ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉಪಯುಕ್ತ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಂಗ್ರಹ: ನಿಮ್ಮ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT), ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು Web3 ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಅಂಚಿಗೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.

ಒಂದು, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ನಾವು ಕೆಲವು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಡೇಟಾ ಮೂಲದ ಬಳಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

1. ಸಾಧನ ಪದರ: ಸಂವೇದಕಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಸಾಧನಗಳು.
2. ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್ ಪದರ: ಸಾಧನದ ಬಳಿ ಇದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ಎಡ್ಜ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಗೇಟ್‌ವೇಗಳು.
3. ಕ್ಲೌಡ್ ಪದರ: ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆಗಳು:

• ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ಪ್ರಬಲವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
• ಸುರಕ್ಷತೆ: ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣದಂತಹ ಸೂಕ್ತ ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ವಿಸ್ತರಣೆ: ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಉತ್ತಮ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು.

ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಶಿಫಾರಸುಗಳು:

• Edge Computing Reference Architecture (Intel): @Inteliot ಇಂಟೆಲ್‌ನ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉಲ್ಲೇಖ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: http://intel.ly/30n3NNg
• «ಏಕೆ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೊಸ ವಿಷಯವಲ್ಲ»: @KGlovesLinux ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಲೇಖನವು "ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿಕಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಸಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: https://bit.ly/4rLYVwe
• MiTAC ನ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳು: @embedded_comp MiTAC ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅವರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಲು MiTAC ಉತ್ಪನ್ನ ಸಾಲಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ.

ಎರಡು, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್

ಸರಿಯಾದ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

1. Kubernetes (K8s): ಕಂಟೈನರ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ನ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡ, ಇದನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಟೈನರೈಸ್ಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. K3s ಒಂದು ಹಗುರವಾದ Kubernetes ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಡ್ಜ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
2. EdgeX Foundry: ಒಂದು ಮುಕ್ತ ಮೂಲದ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಇದು ವಿವಿಧ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
3. AWS IoT Greengrass: AWS Lambda ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
4. Azure IoT Edge: Azure Machine Learning ಮತ್ತು Azure Stream Analytics ನಂತಹ Azure ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಕರ ಶಿಫಾರಸುಗಳು:* K3s: ಹಗುರವಾದ Kubernetes, ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಟೇನರೀಕರಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. bash # K3s ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆ) curl -sfL https://get.k3s.io | sh - ತಂತ್ರ: K3s ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

• EdgeX Foundry: ತೆರೆದ ಮೂಲದ ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ವೇದಿಕೆ, ಬಹು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರ: EdgeX Foundry ಸಮೃದ್ಧ API ಗಳು ಮತ್ತು SDK ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• Eclipse IoT: Eclipse Kura, Paho ಮತ್ತು Californium ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ IoT ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಗಳು ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಮೂರು, ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು

ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ವಿತರಣಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಹೊಸ ಭದ್ರತಾ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ. ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು:

• ಸಾಧನ ದೃಢೀಕರಣ: ಅಧಿಕೃತ ಸಾಧನಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಂಚಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್: ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರವಾನೆಯಾಗುವ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿ.
• ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ.
• ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಫರ್ಮ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.
• ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಪತ್ತೆ: ಅಂಚಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಶಿಫಾರಸುಗಳು:

• 6 Edge Computing Security Strategies (TechTarget): @RecipeGrow TechTarget ನಿಂದ 6 ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಭದ್ರತಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಸಾಧನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: http://bit.ly/3h7NL1M
• 5G SA ಭದ್ರತೆಯ ಕುರಿತು Thales DigiSec ಚರ್ಚೆ: @ThalesDigiSec 5G SA ನಲ್ಲಿ ಮೀಸಲಾದ ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್, ಸುಧಾರಿತ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು PQC ಸಿದ್ಧ ಗುರುತನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: http://thls.co/w1yC50Y5ZhB

