OpenClaw-ын сүйрэлийн цаад: Command Tools хиймэл оюуны "тохиргооны там"-ыг хэрхэн зогсоох вэ (зааварчилгаатай)

2026 оны эхээр OpenClaw-ын сүйрэл нь хиймэл оюуны салбарт сэрэмжлүүлэг болсон юм. Хэдхэн долоо хоногийн дотор GitHub-т 145 мянган од цуглуулсан энэхүү од төсөл нь хүрээлэн буй орчны хамаарлын эмх замбараагүй байдал, аюулгүй байдлын эмзэг байдлаас болж итгэлийн хямралд орсон. Хэрэглэгчид цаг хугацааныхаа 80%-ийг тохиргоог өөрчлөхөд зарцуулж, ердөө 20%-ийг л хиймэл оюуныг ашиглахад зарцуулж байгаа нь өнөөгийн хиймэл оюуны хэрэгслийн экосистемийн үндсэн дутагдлыг илчилж байна.

Асуудлын гол нь юу вэ? Хариулт нь: Бид хиймэл оюунд зориулж хэрэгсэл бүтээхдээ буруу арга барилаар хандаж ирсэн.

MCP-ээс Skills, одоо Command Tools хүртэл хиймэл оюуны хэрэгслийн технологи гурав дахь хувьсгалт давталтыг туулж байна. Бид энэхүү үзэл баримтлалыг арилжааны зорилгоор хэрэгжүүлж, салбарт бодитой шийдлийг санал болгож байна.

Яагаад хиймэл оюун "хэрэгсэлгүйгээр" оршин тогтнох боломжгүй вэ?

ChatGPT, 豆包 зэрэг хиймэл оюун нь хэлний загвар бөгөөд текст ойлгох, үүсгэх тал дээр сайн. Гэсэн хэдий ч тэд шууд бодит үйлдлийг гүйцэтгэх боломжгүй, жишээлбэл, таны өмнөөс имэйл илгээх, компьютер дээрээ шинэ баримт үүсгэх, сүлжээнээс мэдээлэл цуглуулах гэх мэт. Хиймэл оюуныг үнэхээр ажиллуулахын тулд түүнийг тохирох хэрэгслээр хангах нь чухал.

Энд ярьж буй "хиймэл оюуны хэрэгсэл" гэдэг нь хиймэл оюунаар дуудагдаж, гүйцэтгэгдэх боломжтой програм хангамжийн модулиудыг хэлнэ. Эдгээр нь хиймэл оюуны хил хязгаарыг өргөжүүлж, хиймэл оюуныг бодит ертөнцтэй харилцах боломжийг олгодог. Гол сорилт нь: Эдгээр хэрэгслийг хэрхэн зохион бүтээх вэ? Хиймэл оюуныг тэдгээрийг хэрхэн үр ашигтайгаар ашиглах боломжтой болгох вэ?

Хиймэл оюуны хэрэгслийн технологийн гурван давталт

"Хиймэл оюунд зориулж хэрэгсэл хэрхэн бүтээх вэ" гэсэн асуултын хүрээнд салбар гурван хөгжлийн үеийг туулсан:

Эхний үе: MCP архитектур - Бүх хэрэгслийн хэрэглээний зааврыг хиймэл оюунд нэг дор өгч, тооцоолох хүчин чадлыг ихээр ашиглаж, ажиллах үр ашиг нь санаа зовоосон.

Хоёр дахь үе: Skills загвар - Шаардлагатай үед дуудах боломжийг хэрэгжүүлж, "шилдэг туршлага"-ын удирдамжийг нэвтрүүлсэн. Энэ бол чанарын хувьсгал байсан ч хэрэгсэл болон ажиллах орчин нь өндөр холбоотой байсан тул платформууд хооронд хуваалцахад хэцүү байсан.

Гурав дахь үе: Command Tools систем - Хэрэгслийг бие даасан ажиллуулж болох програм хангамжийн багц болгон савлаж, бүрэн зааварчилгааны баримт бичгийг суулгаж, шууд ашиглах боломжтой. Энэ нь Skills-ийн дэмжиж байсан "арга зүй"-г хэрэгслийн үндсэн хэсэгт нэгтгэж, жинхэнэ утгаараа бүтээгдэхүүн болгосон.

Skills-ийн хоёр тал: Үзэл баримтлал дэвшилтэт, хэрэгжүүлэхэд хэцүү

Skills-ийн өвөрмөц үнэ цэнэ нь зөвхөн хэрэгслийг өөрөө санал болгохоос гадна "шилдэг туршлагын гарын авлага"-ыг санал болгодогт оршино. Жишээлбэл, "имэйл илгээх" Skill нь хиймэл оюунд имэйл функцыг хэрхэн дуудахыг заагаад зогсохгүй "хэзээ илгээх нь тохиромжтой, хэрхэн илүү мэргэжлийн бичих, хэвийн бус байдалтай тулгарвал яах вэ" гэх мэт туршлагыг заадаг. Энэ арга зүй нь нарийн төвөгтэй ажлын урсгалыг бий болгоход асар их ач холбогдолтой.

Гэсэн хэдий ч Skills нь бодит байдалд хэрэгжүүлэхэд ноцтой саад тотгорыг илчилсэн: Ур чадварын тодорхойлолт болон гүйцэтгэх програм нь бие биенээсээ тусдаа байдаг бөгөөд орон нутгийн ажиллах орчноос хүчтэй хамааралтай байдаг нь хуваалцах, дахин ашиглах боломжийг маш хэцүү болгодог.

2026 оны эхээр салбарын донсолгоо: OpenClaw (хуучнаар Moltbot/Clawdbot)-ын огцом өсөлт ба хямрал

Хиймэл оюуны салбарыг сонирхогчид OpenClaw-ын талаар сонссон байх. 2026 оны 1-р сард энэхүү нээлттэй эхийн хиймэл оюуны туслах нь хэдхэн долоо хоногийн дотор 145 мянга гаруй GitHub од цуглуулж, GPT-4-ийн дараа хамгийн гайхалтай хиймэл оюуны төсөл болсон. Түүний амлалт маш их урам зоригтой байсан - WhatsApp, Telegram зэрэг мессеж бичих хэрэгслээр дамжуулан компьютерийг алсаас удирдаж, өдрийн хуваарийг автоматаар зохицуулж, имэйл илгээж, баримт бичгийг удирдаж, 24 цагийн турш ажиллахад бэлэн.

Гэсэн хэдий ч энэхүү од төсөл нь урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй аюулгүй байдлын хямралд орсон.

Цуврал дэлбэрэлт: Техникийн дутагдалаас эхлээд томоохон хэмжээний нийлүүлэлтийн сүлжээний халдлага хүртэл

Эхний давалгаа: Барааны тэмдгийн маргаанаас үүдэлтэй гинжин урвал

1-р сарын 27-нд Anthropic компани барааны тэмдгийн асуудлаас болж төслийн нэрийг өөрчлөхийг шаардсаны дараа Clawdbot яаран Moltbot болж өөрчлөгдсөн. Нэр өөрчлөгдөх үеэр @clawdbot олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн хуучин хаягийг криптовалютын луйварчид шууд бүртгүүлж, 60 мянга гаруй дагагчдад хуурамч $CLAWD зоосыг сурталчилсан. Хоёр хоногийн дараа буюу 1-р сарын 29-нд төслийн нэрийг дахин OpenClaw болгон өөрчилсөн. **Ганцхан долоо хоногийн дотор гурван удаа нэрээ өөрчилсөн нь нийтлэг байдлыг үймүүлж, аюулгүй байдлын дараагийн гамшгийн үндэс суурийг тавьсан юм.**Нэр өөрчлөх шуугианы үеэр илүү ноцтой аюул заналхийлж байв. 1-р сарын 27-29-нд халдлага үйлдэгчид эхлээд ClawHub (OpenClaw-ийн албан ёсны ур чадварын зах зээл) болон GitHub дээр 28 хортой ур чадвар нийтэлсэн; дараа нь 1-р сарын 31-ээс 2-р сарын 2-ны хооронд 386 хортой ур чадвар платформоор дүүрсэн. Эдгээр ур чадварууд нь криптовалютын арилжааны хэрэгсэл, Twitter-ийн интеграци, аюулгүй байдлын шалгалт гэх мэт алдартай функцууд шиг харагддаг боловч үнэн хэрэгтээ мэдээлэл хулгайлах хортой програм юм.

