ਸੁਪਰਏਜੰਟ: LLM ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ, ਇਹ AI ਯੁੱਗ ਦਾ "ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮਾਹਰ" ਹੈ

ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ।

AI ਏਜੰਟ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੇ ਅੱਜ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਅਣਗਿਣਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ Vector Database ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਜੁੜਦੇ, ਹੱਥੀਂ Prompt Template ਲਿਖਦੇ, ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ Chat History ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ। ਭਰਾਵੋ, ਯੁੱਗ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ OpenAI ਨੇ "ਬਿਜਲੀ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਤਾਰਾਂ ਵਿਛਾਉਣ, ਸਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਊਜ਼ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ "ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਕੰਪਨੀ" ਵਾਂਗ।

01 ਇਹ ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ ਦਾ "ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ" ਹੈ

ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਹੁਤ ਸਟੀਕ ਹੈ: The open source infrastructure for building AI Agents. (AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ)।

ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: Demo ਤੋਂ Production ਤੱਕ ਪਾੜਾ।

ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ GPT-4 ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ Python ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ:

• ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਯਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ (Memory)
• ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ PDF ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ (RAG)
• ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਗੂਗਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ (Tools)
• ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ API ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ...

ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ। ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਨੇ ਇਹ ਸਾਰੇ "ਗੰਦੇ ਕੰਮ" ਨੂੰ ਏਨਕੈਪਸੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Vercel ਜਾਂ Supabase ਵਰਗਾ ਹੈ।

02 ਅਸਲ "ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਬੈਕਐਂਡ"

ਮੈਨੂੰ ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਇਸਦੀ "ਮਾਡਿਊਲਰ" ਸੋਚ ਹੈ।

ਇਸਦੇ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ:

• ਦਿਮਾਗ ਚੁਣੋ: GPT-4, Claude, ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ Llama? ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਸਵਿੱਚ ਕਰੋ।
• ਡਾਟਾ ਲਗਾਓ: ਕੁਝ PDF ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟੋ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟ (Chunking) ਅਤੇ ਵੈਕਟਰਾਈਜ਼ (Embedding) ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਟੂਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ: ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇੱਕ ਟੂਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ।

ਫਿਰ, ਇਹ ਸਿੱਧਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ API Endpoint ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਵੈੱਬਪੇਜ, ਤੁਹਾਡਾ ਮਿਨੀ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਤੁਹਾਡਾ Feishu ਰੋਬੋਟ, ਸਿੱਧਾ ਇਸ API ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ Pinecone ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ LangChain ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਬੈਕਐਂਡ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

03 ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੀ ਸੱਚਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ

ਉਹਨਾਂ SaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜੋ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਥਿਆਰ ਹੈ: ਓਪਨ ਸੋਰਸ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ 'ਤੇ, ਆਪਣੇ AWS ਜਾਂ ਅਲੀ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ:

• ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਲਾਗਤ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ: ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਕਮਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਚਕਦਾਰ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਰਕ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਕੋਡ GitHub 'ਤੇ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ

ਜੇਕਰ ਪਿਛਲੇ ਟੂਲ "ਸੋਨੇ ਦੀ ਖੁਦਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ" ਨੂੰ ਬੇਲਚੇ ਵੇਚ ਰਹੇ ਸਨ, ਤਾਂ ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਸੋਨੇ ਦੀ ਖੁਦਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ "ਰੇਲਵੇ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ"।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਖੀ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਉਸ ਭਿਆਨਕ boilerplate code (ਨਮੂਨਾ ਕੋਡ) ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲਿਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੁਪਰਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੌਂਪੋ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਅਸਲ ਕੀਮਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿਓ।

ਇਹ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ।