OpenClaw ಕುಸಿತದ ಹಿಂದೆ: ಕಮಾಂಡ್ ಟೂಲ್ಸ್ AI ನ "ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ನರಕ"ವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಲಗತ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ)

2026 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, OpenClaw ನ ಕುಸಿತವು ಇಡೀ AI ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಗಂಟೆಯನ್ನು ಬಾರಿಸಿತು. ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 145,000 GitHub ಸ್ಟಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ ಈ ಸ್ಟಾರ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಿಸರ ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಗೊಂದಲ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸದ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಗೆ ಸಿಲುಕಿತು. ಬಳಕೆದಾರರು 80% ಸಮಯವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಕೇವಲ 20% ಸಮಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ AI ಅನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರು - ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಟೂಲ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಭೂತ ನ್ಯೂನತೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು.

ಸಮಸ್ಯೆಯ ತಿರುಳು ಎಲ್ಲಿದೆ? ಉತ್ತರ: ನಾವು AI ಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಪ್ಪು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

MCP ಯಿಂದ Skills ವರೆಗೆ, ಮತ್ತು ಈಗ Command Tools ವರೆಗೆ, AI ಟೂಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೂರನೇ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿಗರಾಗಿದ್ದೇವೆ, ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.

AI ಗೆ "ಉಪಕರಣಗಳು" ಏಕೆ ಬೇಕು?

ChatGPT, Doubao ನಂತಹ AI ಗಳು, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ, ಅವು ಪಠ್ಯದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವು ನೇರವಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಮಗಾಗಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ: ಅದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು.

ಇಲ್ಲಿ ಹೇಳಲಾದ "AI ಉಪಕರಣಗಳು", AI ನಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ, ಅವು AI ನ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು AI ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು: ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು? AI ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ?

AI ಟೂಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂರು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು

"AI ಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಪ್ರಮೇಯದ ಸುತ್ತ, ಉದ್ಯಮವು ಮೂರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದೆ:

ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರು: MCP ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ - ಎಲ್ಲಾ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯು ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೇ ತಲೆಮಾರು: Skills ಮಾದರಿ - ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಕರೆ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ "ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ" ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ರನ್ಟೈಮ್ ಪರಿಸರವು ಹೆಚ್ಚು ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಇದು ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರನೇ ತಲೆಮಾರು: Command Tools ವ್ಯವಸ್ಥೆ - ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಾಗಿ ಎನ್‌ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲೇಟ್ ಮಾಡಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೂಚನಾ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಇದು Skills ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವ "ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ" ವನ್ನು ಉಪಕರಣದ ದೇಹಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಜವಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

Skills ನ ದ್ವಿಮುಖತೆ: ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನ

Skills ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವು ಇರುವುದೇನೆಂದರೆ: ಇದು ಕೇವಲ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ "ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ" ಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. "ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸುವುದು" ಎಂಬ Skill ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಅದು AI ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕರೆಯುವುದು ಎಂದು ಕಲಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, "ಯಾವಾಗ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತ, ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು, ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು" ಮುಂತಾದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸಹ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, Skills ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಗಂಭೀರ ಅನುಷ್ಠಾನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ: ಕೌಶಲ್ಯ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪರಸ್ಪರ ಬೇರ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ರನ್ಟೈಮ್ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಅವಲಂಬನೆಯು ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

2026 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದ ಆಘಾತ: OpenClaw (ಹಿಂದೆ Moltbot/Clawdbot) ನ ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು

AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರು OpenClaw ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿರಬೇಕು. ಜನವರಿ 2026 ರಲ್ಲಿ, ಈ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಸಹಾಯಕವು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 145,000+ GitHub ಸ್ಟಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿತು, ಇದು GPT-4 ನಂತರದ ಅತ್ಯಂತ ವಿದ್ಯಮಾನದ AI ಯೋಜನೆಯಾಯಿತು. ಇದರ ಭರವಸೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿತ್ತು - ದಿನದ 24 ಗಂಟೆಯೂ ಲಭ್ಯವಿರುವುದು, WhatsApp, Telegram ನಂತಹ ತ್ವರಿತ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಸ್ಟಾರ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಭದ್ರತಾ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಗೆ ಸಿಲುಕಿತು.