ನಾಲ್ಕು, ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸದೆಯೇ ನೈಜ-ಸಮಯದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು:

• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಾಲನೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಾಲನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.
• ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ: ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

ಪರಿಕರ ಶಿಫಾರಸುಗಳು:

• TensorFlow Lite: ಹಗುರವಾದ TensorFlow ಆವೃತ್ತಿ, ಇದನ್ನು ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

  # TensorFlow Lite ಉದಾಹರಣೆ ಕೋಡ್ (ಸರಳೀಕೃತ)
  interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")
  interpreter.allocate_tensors()
  
  input_details = interpreter.get_input_details()
  output_details = interpreter.get_output_details()
  ```    input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
  interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)
  
  interpreter.invoke()
  
  output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
  print(output_data)
  

• PyTorch Mobile: PyTorch ನ ಮೊಬೈಲ್ ಆವೃತ್ತಿ, ಇದನ್ನು ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ PyTorch ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
• OpenVINO™ Toolkit: Intel ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್, AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು, Intel ನ ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
• Arrow Electronics ನ AI ಟೂಲ್‌ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು: @Arrow_dot_com ತಮ್ಮ AI ಟೂಲ್‌ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ: http://arw.li/6018hJZys

ಸಲಹೆಗಳು:

• ಮಾದರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿ, AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
• ಮಾದರಿ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್: ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ, ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.

ಐದು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಮತ್ತು ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IIoT) ನಲ್ಲಿ ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ಅನ್ವಯಗಳು

ಅಂಚಿನ ಗಣನೆ ಮತ್ತು IoT ಮತ್ತು ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ IoT ಸಂಯೋಜನೆಯು ಅನೇಕ ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು:

• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕೃಷಿ: ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ನಿಖರವಾದ ನೀರಾವರಿ ಮತ್ತು ರಸಗೊಬ್ಬರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿನ ಸಲಕರಣೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ದೋಷ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಿ.
• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿ: ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹರಿವು, ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ನಗರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.

ಉಪಕರಣ ಶಿಫಾರಸು:

• Lantronix ನ ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೈಗಾರಿಕಾ IoT ಗೇಟ್‌ವೇ: @lantronix ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿತರಣಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ IoT ಗೇಟ್‌ವೇ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: https://bit.ly/4teos2j (ಅಮೆರಿಕ) ಮತ್ತು https://bit.ly/49UV6yy (ಯುರೋಪ್, ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕಾ)
• 4C Analytics ನ EdgeEssentials: @4CAnalytics EdgeEssentials ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಗುಪ್ತ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ: https://bit.ly/4m0Qbif
• IoTBreakthrough ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳು: @IoTBreakthrough IoT ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ 7 ಉನ್ನತ ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: https://iottechnews.com/news/7-top-edg

ಸಲಹೆಗಳು:

• ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಶಬ್ದವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು, ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಅಂಚಿನ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಸಹಜ ಪತ್ತೆ, ಟ್ರೆಂಡ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇತ್ಯಾದಿ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಆರು, Web3 ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಗಣನೆಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಬ್3 ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾದ ವೇಗ, ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು:

• ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ, ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
• ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್: ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ, ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ.
• ಎಡ್ಜ್ AI + Web3: ಉದಾಹರಣೆಗೆ @GaySimonej ಅವರು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಕಾಫಿ ಕಪ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಲ್ಯಾಟೆ ಕಲಾಕೃತಿಗಾಗಿ, Web3 ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ AI ನ ನವೀನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳು:

• ಪ್ರಸ್ತುತ Web3+ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.
• ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುರುತಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಗುರುತು (DID) ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. @its_EveWeb3 ಅವರು Web3 ನಲ್ಲಿ ಗುರುತು, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ದ್ರವ್ಯತೆಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.

ಏಳು, ಸಾರಾಂಶ

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಒಂದು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಿ ಎಂದು ಹಾರೈಸುತ್ತೇನೆ!ನೆನಪಿಡಿ, ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸವು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಶುಭವಾಗಲಿ!