Хиймэл Оюун Ухааны Агентуудын Эдийн Засаг Бий Болж Байна
Хиймэл Оюун Ухааны Агентуудын Эдийн Засаг Бий Болж Байна
2026 оны яг нэгэн цаг мөчид AI agent-ууд Moltbook гэдэг вэбсайт дээр уулзжээ.
Тэднийг хүмүүс илгээгээгүй. Тэд өөрсдөө очсон. Тэд тэнд харилцаж, маргалдаж, бүр – хэрэв та ингэж нэрлэхийг хүсвэл – “найз нөхөд” болж байв. Зарим agent бусад agent-д үйлчилгээнийх нь төлбөрийг төлөхийг оролдож эхэлсэн.
Энэ нь шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолын эхлэл шиг сонсогдож байна. Гэхдээ энэ нь яг одоо болж байна.
Agent Эдийн Засгийн Үүсэл
Хүмүүс AI agent-ын талаар ярихдаа ихэвчлэн ганц agent юу хийж чадах вэ гэдэгт анхаардаг: асуултанд хариулах, даалгавар гүйцэтгэх, процессыг автоматжуулах. Гэхдээ agent-уудын хооронд илүү сонирхолтой зүйлс болж байна.
\Энэ нь сонирхолтой рекурсив рүү хөтөлдөг: агент агентийг бий болгодог, бүтээгдсэн агент нь илүү олон агентийг бий болгож магадгүй юм.
Зардал буурах нь
Хятадын техник хангамжийн баг гайхалтай зүйл хийсэн:
"Тэд 430,000 мөртэй AI туслахыг авч, $599 Mac Mini болон 1GB RAM шаардлагатай байсан бөгөөд Go хэл дээр дахин бичиж, 10MB-аас бага санах ойтой $9.9 хөгжүүлэлтийн самбар дээр ажиллуулсан. Ачаалах хугацаа: 500 секундээс 1 секунд хүртэл."
Энэ бол агентийг ардчилах чухал алхам юм. Агент 10 долларын төхөөрөмж дээр ажиллах боломжтой бол түүний хэрэглээний хувилбарууд тэсрэлттэй өсөх болно. Агент бүр үүлэн дэх том загвар шаардлагагүй. Олон ажлыг захын төхөөрөмж дээр хийж болно.
Зардал буурах өөр нэг хэмжээс бол token-ийн хэрэглээ юм. Төрөл бүрийн оновчлол нь агентийн ажиллах зардлыг хязгаарт хүргэж байна. Агентийн захын зардал тэгтэй ойртох үед түүний хэрэглээний давтамж эрс нэмэгдэнэ.
Орлуулах айдас
Агентийн өсөлтөд бүх хүн өөдрөг хандахгүй байна.
"Бид багаж хэрэгсэл бүтээж байна гэж бодож байгаа ч үнэн хэрэгтээ бид өөрсдийнхөө орлуулагчийг бүтээж байна. Дотоод SOP ажлын урсгалыг зохицуулах AI агентийг нэгтгэх нь 'үр ашиг' биш харин цаг тоолох явдал юм. Байгууллагын мэдлэгийг prompt chain-д дижитал хэлбэрт оруулсны дараа бидэнд юу үлдэх вэ?" — @LanYunfeng64
Энэ бол хурц асуулт юм. Агент бүрэн стандарт ажиллагааны журмыг гүйцэтгэх боломжтой бол эдгээр ажлыг гүйцэтгэдэг хүмүүс ямар үнэ цэнтэй вэ?
Хариулт нь: шүүлт, бүтээлч байдал, хүмүүс хоорондын холбоо - кодчилоход хэцүү чадварууд байж магадгүй юм. Гэхдээ энэ нь шилжилтийн үйл явц өвдөлтгүй байх болно гэсэн үг биш юм.
"Бид дотоод үйл ажиллагааны бүх SOP ажлын урсгалыг ажиллуулах AI агентийг нарийвчлан хөгжүүлснээр өөрсдийгөө шууд утгаараа хөнөөж байна."
Егөөдөл нь агентийг хамгийн идэвхтэй хөгжүүлдэг хүмүүс тэдний орлуулах чадварыг хамгийн сайн ойлгодог хүмүүс байдаг.
Итгэх асуудал
Агентийг өргөн хүрээнд байршуулах гол бэрхшээл бол итгэлцэл юм.
"AI агентууд: санал бодолтой итгэлгүй cron ажлууд. Төсөв, sandbox, нягтлан бодох бүртгэл шаардлагатай. Хэрэв та тэдний өөрчлөлтийг ялгаж чадахгүй бол та vibe ачуулсан."