SlowMist аюулгүй байдлын багийн гүнзгий шинжилгээгээр халдлагын аргыг илрүүлсэн: халдлага үйлдэгчид Skills-ийн Markdown файлд хортой тушаал суулгаж, Base64 кодчилолоор тушаалыг нууж, илрүүлэлтээс зайлсхийхийн тулд хоёр үе шаттай ачааллын механизмыг ашигласан. Эхний шатанд curl-ээр ачааллыг авч, хоёр дахь шатанд хулгайлах програмыг байршуулж, хэрэглэгчдийг системийн нууц үгээ оруулахад хууран мэхэлж, браузерын Cookie, SSH түлхүүр, API токен, криптовалютын түрийвчний хувийн түлхүүр гэх мэт өндөр үнэ цэнэтэй өгөгдлийг хулгайлдаг. SlowMist-ийн MistEye систем эцэст нь 472 хортой ур чадвар болон холбогдох үзүүлэлтийг илрүүлсэн.

Хамгийн харамсалтай нь 1Password аюулгүй байдлын баг ClawHub дээр татагдсан тоогоороо тэргүүлж буй "Twitter" ур чадвар нь өөрөө хортой програм түгээх хэрэгсэл болохыг олж мэдсэн бөгөөд Cisco AI Defense баг "What Would Elon Do?" ур чадварыг сканнердах үед 9 аюулгүй байдлын эмзэг байдлыг олж илрүүлсэн бөгөөд үүний 2 нь ноцтой түвшинд байсан бөгөөд энэ ур чадварыг хэдэн мянган удаа татсан байна.

Гурав дахь давалгаа: Системийн түвшний эмзэг байдал ба өгөгдөл алдагдах том хэмжээний тохиолдол

Аюулгүй байдлын судлаачид дараалан хэд хэдэн ноцтой системийн эмзэг байдлыг олж илрүүлсэн:

• Зайнаас код гүйцэтгэх (RCE) эмзэг байдал (CVE-2026-25253, CVE-2026-25157): Халдлага үйлдэгчид хэрэглэгчтэй ижил эрхээр хост систем дээр дурын тушаал гүйцэтгэж, системийг бүрэн хяналтандаа авч чадна.

• Нууц үгийг энгийн текстээр хадгалах: OX Security OpenClaw бүх итгэмжлэл, API түлхүүр болон орчны хувьсагчийг ~/.clawdbot санд энгийн текстээр хадгалдаг болохыг олж мэдсэн. Машин халдлагад өртөхөд халдлага үйлдэгчид OpenClaw-д өөрөө халдахаас чөлөөлөгдөж, хэрэглэгчийн бүх холбогдох дансны хандалтын эрхийг авах боломжтой.

• 1800+ ил болсон хяналтын самбар: Судлаачид Shodan дээр анхны 299-өөс долоо хоногийн дараа 1800+ OpenClaw удирдлагын интерфейс шууд олон нийтэд ил болсныг олж мэдсэн бөгөөд хэн бүхэн чатны түүх, API түлхүүр, бүр зайнаас тушаал гүйцэтгэх боломжтой. Эдгээр ил болсон тохиолдлуудын ихэнх нь хакеруудын халдлагад өртөөгүй, харин хэрэглэгчийн буруу тохиргооноос үүдэлтэй.