ಸರಣಿ ಸ್ಫೋಟಗಳು: ತಾಂತ್ರಿಕ ದೋಷಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ದಾಳಿಯವರೆಗೆ

ಮೊದಲ ಅಲೆ: ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವಿವಾದದಿಂದ ಉಂಟಾದ ಸರಣಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಜನವರಿ 27 ರಂದು, Anthropic ಕಂಪನಿಯು ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದಾಗಿ ಯೋಜನೆಯ ಹೆಸರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಿತು, Clawdbot ಅವಸರವಾಗಿ Moltbot ಎಂದು ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಿತು. ಮರುನಾಮಕರಣದ ಗೊಂದಲದಲ್ಲಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದ @clawdbot ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಖಾತೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವಂಚಕರು ಕಸಿದುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು 60,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಯಾಯಿಗಳಿಗೆ ನಕಲಿ ನಾಣ್ಯ $CLAWD ಅನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಿದರು. ಕೇವಲ ಎರಡು ದಿನಗಳ ನಂತರ, ಜನವರಿ 29 ರಂದು, ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ OpenClaw ಎಂದು ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಲಾಯಿತು. **ಒಂದು ವಾರದೊಳಗೆ ಮೂರು ಬಾರಿ ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಇಡೀ ಸಮುದಾಯವು ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಸಿಲುಕಿತು, ಇದು ನಂತರದ ಭದ್ರತಾ ದುರಂತಕ್ಕೆ ನಾಂದಿ ಹಾಡಿತು.**ಮರುನಾಮಕರಣದ ಬಿರುಗಾಳಿಯ ನಡುವೆಯೇ, ಗಂಭೀರವಾದ ಬೆದರಿಕೆ ಹುಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಜನವರಿ 27-29 ರಂದು, ದಾಳಿಕೋರರು ಮೊದಲು ClawHub (OpenClaw ಅಧಿಕೃತ ಕೌಶಲ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ) ಮತ್ತು GitHub ನಲ್ಲಿ 28 ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು; ನಂತರ ಜನವರಿ 31 ರಿಂದ ಫೆಬ್ರವರಿ 2 ರವರೆಗೆ, 386 ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ವೇದಿಕೆಗೆ ನುಗ್ಗಿದವು. ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವಹಿವಾಟು ಪರಿಕರಗಳು, Twitter ಏಕೀಕರಣ, ಭದ್ರತಾ ತಪಾಸಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಜನಪ್ರಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳಂತೆ ನಟಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಕದಿಯುವ ಮಾಲ್ವೇರ್ ಆಗಿದೆ.

SlowMist ಭದ್ರತಾ ತಂಡದ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ದಾಳಿಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ: ದಾಳಿಕೋರರು ಕೌಶಲ್ಯಗಳ Markdown ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಎರಡು-ಹಂತದ ಲೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಹಂತವು curl ಮೂಲಕ ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಹಂತವು ಕದಿಯುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ ಕುಕೀಗಳು, SSH ಕೀಗಳು, API ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಖಾಸಗಿ ಕೀಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕದಿಯುತ್ತದೆ. SlowMist ನ MistEye ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ 472 ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ.

ವಿಪರ್ಯಾಸವೆಂದರೆ, 1Password ಭದ್ರತಾ ತಂಡವು ClawHub ನಲ್ಲಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುವ "Twitter" ಕೌಶಲ್ಯವು ಮಾಲ್ವೇರ್ ಹರಡುವ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಮತ್ತು Cisco AI Defense ತಂಡವು ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುವ "What Would Elon Do?" ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದಾಗ, 9 ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 2 ಗಂಭೀರ ಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿವೆ - ಈ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಸಾವಿರಾರು ಬಾರಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಮೂರನೇ ಅಲೆ: ಸಿಸ್ಟಮ್-ಮಟ್ಟದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ

ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಸತತವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಗಂಭೀರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ:

• ದೂರಸ್ಥ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ (RCE) ದೋಷ (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): ದಾಳಿಕೋರರು ಬಳಕೆದಾರರಂತೆಯೇ ಅದೇ ಅನುಮತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಸ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

• ಸಾದಾ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ರುಜುವಾತುಗಳು: OX Security ಯು OpenClaw ಎಲ್ಲಾ ರುಜುವಾತುಗಳು, API ಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ~/.clawdbot ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಸಾದಾ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಒಮ್ಮೆ ಯಂತ್ರವು ಆಕ್ರಮಣಕ್ಕೊಳಗಾದರೆ, ದಾಳಿಕೋರರು OpenClaw ಅನ್ನು ಸ್ವತಃ ಆಕ್ರಮಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಬಳಕೆದಾರರ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

• 1800+ ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡ ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕಗಳು: ಸಂಶೋಧಕರು Shodan ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ 299 ರಿಂದ ಒಂದು ವಾರದ ನಂತರ 1800+ OpenClaw ನಿರ್ವಹಣಾ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಯಾರಾದರೂ ಚಾಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು, API ಕೀಗಳು ಮತ್ತು ದೂರದಿಂದಲೇ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡ ನಿದರ್ಶನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳಿಂದ ಆಕ್ರಮಣಕ್ಕೊಳಗಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ತಪ್ಪಾದ ಸಂರಚನೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.