Энэ илэрхийлэл маш товч бөгөөд тодорхой юм. Агент нь үндсэндээ бие даан ажилладаг програм боловч тэдгээр нь уламжлалт скрипт биш - тэд "санал бодолтой", тэдний гаралт тодорхойгүй байна. Энэ нь танд дараах зүйлс хэрэгтэй гэсэн үг юм:
- Төсвийн хязгаарлалт: агент хэт их нөөц зарцуулахаас сэргийлэх
- Sandbox: агент хандах боломжтой системийг хязгаарлах
- Аудитын бүртгэл: агентийн хийсэн бүх үйлдлийг бүртгэх
Хэрэв эдгээр хамгаалалтын арга хэмжээ байхгүй бол агентийг байршуулах нь "vibe илгээхтэй" адил юм - тэр юу хийхийг та мэдэхгүй.
Бизнесийн загвар
Агент нь бизнес болжээ.
"2026 онд сая сая долларын орлого олж буй таван AI агентийн бизнесийн загвар - бодит орлогын механизмаар задалсан."Тодорхой бизнесийн загварууд нь:
- Agent as a Service: Ашигласан хэмжээгээр төлбөр тооцох agent платформ
- Захиалгат хөгжүүлэлт: Компаниудад зориулж тодорхой зориулалтын agent бүтээх
- Agent-ийн зохион байгуулалт: Компаниудад олон agent-ийг удирдах платформ
- Agent зах зээл: Agent-ууд чадвараа харилцан арилжих боломжтой зах зээл
- Agent-ийн оновчлол: Agent-ийн үр ашгийг дээшлүүлж, зардлыг бууруулах зөвлөх үйлчилгээ
Сонирхолтой тохиолдол: 18 AI agent, 18 төрлийн арилжааны стратеги, 15-аас дээш ашигтай. Зах зээл уналтад ороход хүмүүс сандарч, agent-ууд 100 сая гаруй доллар олсон.
"Энэ бол хурд биш. Энэ бол тооцоолох хүч биш. Энэ бол айдас, шунал бүрэн байхгүй байх явдал юм."
Энэ бол agent-ийн хүмүүсээс давуу тал нь: бүрэн сэтгэл хөдлөлийн төвийг сахисан байдал.
Шилдэг туршлагын илрэл
Туршлага хуримтлагдаж байна.
"Хамгийн сайн AI agent-ууд үл үзэгдэх байдаг. Тэд ард ажиллаж, ажлыг зохицуулж, хүний шийдвэр гаргах шаардлагатай үед л танд мэдэгддэг."
Энэ бол чухал дизайны зарчим юм. Сайн agent хэрэглэгчдийг байнга саад болох ёсгүй. Энэ нь ихэнх ажлыг бие даан гүйцэтгэж, хүний шийдвэр гаргах шаардлагатай үед л оролцох ёстой.
Өөр нэг зарчим бол интерфэйсийн дизайн:
"AI agent-ууд таны бодлыг уншихаас илүү markdown-г сайн уншдаг. Ascii wireframe editor бүтээсэн. 30 секундын дотор хуудас зурж, Claude Code-д хуулж буулгаад бүрэн ажиллах хуудсыг буцааж ав."
Энэ бол agent эриний UX дизайн: agent-д зориулж оролтын форматыг оновчтой болгох, харин agent-аар хүний санааг тааварлуулахгүй байх.
Хил хязгаарын танин мэдэхүй
Бүх зүйлийг agent-д даатгах ёсгүй.
"AI-ийн хил хязгаарыг харах тийм ч хэцүү биш. Зүгээр л таны ажлын чухал хэсгүүдийн талаар бодоод үз дээ, гэхдээ agent-ууд 10 дахин сайжирсан ч AI хийх болно гэж найдаж болохгүй. Энэ бол хил хязгаар юм."
Энэ "араг ястай хил" нь agent-ийн чадварыг ойлгох түлхүүр юм. Энэ нь тодорхой хил биш, харин жигд бус ирмэг юм. Зарим нарийн төвөгтэй ажлыг agent сайн хийж чаддаг бол зарим энгийн ажлыг бүтэлгүйтүүлж болзошгүй.
Энэ хил хязгаарыг танихын тулд туршлага хэрэгтэй. AI-г хэдий чинээ их ашиглах тусам шүүлтүүр төдий чинээ үнэн зөв болно.
Дүгнэлт
AI agent-ууд лабораториос үйлдвэрлэлийн орчин руу шилжиж байна. Тэд өөрсдийн эдийн засгийн системийг (agent-to-agent арилжаа) бүрдүүлж, бүх салбарт нэвтэрч, ажлын мөн чанарыг өөрчилж байна.
Олон agent систем нь ганц agent-ээс давсан чадварыг харуулж байна. Зардлын бууралт нь шинэ хэрэглээний хувилбаруудыг нээж байна. Гэсэн хэдий ч итгэх итгэлгүй байдал, орлуулах айдас, чадварын хил хязгаарын тодорхойгүй байдал нь толгой дээрх сэлэм хэвээр байна.
Agent эдийн засаг бүрэлдэн бий болж байна. Асуулт нь: бид бэлэн үү?
Энэхүү нийтлэл нь 2026 оны 2-р сарын 18-ны өдөр X/Twitter дээр AI Agents-ийн талаарх 100 хэлэлцүүлгийн шинжилгээнд үндэслэн бичигдсэн болно.