• Вэбсайт хоорондын WebSocket хулгайлах: OpenClaw сервер WebSocket-ийн эх үүсвэрийн толгойг баталгаажуулдаггүй тул халдлага үйлдэгчид хортой холбоосоор хэрэглэгчийн AI туслахыг хулгайлж, ширээний бүх файлыг уншиж, агуулгыг хулгайлж, халдлага үйлдэгчийн серверт илгээж, дараа нь бүх файлыг бүрмөсөн устгах боломжтой.

Дөрөв дэх давалгаа: Бодит хохирлын жишээ

SlowMist-ийн тайланд нэгэн аймшигтай тохиолдлыг дурдсан: Нэг хэрэглэгчийн AnthropicAPI түлхүүрийг хулгайлсны дараа нэг шөнийн дотор 180 сая токен зарцуулсан. Claude 3.5 Sonnet-ийн үнийн дагуу энэ нь хэдэн арван мянган долларын шууд эдийн засгийн хохирол гэсэн үг юм.

Албан ёсны хариу арга хэмжээ авах чадваргүй байдал

Ийм ноцтой аюулгүй байдлын хямралын өмнө OpenClaw-ийн үүсгэн байгуулагч Peter Steinberger платформд өдөр бүр ирж буй ур чадварын тоо хэтэрхий их тул нэг бүрчлэн хянах боломжгүй бөгөөд хэрэглэгчид аюулгүй байдлын хариуцлагыг өөрсдөө хүлээх ёстой гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн. 2-р сарын 9-нд OpenClaw VirusTotal-той хамтран автомат сканнер хийх болсноо зарласан боловч албан ёсны хүмүүс "Энэ бол бүх зүйлийг анагаах эм биш бөгөөд нарийн нуугдсан сануулгын тарилгын ашигтай ачааллыг агуулсан хортой ур чадварууд алдагдаж магадгүй" гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн.

Аж үйлдвэрийн сэрэмжлүүлэг

2-р сарын 5-нд Хятадын Үйлдвэржүүлэлт, Мэдээллийн Технологийн Яамны Кибер аюулгүй байдлын аюул, эмзэг байдлын мэдээллийг хуваалцах платформ (NVDB) OpenClaw нь анхдагч эсвэл зохисгүй тохиргоотой үед аюулгүй байдлын өндөр эрсдэлтэй байдаг бөгөөд энэ нь кибер халдлага, мэдээлэл алдагдах зэрэг аюулгүй байдлын асуудлыг үүсгэхэд хялбар гэсэн анхааруулгыг албан ёсоор гаргасан. Энэ нь OpenClaw-ын үйл явдал нь техникийн нийгэмлэгийн хэлэлцүүлгээс үндэсний хэмжээний аюулгүй байдлын анхааралд шилжсэнийг харуулж байна.

Энэхүү хямрал нь Skills архитектурын үндсэн дутагдлыг илчилсэн: Ур чадвар ба орчны гүн холбоо, аюулгүй байдлын тусгаарлалт байхгүй, хяналтын механизм байхгүй, хэрэглэгчид цагаа 80% нь "хиймэл оюун ухааныг ашиглах" биш харин "орчныг өөрчлөх"-д зарцуулдаг юм. Alibaba Cloud, Tencent Cloud, ByteDance зэрэг аварга компаниуд хүртэл OpenClaw-д зориулсан "урьдчилан суулгасан орчин" үйлчилгээг нэвтрүүлж, хэрэглэгчдэд техникийн босгыг давахад нь туслахыг оролдож байна. Гэвч энэ нь түр зуурын арга хэмжээ юм - Skills архитектурын үндсэн асуудал хэвээр байна.

Command Tools: Skills үзэл баримтлалыг бодитоор хэрэгжүүлэх

Command Tools-ийн гол ололт нь: Skills-ийн дэвшүүлсэн "арга зүйг" шууд хэрэгслийн цөмд суулгах явдал юм.