• ಕ್ರಾಸ್-ಸೈಟ್ WebSocket ಅಪಹರಣ: OpenClaw ಸರ್ವರ್ WebSocket ಮೂಲ ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸದ ಕಾರಣ, ದಾಳಿಕೋರರು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ AI ಸಹಾಯಕನನ್ನು ಅಪಹರಿಸಬಹುದು, ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು, ವಿಷಯವನ್ನು ಕದಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ದಾಳಿಕೋರರ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ತದನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಅಳಿಸಬಹುದು.

ನಾಲ್ಕನೇ ಅಲೆ: ನೈಜ ನಷ್ಟದ ಪ್ರಕರಣಗಳು

SlowMist ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಆಘಾತಕಾರಿ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ: ಬಳಕೆದಾರರ AnthropicAPI ಕೀ ಕಳುವಾದ ನಂತರ, ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ 180 ಮಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. Claude 3.5 Sonnet ನ ಬೆಲೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ನೇರ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧಿಕೃತ ಅಸಮರ್ಥ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಇಂತಹ ಗಂಭೀರ ಭದ್ರತಾ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ OpenClaw ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಪೀಟರ್ ಸ್ಟೈನ್‌ಬರ್ಗರ್ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ: ವೇದಿಕೆಗೆ ಪ್ರತಿದಿನ ಕೌಶಲ್ಯ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಫೆಬ್ರವರಿ 9 ರವರೆಗೆ, OpenClaw ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ VirusTotal ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿತು, ಆದರೆ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು "ಇದು ಸರ್ವರೋಗ ನಿವಾರಕವಲ್ಲ, ಚತುರವಾಗಿ ಮರೆಮಾಡಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಪೇಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು" ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು.

ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಗಂಟೆ

ಫೆಬ್ರವರಿ 5 ರಂದು, ಚೀನಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಚಿವಾಲಯದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೆ ವೇದಿಕೆ (NVDB) ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, OpenClaw ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅಥವಾ ಅನುಚಿತ ಸಂರಚನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದಾಳಿಗಳು, ಮಾಹಿತಿ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. OpenClaw ಘಟನೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮುದಾಯದ ಚರ್ಚೆಯಿಂದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದ ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಗೆ ಏರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಕೌಶಲ್ಯಗಳ (Skills) ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಮೂಲಭೂತ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ: ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರವು ಆಳವಾಗಿ ಬಂಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಭದ್ರತಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಕೊರತೆ, ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಕೊರತೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸಮಯದ ಎಂಭತ್ತು ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು "AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ" ಬದಲು "ಪರಿಸರವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ" ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ . ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್, ಟೆನ್ಸೆಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಬೈಟ್ ಡ್ಯಾನ್ಸ್‌ನಂತಹ ದೈತ್ಯರು ಸಹ OpenClaw ಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾದ "ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಸರ" ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕಾಯಿತು, ಬಳಕೆದಾರರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು. ಆದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ - ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಇವೆ.

Command Tools: ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

Command Tools ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ: ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವ "ವಿಧಾನವನ್ನು" ನೇರವಾಗಿ ಉಪಕರಣದ ತಿರುಳಿಗೆ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವುದು.

ಮುಖ್ಯ ಅನುಕೂಲಗಳು:

• ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (--skill ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೂಲಕ): ಉಪಕರಣವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, AI ಗೆ "ಸೂಕ್ತವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬಳಕೆ, ಸಂಯೋಜನೆಯ ತಂತ್ರಗಳು" ಕುರಿತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

• ಶೂನ್ಯ ಮಿತಿಯ ನಿಯೋಜನೆ: ಪರಿಸರದ ಅವಲಂಬನೆಯ ತೊಂದರೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮುಕ್ತಿ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡಿ.

• ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ರಸರಣ: ಆಪ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನಂತೆ ಅನುಕೂಲಕರ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಅನುಭವ.

• ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಯೋಜನೆ: ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಚಿಹ್ನೆ (|) ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ನ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, Command Tool = Skill (ವಿಧಾನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ) + Command (ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ). ಇದು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು "ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕಲ್ಪನೆ" ಯಿಂದ "ತಲುಪಿಸಬಹುದಾದ ಉತ್ಪನ್ನ" ವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

Command Tools ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ

OpenClaw ಬಳಕೆದಾರರ ನೈಜ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು?

ಹಿಂದೆ ತಿಳಿಸಿದ OpenClaw ಬಳಕೆದಾರರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು, Command Tools ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. InfiniSynapse ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಇದು Command Tools ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದ ಮೊದಲನೆಯದು, ನಿಜವಾದ "ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗೆ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧ" ವಾದ ಕಚೇರಿ ಉಪಕರಣಗಳ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ:

ಸಮಸ್ಯೆ 1: ಪರಿಸರ ಸಂರಚನಾ ನರಕ→ಪರಿಹಾರ: ಶೂನ್ಯ ಸಂರಚನೆ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ

OpenClaw ಬಳಕೆದಾರರು Python, Node.js, ವಿವಿಧ ಅವಲಂಬನೆ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಘರ್ಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. InfiniSynapse ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು Command Tool ಸ್ವಯಂ-ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಫೈಲ್ ಆಗಿದೆ, Mac, Windows ಅಥವಾ Linux ಆಗಿರಲಿ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನೇರವಾಗಿ ರನ್ ಮಾಡಿ, ಯಾವುದೇ ಪರಿಸರ ಸಿದ್ಧತೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸಮಸ್ಯೆ 2: ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ→ಪರಿಹಾರ: ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉಪಕರಣ ಮಳಿಗೆ

OpenClaw ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದರೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಬರುವುದು. InfiniSynapse ಏಕೀಕೃತ ಉಪಕರಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಆಪ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು, ನಿಜವಾಗಿಯೂ "ಒಮ್ಮೆ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಎಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದರೂ ಬಳಸಿ" ಎಂಬುದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಸಮಸ್ಯೆ 3: ಗಂಭೀರ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು→ಪರಿಹಾರ: ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ + ಅಧಿಕೃತ ಪರಿಶೀಲನೆ

OpenClaw ನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು 400 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕದಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. Command Tools ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಪ್ರತಿ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದ್ದರೂ ಸಹ, ಅದು ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಬಳಸಬಹುದು.

ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ: Command Tools ನಿಮಗೆ "AI ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ" ಬದಲು "AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ" ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ## Skills + Command Tools:

ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರವು ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ

Command Tools Skills ಅನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ Skills ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು. InfiniSynapse ನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗವು ಹೀಗಿದೆ:

• Command Tools ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಸಿ

• Skills ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ: ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಒಂದು Command Tool ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಗಡಿ:

• Xiaohongshu ನ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ

• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ

• AI ಬುದ್ಧಿವಂತ ಚಿತ್ರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

Skills ಮೂಲಕ ಜೋಡಿಸಿದ ನಂತರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಏರಿಕೆ: "Xiaohongshu ನ ಸೌಂದರ್ಯವರ್ಧಕಗಳ ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ನೋಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ → ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ → ಪೂರಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ → ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ PPT ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಿ → ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಳ್ಳಿರಿ"

ಇದು Skills ನ ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ: ಇದು ಕೇವಲ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ" ಮತ್ತು "ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಜೋಡಣೆ" ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. Command Tools ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್‌ನ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, Skills AI ಗೆ "ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು, ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು: AI ಉಪಕರಣಗಳ ಭವಿಷ್ಯವು "ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗೆ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ"

OpenClaw ನ ಪಾಠವು ನಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ: ಎಷ್ಟೇ ಮುಂದುವರಿದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾದರೂ, ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕೇವಲ ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಿದ ಕೋಟೆ. Skills ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ "ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ" ವಿಧಾನವು ಸರಿ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

Command Tools ನ ಆಗಮನವು AI ಉಪಕರಣ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು "ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಯೋಗ" ದಿಂದ "ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರಬುದ್ಧತೆ"ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ತಿರುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪರಿಸರ ಸಂರಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ "ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ" ಸಾರಕ್ಕೆ ಮರಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.2026 ರಲ್ಲಿ, AI ನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೋರಾಟವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉಪಕರಣ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೋರಾಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಯಾರು ಸ್ಥಿರ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಉಪಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಾರೋ, ಅವರು ಈ AI ಕ್ರಾಂತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ.