ್ ಮೋಡ್ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹುದ್ದೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆTechnology

ಎಚ್ಚರಿಕೆ! ಕ್ಲೋಡ್ ಕೋಡ್‌ನ ತಂದೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: 1 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಪ್ಲಾನ್ ಮೋಡ್ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹುದ್ದೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

ಎಚ್ಚರಿಕೆ! ಕ್ಲೋಡ್ ಕೋಡ್‌ನ ತಂದೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: 1 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಪ್ಲಾನ್ ಮೋಡ್ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹುದ್ದೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 人工智能ದ ವೇಗವಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, AI 代理(AI Agents)ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಾಟ್ ಟಾಪಿಕ್ ಆಗಿದೆ. ಹ...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 在技术飞速发展的今天,人工智能(AI)已成为各行各业的热门话题。从医疗健康到金融服务,从教育到娱乐,AI 工具正在改变我们工作的方式。为此,我们整理出2026年值得关注的十大...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...