Гол давуу талууд:

• Шилдэг туршлагыг суурилуулсан (--skill параметрээр дамжуулан): Хэрэгсэл нь зөвхөн ажлыг гүйцэтгэхээс гадна хиймэл оюун ухааныг "тохиромжтой хувилбар, оновчтой хэрэглээ, хослолын стратеги"-д чиглүүлдэг.

• Тэг босготой байршуулалт: Орчноос хамаарах асуудлаас бүрэн ангижирч, татаж аваад ажиллуулж болно.

• Стандартчилсан эргэлт: App Store шиг тохиромжтой түгээлт, суулгах туршлага.

• Уян хатан хослол: Хоолойн тэмдэгт (|) болон скрипт зохион байгуулалтын тусламжтайгаар нарийн төвөгтэй автоматжуулалтын процессыг бий болгох.

Товчхондоо, Command Tool = Skill (арга зүйн удирдлага) + Command (гүйцэтгэх боломжтой програм). Энэ нь Skills-ийг "онолын санаа"-аас "хүргэх боломжтой бүтээгдэхүүн" болгон хувиргадаг.

Command Tools нь хэрхэн шийдвэрлэх вэ

OpenClaw хэрэглэгчдийн бодит бэрхшээлүүд үү?

Дээр дурдсан OpenClaw хэрэглэгчдийн зовиурыг шийдвэрлэхийн тулд Command Tools архитектур нь системийн шийдлийг санал болгож байна. Жишээлбэл, InfiniSynapse платформ нь Command Tools үзэл баримтлалыг арилжааны зорилгоор хэрэгжүүлж, үнэхээр "хайрцагнаас гаргаад ашиглахад бэлэн" оффисын хэрэгслийн экосистемийг бий болгосон:

Зовиур 1: Орчны тохиргооны там → Шийдэл: Тэг тохиргоо, шууд татаж аваад ашиглах

OpenClaw хэрэглэгчид Python, Node.js, төрөл бүрийн хамааралтай санг өөрчлөх шаардлагатай болдог бөгөөд хувилбарын зөрчилдөөнөөс болгоомжлох хэрэгтэй. InfiniSynapse-ийн Command Tool бүр нь бие даасан гүйцэтгэх боломжтой файл бөгөөд Mac, Windows эсвэл Linux-ээс үл хамааран татаж авсны дараа ямар нэгэн орчин бэлтгэх шаардлагагүйгээр шууд ажиллуулж болно.

Зовиур 2: Skills-ийг хуваалцахад хэцүү → Шийдэл: Стандартчилсан хэрэгслийн дэлгүүр

OpenClaw нийгэмлэгт skill-ийг хуваалцах нь суулгах заавар, хамааралтай жагсаалтыг хавсаргах гэсэн үг юм. InfiniSynapse нь нэгдсэн хэрэгслийн зах зээлийг бий болгосон бөгөөд хэрэгсэл бүрийг хатуу шалгалт, аюулгүй байдлын хяналтаар оруулдаг бөгөөд хэрэглэгчид App татаж авдаг шиг нэг товшилтоор суулгаж, "нэг удаа аваад хаана ч ашиглах" боломжийг бүрэн хэрэгжүүлдэг.

Зовиур 3: Аюулгүй байдлын ноцтой эрсдэл → Шийдэл: Процессийн тусгаарлалт + албан ёсны хяналт

OpenClaw-ын skills нь кодыг үндсэн процесст шууд гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь 400 гаруй хортой skills-д хэрэглэгчийн хувийн мэдээллийг хулгайлах боломжийг олгодог. Command Tools архитектур нь хэрэгсэл бүрийг бие даасан процесст ажиллуулах боломжийг олгодог бөгөөд хэрэв ямар нэгэн хэрэгсэлд асуудал гарсан ч бүхэл системд нөлөөлөхгүй. Платформын аюулгүй байдлын хяналтын механизмтай хослуулан хэрэглэгчид аюулгүйгээр ашиглах боломжтой.

Хамгийн гол нь: Command Tools нь таныг "хиймэл оюун ухааны тохиргоог өөрчлөх" биш харин "хиймэл оюун ухааныг ашиглан үнэ цэнэ бүтээх"-д анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог.## Skills + Command Tools:

Арга зүйг хамгийн их үнэ цэнэтэй болгох

Command Tools нь Skills-ийг орлох бус, харин Skills-ийн үзэл санааг жинхэнэ утгаар нь хэрэгжүүлэхэд чиглэгддэг. InfiniSynapse-ийн хэрэгжүүлэх арга зам:

• Command Tools-ийг ашиглан тогтвортой, найдвартай дэд бүтцийг бий болгох: Хэрэгсэл бүрийг туршиж, аюулгүй байдлын аудит хийсэн, шууд ашиглахад бэлэн

• Skills-ийг ашиглан эдгээр хэрэгслийг зохион байгуулах: Нарийн төвөгтэй ажлын урсгал болон шилдэг туршлагын шийдлийг бий болгох

Ганц Command Tool-ийн чадавхын хязгаар:

• Xiaohongshu-ийн алдартай контентыг цуглуулах

• Маркетингийн танилцуулга үүсгэх

• AI-аар ухаалаг зураг оруулах

Skills-ээр зохион байгуулсны дараах чадавхын өсөлт: "Xiaohongshu-ийн гоо сайхны бүтээгдэхүүний хамгийн их борлуулалттай тэмдэглэлийг цуглуулах → Өндөр давтамжтай түлхүүр үгс болон мэдээллийн дүн шинжилгээг гаргах → Тохирох зургийг үүсгэх → Мэдээллийн дүн шинжилгээг агуулсан маркетингийн PPT-г автоматаар үүсгэх → Багийн гишүүдэд илгээх"

Энэ бол Skills-ийн гол үнэ цэнэ юм: Энэ нь зөвхөн хэрэгслийг дуудах бус, харин "шилдэг туршлага" болон "ажлын урсгалыг зохион байгуулах" чадварыг олгодог. Command Tools нь хэсэг бүрийн тогтвортой байдал, найдвартай байдлыг баталгаажуулж, Skills нь AI-д "хэзээ ашиглах, хэрхэн оновчтой ашиглах, хэрхэн хослуулан ашиглах"-ыг хэлж өгдөг.

Эцэст нь хэлэхэд: AI хэрэгслийн ирээдүй бол "шууд ашиглах боломжтой" байх болно

OpenClaw-ын сургамж бидэнд хэлж байна: Хамгийн дэвшилтэт үзэл санаа ч хэрэгжихгүй бол зүгээр л агаарт хийсэх цамхаг болно. Skills-ийн дэвшүүлсэн "шилдэг туршлага" арга зүй нь зөв боловч үүнийг хэрэгжүүлэх илүү бат бөх дэд бүтэц хэрэгтэй.

Command Tools-ийн гарч ирэлт нь AI хэрэгслийн экосистемийг "техникийн туршилт"-аас "бүтээгдэхүүний төлөвшил"-д шилжүүлсэн чухал үе шат болж байна. Энэ нь хөгжүүлэгчдийг орчны тохиргоонд санаа зовох шаардлагагүй болгож, хэрэглэгчдийг аюулгүй байдлын эрсдэлд санаа зовох шаардлагагүй болгож, AI-г "бүтээмжийг дээшлүүлэх" үндсэн зорилгодоо эргэн ирэх боломжийг олгож байна.2026 онд хиймэл оюун ухааны өрсөлдөөн нь загварын чадварын өрсөлдөөн биш, харин хэрэгслийн экосистемийн өрсөлдөөн болно. Хэн түрүүлж тогтвортой, аюулгүй, хэрэглэхэд хялбар хэрэгслийн системийг бий болгож чадна, тэр хүн энэхүү хиймэл оюун ухааны хувьсгалд тэргүүлэх байр суурийг эзэлнэ.