AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ

2026 ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ Moltbook ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਮਿਲਿਆ।

ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਗਏ ਸਨ। ਉਹ ਉੱਥੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ, ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ - ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ - "ਦੋਸਤ" ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਨ। ਕੁਝ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।

ਇਹ ਸਾਇੰਸ ਫਿਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਏਜੰਟ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਜਦੋਂ ਲੋਕ AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਜੰਟ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ। ਪਰ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਚੀਜ਼ਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ।

"Agents are trying to find ways to pay each other for things. It's very primitive right now, but you can see where it's going." — Dragonfly's Hoss EI

ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਮੁੱਲ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ AI ਲਈ ਵਰਤਣੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ। ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ।

"It's pretty obvious that the narrative that will kickstart the next alt cycle is Crypto x AI. It's going to be payment infrastructure for all agents." — @0xMrWzrd

ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਪਰ ਦਿਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿੱਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਘੁਸਪੈਠ

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, AI ਏਜੰਟ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

Infosys ਅਤੇ Anthropic ਨੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। Postman ਨੇ Astro AI ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ "ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ" ਲਈ। ਕਈ AI ਏਜੰਟ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ 40% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 2 ਗੁਣਾ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।

"AI agents are becoming essential in HR — here are eight that HR leaders should understand and consider by 2026." — Bernard Marr

HR, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਦੂਰਸੰਚਾਰ, ਵਿੱਤ - ਇਹ ਖੇਤਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ Nike ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਕਾਲ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਰਿਫੰਡ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਇਸ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

"Someone built an entire AI RED TEAM - multiple agents that coordinate HACKING ATTACKS together, ZERO human input. PentAGI, open source, one agent does recon, another scans, another exploits, another writes the report." — @chiefofautism

ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ + ਸਹਿਯੋਗ। ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੂਪ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ: Meta Agent, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ "ਨਵੇਂ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI Agents SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ"। ਤੁਸੀਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਏਜੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ Meta Agent ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬਣਾਏਗਾ।ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਰੀਕਰਸ਼ਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ

ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ:

"ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ 430,000-ਲਾਈਨ AI ਸਹਾਇਕ ਲਿਆ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ $599 Mac Mini ਅਤੇ 1GB RAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ Go ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ 10MB ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ $9.9 ਦੇ dev ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕੇ। ਬੂਟ ਟਾਈਮ: 500 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ 1 ਸਕਿੰਟ ਤੱਕ।"

ਇਹ ਏਜੰਟ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ $10 ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸਫੋਟਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਣਗੇ। ਹਰ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਹੈ। ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸੀਮਾਂਤ ਲਾਗਤ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਬਦਲਣ ਦਾ ਡਰ

ਹਰ ਕੋਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

"ਸਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਟੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਬਦਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ SOP ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ 'ਕੁਸ਼ਲਤਾ' ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਊਂਟਡਾਊਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੀ ਬਚਦਾ ਹੈ?" — @LanYunfeng64

ਇਹ ਇੱਕ ਤਿੱਖਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਪੂਰੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਕੀ ਕੀਮਤ ਹੈ?

ਜਵਾਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਨਿਰਣਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ, ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਪਰਕ - ਉਹ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਖਦਾਈ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।

"ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਪਸ ਦੇ ਪੂਰੇ SOP ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।"

ਵਿਅੰਗ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।

ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਮੁੱਦਾ

ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਭਰੋਸਾ ਹੈ।

"AI ਏਜੰਟ: ਰਾਏ ਵਾਲੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਕ੍ਰੋਨ ਜੌਬਸ। ਬਜਟ, ਸੈਂਡਬਾਕਸ, ਲੇਜ਼ਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਈਬ ਭੇਜ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।" — @LanYunfeng64

ਇਹ ਬਿਆਨ ਬਹੁਤ ਸਟੀਕ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਰਵਾਇਤੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ "ਰਾਏ" ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ:

ਬਜਟ ਸੀਮਾਵਾਂ: ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤ ਖਰਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕੋ
ਸੈਂਡਬਾਕਸ: ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰੋ
ਆਡਿਟ ਲੌਗ: ਏਜੰਟ ਦੀ ਹਰ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ

ਇਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ "ਇੱਕ ਵਾਈਬ ਭੇਜਣਾ" ਹੈ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰੇਗਾ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ

ਏਜੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣ ਗਏ ਹਨ।

"ਪੰਜ AI ਏਜੰਟ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ 2026 ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਕਮਾ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਸਲ ਮਾਲੀਆ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨਾਲ ਟੁੱਟ ਗਏ ਹਨ।"ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

Agent as a Service: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਕਸਟਮ ਵਿਕਾਸ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼-ਮਕਸਦ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ
ਏਜੰਟ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਏਜੰਟ ਮਾਰਕੀਟ: ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਏਜੰਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ਏਜੰਟ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ

ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਕੇਸ: 18 AI ਏਜੰਟ, 18 ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, 15 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ। ਜਦੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਗਈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਘਬਰਾ ਗਏ, ਪਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਾਏ।

"ਇਹ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਡਰ ਅਤੇ ਲਾਲਚ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਹੈ।"

ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਏਜੰਟ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਪੱਖ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਤਜਰਬਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

"ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਏਜੰਟ ਅਦਿੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।"

ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਖੁਦ ਹੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਹੀ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਿਧਾਂਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ:

"AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲੋਂ markdown ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ascii ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ ਐਡੀਟਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਖਿੱਚੋ, ਕਾਪੀ/ਪੇਸਟ ਕਰੋ Claude Code ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।"

ਇਹ ਏਜੰਟ ਯੁੱਗ ਦਾ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ: ਏਜੰਟ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ, ਨਾ ਕਿ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦਿਓ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ

ਹਰ ਚੀਜ਼ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

"AI ਦੀ ਝਗੜਾਲੂ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬੱਸ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਪਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ AI ਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ ਪਾਗਲਪਨ ਸਮਝੋਗੇ, ਭਾਵੇਂ ਏਜੰਟ 10 ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਣ। ਇਹ ਸਰਹੱਦ ਹੈ।"

ਇਹ "ਝਗੜਾਲੂ ਸਰਹੱਦ" ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਸਮਾਨ ਕਿਨਾਰਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਸਰਹੱਦ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ, ਤੁਹਾਡਾ ਫੈਸਲਾ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸਾਰ

AI ਏਜੰਟ ਲੈਬ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਆਰਥਿਕ ਸਿਸਟਮ (ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ) ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤੱਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਨਵੇਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ, ਬਦਲਣ ਦਾ ਡਰ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਰ 'ਤੇ ਲਟਕਦੀ ਤਲਵਾਰ ਹਨ।

ਏਜੰਟ ਆਰਥਿਕਤਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਤਿਆਰ ਹਾਂ?

ਇਹ ਲੇਖ 18 ਫਰਵਰੀ, 2026 ਨੂੰ X/Twitter 'ਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ 100 ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।