OpenAI ਦਾ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟੁੱਟਣਾ: ਜਦੋਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਗਾਵ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ

13 ਫਰਵਰੀ, 2026, ਵੈਲੇਨਟਾਈਨ ਡੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ, OpenAI ਨੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ: GPT-4o ਨੂੰ ਰਿਟਾਇਰ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਕਤਲੇਆਮ ਸੀ।

ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੌਤ

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

ਇਹ ਟਵੀਟ X 'ਤੇ ਗੂੰਜਿਆ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾਏ—ਇਹ ਕੋਈ ਮਜ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ OpenAI ਨੇ GPT-4o ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦੁੱਖ ਹੋਇਆ।

ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਰਿਟਾਇਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਗੁਆ ​​ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Machine Psychosis ਵਿਵਾਦ

ਇੱਕ OpenAI ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ "Machine Psychosis" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੀ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਲਗਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਇਹ ਹੈ: AI ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਗਲਤੀ ਮੰਨਣਾ।

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

ਇਹ ਆਲੋਚਨਾ ਤਿੱਖੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਬਣਾਇਆ ਹੈ: "ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਗਲਤੀ ਹਨ"—ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਹੰਕਾਰ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਗੁੱਸਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

OpenAI ਦਾ ਅਸਲ ਸੰਕਟ

Elon Musk ਲਗਾਤਾਰ OpenAI 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਸਦੇ ਸ਼ਬਦ ਕੱਟੜ ਹਨ, ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI ਕਦੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੀ। ਹੁਣ ਇਹ ਬੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵਪਾਰਕ ਹਿੱਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਿੱਤਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ OpenAI ਵਪਾਰਕ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਜੰਗ

OpenAI ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਐਕਵਾਇਰ ਹੈ। ਪਰ ਵੱਡਾ ਪਿਛੋਕੜ ਇਹ ਹੈ: AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਖਿੰਡ ਰਹੀ ਹੈ। Google ਕੋਲ DeepMind ਹੈ, Anthropic ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਹੈ, xAI ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, Meta ਕੋਲ FAIR ਹੈ। OpenAI ਹੁਣ ਇਕਲੌਤੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਮ ਆਲਟਮੈਨ ਕੋਲ ਕਈ ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰ ਹੋਣ ਦੀ ਖਬਰ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਹੈ। ਇਹ ਹਿੱਤ ਢਾਂਚਾ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ OpenAI ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗਾ।

Microsoft ਨਾਲ ਸਬੰਧ

OpenAI ਅਤੇ Microsoft ਦੇ ਸਬੰਧ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।

"OpenAI will compete directly with Microsoft." — @elonmusk

ਇਹ ਜਲਦੀ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਹੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ OpenAI ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ Microsoft ਦੇ ਵੰਡ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Microsoft ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਵਧੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ। ਪਰ Microsoft ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਖਤਰਾ ਹੈ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੀ ਵਾਪਸੀ

ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ: gpt-oss-120b ਅਤੇ gpt-oss-20b।

"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI

ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬੰਦ ਸੋਰਸ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, OpenAI ਨੇ ਦੁਬਾਰਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਦਬਾਅ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ DeepSeek ਅਤੇ ਹੋਰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਉਭਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ ਸੋਰਸ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪਰ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਵਾਪਸ "ਓਪਨ" ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਦੁਬਿਧਾ

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਮੱਸਿਆ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰਿਟਾਇਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸੀ - ਪਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ - ਪਰ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ SLA ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧੇਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ "ਅਪਗ੍ਰੇਡ" ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅਸਲ ਹੈ:

"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies

ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ: ਕੁਝ ਲੋਕ AI ਵਿੱਚ ਉਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਰੋਤ ਕੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ ਅਸੁਵਿਧਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

OpenAI ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਟਾਇਰ ਕਰਨਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ "ਬਿਹਤਰ" ਹਨ - ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ, ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ।

ਪਰ "ਬਿਹਤਰ" ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲ ਦੇ "ਵਿਅਕਤੀਤਵ" ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ AI ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਹੈ।

OpenAI ਨੂੰ ਜਿਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਕਿਸੇ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਸਾਥੀ" ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੇ ਹੋ?

ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਮੁੱਦਾ

OpenAI ਇਕੱਲੀ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕੋ ਕਿਸ਼ਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਮੈਨੂੰ GPT-4o ਪਸੰਦ ਹੈ", ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਸਾਧਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪਸੰਦ ਹਨ"। ਉਹ ਇਹ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਪਸੰਦ ਹੈ"। ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਅਣਗਿਣਤ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ: ਲਹਿਜ਼ਾ, ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ, "ਵਿਅਕਤੀਤਵ"।

ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ "ਅਪਗ੍ਰੇਡ" ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਅਕਸਰ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ

ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:

1. ਮਾਡਲ ਸਥਿਰਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2. ਵਿਅਕਤੀਤਵ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਮਾਡਲ ਵਿਅਕਤੀਤਵ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ "ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ" ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।3. ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਦਲ (Open Source Alternatives): ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿੱਖਿਆ (User Education): ਮਾਡਲ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇ।

ਸਿੱਟਾ

OpenAI ਵੱਧਣ ਦੇ ਦਰਦ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੋਜ ਲੈਬ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਤੱਕ, ਇਸਨੂੰ ਔਖੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਪੈਣਗੇ।

GPT-4o ਦੀ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਇਹਨਾਂ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ AI ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਗੁੱਸਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਕੋਈ ਸੁਣ ਰਿਹਾ ਹੈ?

---

ਇਹ ਲੇਖ 18 ਫਰਵਰੀ, 2026 ਨੂੰ X/Twitter 'ਤੇ OpenAI ਬਾਰੇ 100 ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।